上、中、下游加深融合，搭建元宇宙產業全景
元宇宙產業鏈涉及多種技術和多個領域。在上游，聚集著大量的技術廠商，提供元宇宙相關的硬件和軟件支持；在中游，內容運營與分發領域也吸引著越來越多的企業以VR內容
3 月 12 日消息，據外媒 TechCrunch 今日報道，IBM 首席執行官阿爾文德?克里希納表示，自己認為 AI 具有重要價值，但并非萬能。
對于 Anthropic 首席執行官達里奧?阿莫代伊預測“未來三到六個月內 90% 的代碼將由 AI 生成”的說法，克里希納并不認同。
“我覺得 AI 生成的代碼比例更可能是 20% 到 30%，遠低于 90%。”克里希納表示，“某些簡單任務可以由 AI 完成，但在更復雜的領域，AI 可能毫無作用。”
他認為，AI 主要是提高程序員的效率，而不會導致大規模裁員。
“如果程序員的工作效率提升 30%，最終代碼產出會減少嗎？”他反問道。“歷史表明，生產力更高的公司通常能占據更大市場份額，從而開發更多產品，進一步擴大業務。”
對于 AI 取代人類工作的擔憂，克里希納將其比作計算器和 Photoshop 曾引發的爭議。他承認 AI 訓練和生成內容的知識產權問題仍待解決，但他認為 AI 終究是一種能增強人類能力的工具。
“AI 就是一種工具。”克里希納表示，“如果它能提升內容質量，那對消費者而言也是一種利好。”
他預計 AI 的成本將持續下降。盡管像 OpenAI 的 o1 這樣的推理模型仍需大量算力和能源，但新技術將使 AI 計算的能耗降至目前的 1% 以下。
克里希納曾談到自己對 DeepSeek 的看法。據此前報道，他表示，一直以來，人們普遍認為，訓練最先進的 AI 模型需要投入超過 10 億美元，并依賴數千枚最新的芯片。但 DeepSeek 的做法證明，小型、高效的模型也能帶來實際成果，無需依賴龐大而昂貴的專有系統。
不過，他并不認為 AI 能夠推動科學發現。他認為，真正能實現突破的是量子計算，而 IBM 正在大力投資該領域。“AI 只是學習已有知識。它無法主動探索未知，也不可能實現完全可靠的‘通用人工智能’。它無法回答超越愛因斯坦或奧本海默的問題。”
相比之下，OpenAI CEO 奧爾特曼則認為，超級智能 AI 可能在未來幾年內出現，并將極大推動創新。
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