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小巧而強大：微軟Phi-2發布，27億參數創新助力語言模型

來源：責編：時間：2023-11-17 17:12:16 382觀看

導讀11月17日消息，微軟 Ignite 2023大會于近日盛大開幕，為觀眾呈現了令人矚目的技術創新。在本次盛會上，微軟發布了全新的語言模型Phi-2，成為其旗下規模最小但性能最優越的成果，擁有驚人的27億參數，相較于先前版本實現了顯著的

11月17日消息，微軟 Ignite 2023大會于近日盛大開幕，為觀眾呈現了令人矚目的技術創新。在本次盛會上，微軟發布了全新的語言模型Phi-2，成為其旗下規模最小但性能最優越的成果，擁有驚人的27億參數，相較于先前版本實現了顯著的性能提升。

微軟在今年6月曾發布過Phi-1，該模型僅搭載13億參數，主要應用于QA問答、聊天和代碼等場景。Phi-1的特色在于完全基于高質量數據訓練，其在基準測試中表現超越同類模型，達到了10倍的提升。

隨后，在今年9月，微軟又升級發布了Phi-1.5版本，同樣攜帶13億參數，不僅能夠涵蓋寫詩、寫電子郵件和故事等多樣化任務，還能夠總結文本。在常識、語言理解和推理等基準測試中，Phi-1.5在某些領域甚至能夠與規模高達100億參數的模型媲美。

而微軟最新發布的Phi-2，不僅參數規模達到27億，而且在邏輯推理和安全性方面實現了顯著改進。微軟強調，通過正確的微調和定制，小型語言模型將成為云和邊緣應用程序的強大工具，為用戶帶來更加高效的使用體驗。

據ITBEAR科技資訊了解，微軟Research機器學習基礎小組負責人SebastienBubeck在Twitter上分享了“MT-Bench”基準測試的屏幕截圖，該測試涵蓋了大型和小型語言模型，Phi-2在實際功能上在某些方面甚至超越了meta的Llama-2-7B模型。此外，Phi-2的聊天版本也正醞釀中，有望解決目前在這些領域存在的一些問題。這次發布將進一步推動微軟在人工智能領域的技術領先地位。

標簽：微軟

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