8 月 16 日消息，谷歌宣布旗下開源旗下 Gemma 系列家族中最輕量的版本“Gemma 3 270M”，該模型擁有 2.7 億參數(shù)，主要面向端側部署場景，具備指令遵循和文本結構化能力。H1P28資訊網——每日最新資訊28at.com

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獲悉，目前 Gemma 3 系列模型包括 270M、1B、4B、12B 與 27B 五種規(guī)模版本。在 Q4_0 量化格式下，各模型的 RAM 內存需求分別為 240MB、892MB、3.4GB、8.7GB 和 21GB。其中，Gemma 3 270M 以最低 RAM 內存門檻（INT4 量化版本的 RAM 內存需求僅約 240MB），成為系列模型中最適合低功耗設備部署的版本，號稱在 Pixel 9 Pro 手機上運行 25 輪對話僅消耗手機 0.75% 的電量。H1P28資訊網——每日最新資訊28at.com

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據谷歌介紹，該模型特別適合處理高頻率、任務明確的場景，同時特別適合處理個人隱私信息，例如“情感分析、實體識別、人生規(guī)劃”等，同時也適用于開發(fā)多個專用任務的小型模型。H1P28資訊網——每日最新資訊28at.com

谷歌同步發(fā)布了微調教學資源，涵蓋基于 Hugging Face Transformers 進行全模型訓練的完整流程，支持開發(fā)者在分類、信息抽取、情感分析等任務上進行定制化開發(fā)。目前已有第三方開發(fā)者通過 transformers.js 將該模型運行在瀏覽器端，證明 Gemma 3 270M 在 Web 環(huán)境中同樣具備良好的性能與可控性。H1P28資訊網——每日最新資訊28at.com

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