【申萬宏源】必然的碎片化AI落地,哪種路徑可能勝出? | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型,大規模預訓練模型(大模型)漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈:從算力到應用工作流程視角?
其它 其它 其它 | |
25%-45%短玻纖增強,低變形 | |
性能項目 | 試驗條件[狀態] | 測試方法 | 測試數據 | ||
相對伸長率 | 3 | % | |||
缺口沖擊強度 | GB 1043 | 21 | KJ/m | ||
拉伸強度 | GB 1040 | 150 | MPa | ||
彎曲彈強度 | GB 1042 | 200 | MPa | ||
彎曲彈性模量 | 6500 | MPa | |||
體積電阻率 | GB 1410 | 1012 | .m | ||
熔點 | 215 | °C | |||
熱變形溫度 | GB 1634 | 195 | °C | ||
燃燒性 | UL 94 | HB | |||
填充物 | 45 | % | |||
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