歐盟人工智能法案：四種AI系統風險類型的劃分及監管措施
作者：趙志東 蔡佳雯來源：區塊鏈日報該法案采用風險分級的規制路徑，將人工智能系統的風險劃分成不可接受的風險、高風險、有限風險和輕微風險四種類型，并針對不同類型施加了不同
阿里云近日宣布了一項重大技術突破，正式向公眾開源了其通義系列中的首款全模態大模型——Qwen2.5-Omni-7B。
這款模型的最大亮點在于其端到端的處理能力，能夠同時應對文本、圖像、音頻和視頻等多種形式的輸入，并即時生成文本輸出與自然語音合成。這意味著，無論是文字對話、圖像識別，還是語音交互，Qwen2.5-Omni-7B都能輕松應對。
在業界權威的多模態融合任務OmniBench的測評中，Qwen2.5-Omni展現出了非凡的實力，刷新了多項紀錄，全面超越了包括谷歌Gemini-1.5-Pro在內的同類模型。這一成就不僅彰顯了阿里云在人工智能領域的深厚積累，更為全球AI技術的發展樹立了新的標桿。
Qwen2.5-Omni-7B的開源，使得全模態大模型在產業中的廣泛應用成為可能。相較于那些擁有數千億參數的閉源大模型，Qwen2.5-Omni-7B以僅7B的參數規模，實現了高效能與低門檻的完美結合。這意味著，即便是在資源有限的設備上，如智能手機，也能輕松部署和應用這款模型。
阿里云表示，自2023年以來，通義團隊已陸續開發出覆蓋0.5B至110B等多種參數規模的全尺寸大模型，涵蓋了文本生成、視覺理解與生成、語音理解與生成以及文生圖與視頻模型等全模態領域。Qwen2.5-Omni-7B的開源，正是這一系列成果的集中體現。
目前，Qwen2.5-Omni已在多個平臺同步開源，包括魔搭社區、Hugging Face以及GitHub上的QwenLM倉庫。用戶可以通過這些平臺輕松獲取模型，并在Qwen Chat上直接體驗其強大的功能。
此次開源行動，不僅為開發者提供了豐富的資源和工具，更將推動人工智能技術在更廣泛的領域得到應用和發展。阿里云以其開放的態度和強大的技術實力，為全球AI技術的創新和發展注入了新的活力。
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