十個可以手動編寫的 JavaScript 數組 API
JavaScript 中有很多API，使用得當，會很方便，省力不少。 你知道它的原理嗎? 今天這篇文章，我們將對它們進行一次小總結。現在開始吧。1.forEach()forEach()用于遍歷數組接收一參
此前我們說過，AS13000融合存儲系統是浪潮信息應對AIGC存儲的答卷，針對Token、也好，Checkpoint也好，AS13000通過數控分離架構，減少東西向數據量的轉發；通過GDS、RMDA技術縮短I/O路徑，通過SPDK、緩存零拷貝技術減少I/O路徑上的數據拷貝，以及基于自研NVMe SSD開發的盤控協同技術，減少I/O訪問SSD盤的次數，使存儲性能得到進一步釋放。AS13000全閃單節點帶寬超過50GB/s，IOPS超過50萬；此外，創新性地引入雙控全閃節點，帶寬超100GB/s，IOPS超100萬，真正使系統具備千萬級IOPS、EB級帶寬，充分滿足AIGC場景對存儲系統的苛刻要求。
在8月末，在杭州舉行的2023全球閃存峰會期間，浪潮信息重磅發布了高性能分布式存儲平臺，AS15000G7將AIGC存儲又帶到了一個新的臺階，與此同時，浪潮信息發布了數據中心算力、全閃、混閃，1:1:1黃金比例建設的原則。
浪潮信息存儲產品線副總經理劉希猛表示：“當前，各個廠商紛紛投資硬件，訓練自己的大模型，國內已發布的生成式AI模型超過了100個，‘百模爭秀’的格局初現，云廠商和運營商對IT硬件的投資往往是成千上萬節點規模，而行業大廠投資在幾百節點規模，在建設布局時考慮到AI大模型對高性能AI服務器、高吞吐并行存儲系統、低延遲RDMA網絡的嚴苛需求，將數據中心的算力、全閃、混閃按照1:1:1黃金比例建設，可實現用戶整體投入最小化。”
“一臺8卡最先進GPU服務器后端配置的存儲節點寫帶寬要求20GB/s，讀帶寬要求40GB/s，通常一臺全閃存儲節點的寫帶寬是20GB/s，讀帶寬接近30GB/s，可得到計算節點與全閃節點的數量比例接近1:1。按著數據使用規律，通常熱數據和溫冷數據的容量配置約為1:10，即全閃單節點容量為50~100TB，混閃節點容量為500~1000TB，全閃節點與混閃節點的數量比例接近1:1。” 劉希猛說。
“我們建議用戶整體規劃布局，避免在存儲擴容、數據遷移和數據管理方面隨著業務的增加而力不從心，因此按照算力、全閃、混閃節點數量配比1:1:1來設計規劃和部署是目前的最優方案。” 劉希猛繼續補充說。
分布式存儲產品線總經理姜樂果表示：AS15000G7是在AS13000基礎上的升級迭代，如果說AS13000的特點是極致融合，那么AS15000G7的特點則是極致性能。
AS15000G7采用高吞吐并行存儲系統，通過GDS、RDMA技術縮短I/O路徑；通過智能元數據管理，提前緩存用戶數據和文件系統元數據，顯著提升數據訪問和檢索速度；獨有的智能網絡優化技術，可實現多個子網與指定目的地通信，每對守護進程之間建立多個TCP連接并通信，顯著提升網絡端口并發能力，實現傳輸端口帶寬翻數倍，時延縮短50%以上，小文件級傳輸的時延可降至毫秒級。
以GDS（GPU Direct Storage）為例，能夠將GPU和外部數據存儲的帶寬提升2～8倍，當GPU并發度增加的時候，GDS仍然能夠保持穩定的低延遲輸出，非常適用于AIGC等AI應用場景的應用。通過對于GDS的支持，GPU直接訪問存儲，從而避免了傳統設計應用中，CPU調度帶來的訪問延遲。可以說，GDS也好，RDMA也好，對于新的訪問協議的支持，已經成為了分布式文件系統的基本功，也是追求極致性能的必由之路。
AS15000G7提供了自動化的數據分層和遷移的功能，從而為滿足AIGC場景應用提供了更好的支持，因為除了高速并行訪問能力之外，AIGC訓練、推理中的中間結果數據需要存儲和保留，很多都是以冷數據形式呈現，也更加適合混閃陣列的定位，這也是浪潮信息提出全閃、混閃1；1的原因。AS15000G7在產品設計上充分考慮到了這一點，提供了通用型、容量型和性能型的產品類型。通過基于閃存、磁盤、磁帶、光盤的靈活配置，可最大程度降低用戶的整體投入。
AS15000G7新品同時搭載了AIStation調度平臺和InView數據管理平臺，通過對AI服務器、網絡、存儲的智能運維，提高多租戶管理、資源分配、數據管理分析的能力和水平。與此同時，AS15000G7保留了多協議實時互訪互通和系統扁平擴展的能力，從而能夠實現對于多元異構非結構化數據，如文本、圖片、音頻、視頻等，以及文件、對象、大數據以及視頻文件的高效共享。
“1:1:1，也許這樣配置比較奢侈，很少有用戶能夠達到這樣的配置，那是因為沒有考慮到混合模態、多模態訓練的需要。” 劉希猛說。
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