歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
5 月 21 日消息，英偉達打造了用于視頻搜索與總結（VSS）的 AI Blueprint，該藍圖由NVIDIA Metropolis平臺驅動，現已全面推出，可為開發者提供構建和部署 AI 智能體的工具，用于分析大量實時和存檔視頻。
由視覺語言模型（VLM）驅動的一系列視覺 AI 智能體和生產力助手即將上線。結合計算機視覺模型與超智能大語言模型（LLM），這些視頻分析 AI 智能體可幫助企業查看、搜索并總結海量視頻。通過實時分析視頻或處理 TB（terabytes）級錄制視頻，視頻分析 AI 智能體正在眾多行業釋放前所未有的價值和機遇。
附示例如下，該工具采用問答形式，可幫助讀者分析球賽、裝機，甚至能找到視頻中的某個時間段提到了某個特定詞匯。
VSS 藍圖集成了NVIDIA AI Enterprise軟件平臺，包括用于 VLM、LLM 的NVIDIA NIM微服務，以及用于 RAG 的先進 AI 框架。通過 VSS 藍圖，用戶總結視頻的速度比實時觀看快 100 倍。例如，60 分鐘的視頻可在不到 1 分鐘的時間內用文字總結出來。
它可以同時處理數百個實時視頻流或多組視頻片段。除了視覺理解，它還支持音頻轉錄。在音頻至關重要的場景中，將語音轉換為文本可增強理解，例如訓練視頻、主題演講或團隊會議等。
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