“虛擬人”角斗場，基于“硬實力”下的人性平衡法則？
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近日，科技界迎來了一則令人矚目的消息：Google DeepMind宣布正式向全球個人用戶推出其AI編程工具Gemini Code Assist的免費版本。這一舉措旨在讓AI編程輔助技術惠及更廣泛的開發者群體，加速代碼創作與優化的進程。
據DeepMind介紹，Gemini Code Assist基于其先進的Gemini 2.0大模型構建，專為編程需求量身打造。該工具支持公共領域內所有編程語言，通過深度學習和大數據分析技術，為開發者提供精準的代碼補全建議。與市面上其他免費編碼助手相比，Gemini Code Assist在容量上顯得尤為慷慨，每月最多可提供180,000次代碼補全機會，極大地滿足了開發者的日常需求。
隨著全球開發者數量的持續增長，預計到2028年將達到5780萬。面對這一龐大的群體，DeepMind希望通過Gemini Code Assist降低AI編程技術的門檻，讓更多人能夠輕松上手并享受AI帶來的便利。事實上，谷歌內部的最新研究已表明，超過75%的開發人員在日常工作中已經開始依賴AI技術，谷歌自身也有超過25%的新代碼由AI生成，并經工程師審核后采用。
Gemini Code Assist不僅提供了強大的代碼補全功能，還集成了代碼生成和聊天功能，使開發者能夠在Visual Studio Code、JetBrains IDE等主流集成開發環境中無縫切換，無需在不同窗口間來回尋找幫助或復制粘貼信息。該工具還支持最多128,000個輸入token的聊天窗口，讓開發者能夠處理大型文件，并專注于開發過程中的創造性部分。
在代碼審查方面，Gemini Code Assist同樣表現出色。它能夠檢測代碼中的風格問題和錯誤，并自動提出改進建議。對于GitHub用戶而言，這一功能尤為實用，因為它可以直接在平臺上使用，幫助提高代碼存儲庫的可維護性和質量。更Gemini Code Assist還支持自定義代碼審查樣式指南，讓開發團隊能夠根據自身的最佳實踐、編碼約定和首選框架來定制代碼審查流程。
為了演示Gemini Code Assist的實際效果，DeepMind提供了一系列示例。例如，自由網站開發人員可以通過簡單的自然語言提示，快速獲取包含姓名、電子郵件和消息字段的HTML表單代碼。或者，對于希望自動化更多常規任務的用戶來說，他們可以要求Gemini編寫一個每天發送包含最新天氣預報電子郵件的腳本，或者解釋某個Python代碼片段的作用并查找任何錯誤。
在注冊和使用方面，Gemini Code Assist同樣簡便快捷。用戶只需擁有一個個人Gmail帳戶，無需信用卡信息，即可通過安裝Visual Studio Code、GitHub或JetBrains IDE中的Gemini Code Assist插件開始使用。DeepMind表示，他們將根據用戶的反饋繼續微調該工具，以滿足更多開發者的需求。
隨著Gemini Code Assist免費版的推出，AI編程技術正以前所未有的速度走進千家萬戶。對于廣大開發者而言，這無疑是一個激動人心的時刻，因為他們將能夠借助這一強大的工具，以更高的效率和質量完成編碼工作，推動科技的不斷進步與發展。
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