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面壁智能MiniCPM 4.0端側大模型發布，性能躍升能否稱王？

來源：責編：時間：2025-06-07 17:11:24 19觀看

導讀近日，面壁智能公司正式揭曉了其最新研發成果——端側大模型MiniCPM 4.0，這一發布在科技圈內引起了廣泛關注。據官方消息，該模型在6月6日晚間正式亮相，通過其自主研發的CPM.cu推理框架，實現了前所未有的性能提升。此次發布

近日，面壁智能公司正式揭曉了其最新研發成果——端側大模型MiniCPM 4.0，這一發布在科技圈內引起了廣泛關注。據官方消息，該模型在6月6日晚間正式亮相，通過其自主研發的CPM.cu推理框架，實現了前所未有的性能提升。

此次發布的MiniCPM 4.0系列包含兩款不同規格的LLM模型，分別為8B和0.5B參數規模。其中，8B版本被命名為“閃電稀疏版”，采用了創新的稀疏架構，旨在提供高效且強大的處理能力。而0.5B版本則以其小巧靈活著稱，被形象地稱為“最強小小鋼炮”。

面壁智能在解決長、短文本處理難題上取得了顯著進展。MiniCPM 4.0-8B版本引入了“高效雙頻換擋”機制，能夠根據任務特性自動調整注意力模式。在處理復雜的長文本和深度思考任務時，該模型會啟用稀疏注意力模式以降低計算成本；而在處理短文本時，則切換至稠密注意力模式，以確保結果的準確性。這一機制使得MiniCPM 4.0在長、短文本處理之間切換自如，實現了高效響應。

MiniCPM 4.0還憑借其內置的CPM.cu推理框架，在模型壓縮、量化以及端側部署等方面實現了重大創新。據官方介紹，這些創新使得模型體積縮小了90%，同時提升了運行速度。特別是在極限場景下，MiniCPM 4.0的推理速度甚至達到了之前的220倍，而在常規場景下也有5倍的提升。這一突破性的性能提升，使得MiniCPM 4.0在端側推理領域具備了顯著的競爭優勢。

MiniCPM 4.0還支持在多個開源框架上部署，包括vLLM、SGLang、LlamaFactory和XTuner等。這一兼容性使得用戶能夠根據自己的需求選擇合適的框架，進一步拓展了MiniCPM 4.0的應用場景。

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