歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
在創業熱潮席卷的十多年前，我親身經歷了初次創業的挫敗。那時，我滿懷激情地投入，不惜重金購置高端服務器，引入了最前沿的技術，如讀寫分離、分庫分表等，期待著高并發的浪潮。然而，現實卻給我上了一課，想象中的高并發并未如期而至，最終那些昂貴的服務器只能以極低的價格轉售給他人。事后，朋友相聚時總免不了自嘲一番：當時若是選擇上云，使用云服務器和云數據庫，業務不濟時也能輕松關閉，節省大量成本。
時光荏苒，轉眼間十多年過去，創業的經歷已成往事。隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能的迅猛發展，以及傳統行業的數字化轉型，數據量呈現出爆炸式增長，IT架構發生了深刻變革，對數據庫的要求也日益嚴苛。如今，設計高并發、高可用、高可靠、海量存儲的系統，已不再是簡單地購買幾臺服務器、安裝MySQL那么簡單。
數據庫架構設計的核心考量，已從單純的流量承受能力，轉變為緊密貼合業務節奏，具備快速響應變化的能力。在這個數據洪流、流量瞬息萬變的時代，系統不僅需要卓越的性能，更需具備彈性、可靠性和智能。尤其在游戲行業，這一挑戰尤為突出。
游戲行業以其高并發、高可用、大數據量的特性，對數據庫系統提出了極高要求。從用戶狀態與匹配系統，到排行榜、積分系統與虛擬資產管理，再到支付與結算系統，每一步都離不開數據庫的支持。尤其是在活動高峰期，如周年慶、節日活動等，瞬時流量激增，數據庫必須具備彈性伸縮能力，以應對突發高并發場景。海量數據分析與行為洞察也是游戲行業的重要需求，數據庫不僅要支持大容量存儲和高速查詢，還需確保數據安全。
面對如此復雜的需求，如何選擇合適的數據庫成為關鍵。如果還像十多年前那樣，基于MySQL自行開發和設置，不僅技術難度巨大，還可能錯失市場先機。幸運的是，云數據庫的發展為我們提供了新的選擇。華為云TaurusDB，作為最新一代企業級高擴展高性能云原生數據庫，完美契合了游戲行業對數據庫的需求。
TaurusDB集商業數據庫的性能與可靠性，以及開源數據庫的靈活性于一身，具備強悍的性能、彈性擴展能力、高可靠性、高兼容性以及海量存儲等特點。其吞吐量最高可達開源MySQL的7倍，QPS最高可達百萬級，支持橫向擴展至1寫15只讀節點，跨可用區部署，跨區域備份，確保數據不丟失。同時，TaurusDB 100%兼容開源MySQL，業務上云無需改造，即可享受云數據庫帶來的便捷與高效。
TaurusDB之所以如此強大，得益于其核心技術。首先，采用計算和存儲分離的結構，解決了傳統架構中復制時延、擴展緩慢、存儲成本高昂等問題。其次，通過并行執行技術，將數據表劃分為獨立的數據塊，啟動多個工作線程并行執行，大幅提升查詢性能。TaurusDB還采用NDP（近數據處理）技術，將計算下推至存儲層，減少網絡流量和計算節點壓力，提升查詢效率。
如今，面對高并發、高可用、高可靠、數據爆炸增長的系統，我們無需再從零開始堆砌架構、拼性能。選擇一款穩定可靠、與業務協同成長的數據庫平臺，才是明智之舉。華為云TaurusDB不僅提供了高性能、高可用、海量存儲的能力，更以其彈性架構，助力業務持續演進，讓技術成為推動創新的強大動力。如果你也有這樣的需求，不妨考慮華為云TaurusDB，相信它能成為你業務爆發的堅實后盾，承接每一輪用戶增長，保障每一筆關鍵交易。
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