如何對一款 NFT 項目進行價值評估？
原文作者 | Othmane Senhaji Rhazi，Web 3 企業家.編譯整理 | 黑米@白澤研究院我之所以成為一位大力倡導 Web3 和 NFT 領域的企業家，因為我相信我們正在見證社會
8 月 29 日消息，OpenAI 已將其“Realtime API”正式投入生產環境，將其移出測試階段（Beta）。
據了解，這款 API 主要面向企業與開發者群體，旨在助力他們開發適用于實際場景的語音助手，覆蓋客戶支持、教育、個人效率提升等領域。其核心組件“gpt-realtime”模型采用端到端 Speech-to-Speech 架構，可直接生成并處理語音，省去了常規的文本轉換步驟。據 OpenAI 介紹，相比前代版本，該模型響應速度更快、語音更自然，對復雜指令的處理能力也更強。
OpenAI 表示，目前 gpt-realtime 模型能夠捕捉笑聲等非語言信號，支持對話過程中中途切換語言，還可調整語音語氣 —— 例如實現“帶法國口音的友好語調”或“語速較快的專業語調”。此外，該模型新增了“Cedar”和“Marin”兩種語音，并對現有的 8 種語音效果進行了優化。
在性能基準測試中，gpt-realtime 模型表現顯著提升：在 Big Bench Audio 基準測試中準確率從 65.6% 升至 82.8%，在 MultiChallenge 基準測試中從 20.6% 升至 30.5%，在 ComplexFuncBench 基準測試中則從 49.7% 提升至 66.5%。
此次 API 升級優化了工具集成流程。OpenAI 稱，該模型能更精準地選擇適用工具、在恰當時機觸發工具，并正確配置工具參數，大幅提升了函數調用的可靠性。開發者可通過會話初始協議（SIP）與遠程媒體控制協議（MCP）服務器，連接外部工具與服務。同時，可復用的提示詞功能支持保存不同使用場景下的配置與工具設置，進一步提升開發效率。
該 API 現已支持圖像輸入功能。用戶在對話過程中可發送截圖或照片，模型能參考圖像內容進行交互 —— 例如讀取圖像中的文字，或回答與圖像內容相關的問題。開發者可自主控制模型能夠獲取的圖像范圍。
此外，API 新增了兩項實用功能：開發者可設置 token 使用上限，并對多輪對話內容進行精簡處理。這兩項功能有助于在較長會話中更好地控制成本。價格方面，gpt-realtime 模型的使用成本降低 20%，當前定價為：音頻輸入 token 每百萬個 32 美元（注：現匯率約合 229 元人民幣），音頻輸出 token 每百萬個 64 美元（現匯率約合 457.9 元人民幣），緩存輸入 token 每百萬個 0.40 美元（現匯率約合 2.9 元人民幣）。
OpenAI 表示，該 API 具備檢測問題內容的能力，若對話違反平臺政策，可自動終止會話。不過，從語言模型的安全發展歷程來看，這不應是唯一的安全保障手段，開發者仍需自行添加專屬安全要求。
針對歐盟用戶，該 API 提供了數據本地化存儲選項，并為企業用戶制定了特殊隱私規則，以符合歐盟地區的數據保護法規。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-45-27115-0.htmlOpenAI 推出 gpt-realtime 語音對話模型：支持情感感知、多語言無縫切換
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號