【申萬宏源】必然的碎片化AI落地，哪種路徑可能勝出？ | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型，大規模預訓練模型（大模型）漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈：從算力到應用工作流程視角?
| 其它 其它 其它 | |
| 汽車上的應用、體育用品、玩具 | |
| 高耐熱、高剛性 | |
| 性能項目 | 試驗條件[狀態] | 測試方法 | 測試數據 | ||
| 吸水率 | 24hr | ASTM D-570 | 1.0 | % | |
| 比重 | ASTM D-792 | 1.41 | g/cm | ||
| 模具收縮率 | Flow | ASTM D-955 | 0.30 | % | |
| 洛氏硬度 | ASTM D-785 | 120 | R-Scale | ||
| 拉伸強度 | ASTM D-638 | 152 | MPa | ||
| 拉伸斷裂伸長率 | ASTM D-638 | 2.0 | % | ||
| 彎曲模量 | ASTM D-790 | 8270 | MPa | ||
| 彎曲強度 | ASTM D-790 | 200 | MPa | ||
| IZOD缺口沖擊強度 | ASTM D-256 | 96.1 | J/m | ||
| 熱變形溫度 | 1.80MPa，未退火 | ASTM D-648 | 205 | ℃ | |
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