虛擬人再升級，企業可以解放雙手了？
來源：伯虎財經今天想跟大家來嘮嘮AI，其實聊到這個話題很多人都不陌生了。在ChatGPT和AIGC大熱背后，還有一位低調的“大佬”——虛擬人。比如咱們熟知的虛
新近，聯發科揭幕了其全新一代旗艦級5G生成式AI移動芯片天璣9300，創新的全大核架構設計并結合了新一代AI處理器APU，以及聯發科獨特的尖端技術，強大的性能為生成式AI應用提供了支持，營造了生動且充實的生成式AI體驗。同時，聯發科與行內眾多AI企業共享資源，共同在移動端創造了一個充足的AI生態。
全新第七代AI處理器APU 790，為生成式AI而生
隨著用戶對生成式AI應用需求日益增長，端側生成式AI便捷、安全性等優勢便凸顯出來。當然，部署端側AI大語言模型需要強大的AI算力支撐。
天璣9300搭載聯發科第七代AI處理器APU790，為生成式AI而設計，擁有硬件級的生成式AI引擎，可以實現更加高速且安全的邊緣AI計算，深度適配Transformer模型進行算子加速，速度是上一代的8倍。
同時APU 790的性能和能效得到顯著提升，整數運算和浮點運算能力提升至前一代的2倍，蘇黎世ETHZv5.1 AI-Benchmark MobileSoc跑分2109分，AI性能成功霸榜，功耗更是降低了45%。在強大的AI性能支持下，1秒以內即可生成圖片。天璣9300強悍的AI算力、創新的全大核CPU架構和Immortalis-G720GPU都為端側運行生成式AI打下堅實的性能基礎。
同時，基于億級參數大語言模型的特性，聯發科開發了混合精度 INT4 量化技術，結合聯發科特有的內存硬件壓縮技術NeuroPilotCompression，可以更高效地利用內存帶寬，大幅減少AI大模型占用終端內存，為端側運行AI大語言模型突破手機內存限制，助力更大參數模型在端側落地。
基于以上，天璣9300首次在vivo旗艦手機端側落地70億參數AI大語言模型，處理速度可達20Tokens每秒。不僅如此，聯發科突破了行業極限，已經與vivo成功在端側運行了130億參數的大語言模型。甚至，天璣9300已率先實現在移動芯片上成功運行330億參數的AI大語言模型，領跑業界。
天璣9300還支持多模態生成式AI大模型，打造出“文生詩”“文生圖”“文生趣圖”等豐富有趣的端側體驗。
可見，天璣9300的AI算力和端側生成式AI能力已領先行業，足以讓用戶隨時隨地AI創造力全飆。
生成式AI模型端側技能擴充，帶來全面、豐富的端側生成式AI體驗
與云側生成式AI解決方案不同，由于硬件環境的差異，部署端側生成式AI也需要考慮手機內存、存儲容量、負載上限等因素。為此，聯發科率先提出了先進的解決方案。
APU 790 支持生成式AI模型端側技能擴充技術NeuroPilotFusion，它可以基于基礎大模型持續在端側進行低秩自適應(LoRA，Low-RankAdaptation)融合，在混合式AI的賦能下，可以基于1個基礎大模型，通過云端訓練，在端側完成N個功能的融合，賦予基礎大模型更全面、更豐富的生成式AI應用能力。
比如基于AI模型端側技能擴充技術的“圖生GIF動圖”功能，用戶可以根據一張照片更換不同的風格甚至表情，玩出個人專屬風格的表情包，秒變表情包小達人。
AI開發平臺NeuroPilot加速端側生成式AI生態布局
基于強大的AI算力和先進的內存硬件壓縮技術、AI模型端側技能擴充等技術，天璣9300的APU790將端側生成式AI的速度和廣度提升到了全新的水平。同時，為加速生成式AI在端側部署和普及，聯發科也憑借其AI開發平臺NeuroPilot構建了豐富的AI生態，從底層硬件到工具鏈、模型中心以及開發生態，助力生態快速、高效地部署端側生成式AI應用。
AI開發平臺NeuroPilot支持Android、meta LIama 2、百度文心一言大模型、百川智能百川大模型等前沿主流AI大模型。
更為重要的是，NeuroPilot擁有一套完整且先進的工具鏈，除了NeuroPilot Compression低秩自適應融合，還有SpeculativeDecoding推測解碼加速和模型優化與轉化技術。
聯發科的天璣開發者中心還可提供端側生成式AI落地一站式開發者資源，分享端側模型部署案例提升開發效率。目前已有20多個生成式AI合作伙伴加入生態共建。
聯發科還攜手業界合同伙伴打造精彩的生成式AI應用體驗。虹軟的生成式AI超級分辨率技術基于天璣9300 APU邊緣計算能力，相比前代，性能可提升30%。在25倍放大的拍攝時，利用生成式AI超級分辨率技術，可以拍出細節更真實的圖像效果。
極感科技的生成式AI語意搜索技術也基于天璣9300APU邊緣計算能力，對比前代，性能可提升260%。比如在手機的相冊中搜索照片，描述照片的內容即可在毫秒內精準搜到對應的照片。而且在斷網狀態下也能搜索，隱私也不會泄露。
Morpho的視頻通話實時數字分身生成技術，同樣基于天璣9300APU邊緣計算能力，對比前代，性能提升26%。一般的虛擬人像生成器需手動選取容貌樣式花費時間。但基于視頻通話實時數字分身生成技術，用戶操作容易，僅需打開攝像頭單幀圖片即可瞬間生成數字分身。
基于天璣9300APU邊緣計算能力，慧鯉生成式AI防眩光技術性能可提升60%。在此技術加持下，無論是室外還是室內，在拍攝時如有眩光，只要輕松一暗即可消除眩光干擾。
可以看到，在AI端云融合的趨勢下，天璣9300在AI算力、生成式AI用戶體驗和生態方面展現出全面的優勢，為新一代旗艦級端側生成式AI體驗樹立了新的標桿，強大生成式AI就要用天璣。
此外，聯發科等生成式AI的先驅們正在持續地進行技術創新和生態布局，大力推動混合式AI計算，提供端側生成式AI部署的獨特而高效的方案，致力于推動生成式AI在端側得到廣泛應用，以讓更多用戶體驗到個性化的端側AI應用，構建出全景式智能新體驗，從而使科技更好地服務社會大眾。
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