【申萬宏源】必然的碎片化AI落地,哪種路徑可能勝出? | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型,大規模預訓練模型(大模型)漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈:從算力到應用工作流程視角?
熱穩定性 | |
填料:玻璃纖維增強材料, 50% 填料按重量。 |
性能項目 | 試驗條件[狀態] | 測試方法 | 測試數據 | ||
密度 | g/cm3 | 1.57 | ―― | ||
收縮率2 | % | 0.10到0.50 | ―― | ||
拉伸模量 | 23°C | MPa | 17500 | ―― | |
拉伸模量 | 23°C3 | MPa | ―― | 12000 | |
拉伸模量 | 80°C | MPa | 7600 | ―― | |
拉伸模量 | 120°C | MPa | 7400 | ―― | |
拉伸應力 | 23°C | MPa | 250 | ―― | |
拉伸應力 | 23°C3 | MPa | ―― | 170 | |
拉伸應力 | 80°C | MPa | 140 | ―― | |
拉伸應力 | 120°C | MPa | 105 | ―― | |
拉伸應變 | 斷裂,23°C | % | 3.2 | ―― | |
拉伸應變 | 斷裂,23°C3 | % | ―― | 5.5 | |
拉伸應變 | 斷裂,80°C | % | 7.4 | ―― | |
拉伸應變 | 斷裂,120°C | % | 7.6 | ―― | |
簡支梁缺口沖擊強度 | ―― | kJ/m2 | 19 | ―― | |
簡支梁缺口沖擊強度 | 23°C4 | kJ/m2 | ―― | 30 | |
簡支梁無缺口沖擊強度 | ―― | kJ/m2 | 100 | ―― | |
簡支梁無缺口沖擊強度 | 23°C4 | ―― | 無斷裂 | ||
熱變形溫度(1.8MPa,未退火) | °C | >200 | ―― | ||
溶融溫度(DSC)5 | °C | 221 | ―― | ||
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