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DeepSeek V3 和 R1 模型完成海光 DCU 國(guó)產(chǎn)化適配并正式上線

來源：責(zé)編：時(shí)間：2025-02-06 07:52:02 62觀看

導(dǎo)讀 2 月 4 日消息，中科曙光國(guó)家先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心有限公司昨日發(fā)文宣布，海光信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)成功完成 DeepSeek V3 和 R1 模型與海光 DCU（深度計(jì)算單元）國(guó)產(chǎn)化適配，并正式上線。用戶在“光合開發(fā)者社區(qū)”中的“光源”

2 月 4 日消息，中科曙光國(guó)家先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心有限公司昨日發(fā)文宣布，海光信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)成功完成 DeepSeek V3 和 R1 模型與海光 DCU（深度計(jì)算單元）國(guó)產(chǎn)化適配，并正式上線。

用戶在“光合開發(fā)者社區(qū)”中的“光源”板塊訪問并下載相關(guān)模型，或登錄光源官網(wǎng)搜索“DeepSeek”，即可基于 DCU 平臺(tái)部署和使用相關(guān)模型。

據(jù)介紹，DeepSeek V3 和 R1 模型基于 Transformer 架構(gòu)，采用了 Multi-Head Latent Attention（MLA）和 DeepSeek MoE 兩大核心技術(shù)。MLA 通過減少 KV 緩存顯著降低了內(nèi)存占用，提升了推理效率；DeepSeek MoE 則通過輔助損失（auxiliary loss）實(shí)現(xiàn)了專家負(fù)載的智能平衡，進(jìn)一步優(yōu)化了模型性能。

查詢獲悉，DCU 是海光信息推出的高性能 GPGPU 架構(gòu) AI 加速卡，致力于為行業(yè)客戶提供自主可控的全精度通用 AI 加速計(jì)算解決方案。目前，DCU 已在科教、金融、醫(yī)療、政務(wù)、智算中心等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。

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