食品、跨境電商等領域一批重要國家標準發布
市場監管總局24日發布一批涉及食品、消費品、工業產品、安全生產、跨境電商等領域重要國家標準。
在食品領域，充分考慮直接與食品接觸容器的安全性，從生產、
黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》指出，“完善推動新一代信息技術、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫藥、量子科技等戰略性產業發展政策和治理體系”。無論是人工智能自身的迭代發展，還是其對數據價值的重塑，抑或是對各行業、各領域的滲透，人工智能的影響無處不在，既為經濟社會發展賦能，又帶來新的挑戰與風險。
人工智能發展前景廣闊
人工智能（AI）是一種模擬人類智能的技術，使機器能夠像人一樣學習、思考和作出決策，從而能夠自主執行各種任務。近年來，AI技術快速發展，已廣泛應用于醫療、金融、教育、交通、制造業等領域，成為推動科技和產業發展的重要力量，對經濟社會發展和人類文明進步產生深遠影響。
AI集感知、驅動、控制、算法、云服務等技術于一體，其最大的特點就是能夠以主動的視角自主感知周圍環境，用擬人化的思維路徑學習，從而做出人類期待的行為反饋，而不是被動地等待指令。由于具有超級先進的智能系統，擁有高效的執行能力和高速精準的控制能力，能夠快速準確地完成各種復雜的任務，在提升效率和效益的同時帶來更多的安全、舒適和便利，將極大地改變人類生產生活方式。
在工業領域，AI廣泛應用于汽車制造、電子裝配、焊接噴涂等生產線，可明顯提高生產效率和產品質量，伴隨著新質生產力發展將重塑產業發展格局。在服務領域，AI已進入家庭服務、餐飲娛樂、醫療護理等領域，為人們提供新奇滿意的服務體驗。例如，京東物流將具身智能機器人應用于運配體系，以AI技術賦能機械臂、無人車和無人機等物流設備，從而占據物流智能、高效、環保優勢。同時，AI還具備復雜地形行走、雙臂協同操作等高難度的執行能力，能夠參與到危險作業、極端環境探索、搶險救災和安防巡檢等特種領域，極大地提高生產效率與安全性。特別是在疫情期間，具身智能機器人在無接觸服務、疫情防控等方面發揮了重要作用，如消毒機器人、送餐機器人、測溫機器人等，有效降低了交叉感染的風險。據預測，到2030年，人工智能（AI）將為全球經濟貢獻19.9萬億美元，推動2030年全球GDP增長3.5%。
2024年7月6日，人們觀看宇樹科技通用人形機器人Unitree H1表演“科目三”舞蹈。新華社記者 王翔 攝
人工智能對就業市場的影響
隨著AI的快速發展，許多行業和職業都面臨著被取代的風險，最容易被AI取代的是那些重復性高、可預測、可編程的工作。2019年牛津經濟研究院（Oxford Economics）發布報告稱，預計到2030年，全球約2000萬個制造業職位將被機器人取代，相當于約8.5%的制造業職位，并可能會加劇收入的不平等。雖然AI在某些領域可以超越人類，但在整體上取代或全面超越人類是不可能的。原因主要是AI缺乏創造力、情感、道德、常識推理、自主性和適應性等。
倫理道德。AI無法像人類一樣擁有真實的情感，雖然可以模擬情感，但這種模擬是基于算法和數據，缺乏真實感。AI還缺乏道德和倫理判斷能力，無法自行做出符合道德和倫理標準的選擇。這就引發一個突出問題，如果AI犯了錯誤，誰來負責？算法偏差。由于人為偏差而導致原始訓練數據或AI算法發生偏差，導致結果出現偏差，從而輸出失真且不能及時糾正，可能會造成損失或危害。AI的決策取決于底層算法，這些算法可能存在偏見。例如，AI招聘可能會更傾向于選擇男性而非女性或白人而非黑人。數據隱私。AI需要處理大量的用戶數據，這些數據往往包含個人隱私，如身份信息、財務信息、醫療信息、社交媒體活動、電子郵件、通信記錄、位置數據等。這些隱私被泄露，將會對個人和單位造成不利影響。網絡安全。隨著AI的發展，惡意用戶也可能利用AI技術進行攻擊。黑客可以利用機器學習算法來識別網絡安全漏洞，并用AI技術來加速網絡攻擊和病毒傳播。AI可能成為網絡攻擊的目標，或者由于程序錯誤導致災難性后果。隨著AI在關鍵基礎設施和敏感領域的應用增加，其安全性成為突出問題。成本太高。AI成本高昂，研發、部署和維護需要大量資金。2024年全球各公司僅建設數據中心花費2940億美元，更不用說招聘合適的經理人動輒年薪幾十萬甚至幾百萬美元。以Meta公司為例，2024年對AI研究和產品開發支出高達400億美元，可略見一斑。
人們在2024世界人工智能大會上觀看松延動力人形機器人NING奔跑（2024年7月6日攝）。新華社記者 王翔 攝
積極應對人工智能發展中的挑戰
人工智能發展前景廣闊，我們要充分認識其巨大優勢和天然缺陷，以積極的應對策略趨利避害，確保AI造福人類而不是取代人類。
教育方面的應對策略。從就業市場狀況來看，高度專業化的工作通常缺乏人手，且在未來幾年乃至幾十年內將更加緊缺。要根據需求轉變培養范式，加強STEM（科學、技術、工程和數學）教育，重視專業素質培養，培養具有創新思維和解決實際問題能力的人才。終身學習的能力必不可缺，學習體系需要進一步完善。
就業方面的應對策略。AI會替代某些傳統崗位，同時也會創造新的機會。要加強職業教育和技能培訓，幫助勞動者適應就業結構調整。政府和有關服務機構應鼓勵創業，積極提供有關支持和服務，以緩解就業壓力。當然，也要關注失業問題，通過失業保險提供必要的福利支持，同時幫助提供再就業崗位。
安全方面的應對策略。AI安全問題主要包括數據隱私安全、算法與模型、黑客攻擊與網絡、倫理道德以及國家安全等。為此，要采取一系列措施：首先，加強數據安全保護和隱私保護機制建設；其次，提升算法和模型的透明度和可解釋性，減少偏見和歧視；再次，加強網絡安全防護，防止黑客攻擊和網絡入侵；此外，還需提高公眾風險防范意識，通過教育和培訓提升用戶安全技能。
法律方面的應對策略。AI引發的隱私權、知識產權、責任歸屬和機器倫理等問題，要通過完善法律法規加以解決。構建全面、系統的法律體系，覆蓋AI發展帶來的復雜法律問題，在AI規制、監管、立法及其技術創新方面保障到位，并根據AI快速迭代進行不斷調整和完善。此外，設立監管機構進行監管，確保AI符合法律法規和倫理準則，確保其在合法合規的框架內發展。
作者系全國機關事務管理研究會副秘書長
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