集微網(wǎng)消息,據(jù)eenewseurope報(bào)道,新思科技(Synopsys)正在擴(kuò)展其人工智能驅(qū)動(dòng)的芯片設(shè)計(jì)工具,為開(kāi)發(fā)過(guò)程的每個(gè)階段提供數(shù)據(jù)分析。
Synopsys.ai中的AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)分析可聚合和分析設(shè)計(jì)、測(cè)試和制造流程中的數(shù)據(jù),以通過(guò)一系列不同的AI技術(shù)(包括生成式AI框架)推動(dòng)更智能的決策。
人工智能分析的加入旨在通過(guò)智能引導(dǎo)的調(diào)試和優(yōu)化來(lái)加速物理、邏輯和原型設(shè)計(jì)的收斂,并提高晶圓廠(chǎng)良率,以實(shí)現(xiàn)更快的產(chǎn)能提升和更高的大批量生產(chǎn)(HVM)吞吐量。
與此同時(shí),英國(guó)Flexciton等幾家初創(chuàng)公司正在使用人工智能來(lái)優(yōu)化晶圓廠(chǎng)流程,以提高吞吐量和良率。
EDA、測(cè)試和IC制造工具中的數(shù)據(jù)都非常不同,包括時(shí)序路徑、功率曲線(xiàn)、芯片通過(guò)/失敗報(bào)告、流程控制或驗(yàn)證覆蓋率指標(biāo)。新思科技表示,使用這些數(shù)據(jù)對(duì)于提高生產(chǎn)力、PPA(功率、性能、面積)和參數(shù)/制造良率至關(guān)重要,這就是它在設(shè)計(jì)流程的每個(gè)部分添加大數(shù)據(jù)分析工具的原因。
這還可以幫助設(shè)計(jì)人員在掩模、制造和測(cè)試過(guò)程中迅速定位和糾正問(wèn)題區(qū)域,以避免問(wèn)題影響產(chǎn)品質(zhì)量和良率。公司還可以從其數(shù)據(jù)集中受益,利用生成式AI方法實(shí)現(xiàn)新的用例,如知識(shí)助手、預(yù)防性和處方式的假設(shè)性探索,以及指導(dǎo)問(wèn)題解決。
在收購(gòu)英國(guó)Moortec和韓國(guó)BisTech后,新思科技通過(guò)良率工具和傳感器IP進(jìn)一步進(jìn)軍產(chǎn)品生命周期管理(PLM)市場(chǎng)。
使用人工智能發(fā)現(xiàn)整個(gè)半導(dǎo)體供應(yīng)鏈中的芯片數(shù)據(jù)異常值,以提高芯片質(zhì)量、良率和吞吐量,套件中有多種工具。
Design.da對(duì)來(lái)自Synopsys.ai設(shè)計(jì)執(zhí)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,為芯片設(shè)計(jì)人員提供全面的可見(jiàn)性和可操作的設(shè)計(jì)見(jiàn)解,以發(fā)現(xiàn)PPA狀況。
Fab.da存儲(chǔ)并分析大量晶圓廠(chǎng)設(shè)備過(guò)程控制數(shù)據(jù),從而提高運(yùn)營(yíng)效率并最大限度地提高產(chǎn)品質(zhì)量和晶圓廠(chǎng)良率。
Silicon.da從測(cè)試設(shè)備收集PB級(jí)的硅監(jiān)控、診斷和生產(chǎn)測(cè)試數(shù)據(jù),以改進(jìn)芯片生產(chǎn)指標(biāo)(例如質(zhì)量、良率和吞吐量)以及硅操作指標(biāo)(例如芯片功耗和性能)。
“隨著IC復(fù)雜性的增加和市場(chǎng)窗口的縮小,半導(dǎo)體行業(yè)越來(lái)越多地采用人工智能技術(shù)來(lái)提高結(jié)果質(zhì)量(QoR)、加快驗(yàn)證和測(cè)試速度、提高晶圓廠(chǎng)良率并提高整個(gè)IC設(shè)計(jì)流程中多個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)力。”新思科技EDA集團(tuán)戰(zhàn)略與產(chǎn)品管理副總裁Sanjay Bali提到。
“借助Synopsys.ai EDA套件中的新數(shù)據(jù)分析功能,公司現(xiàn)在可以匯總和利用EDA堆棧每一層(從架構(gòu)探索、設(shè)計(jì)、測(cè)試和制造)的數(shù)據(jù),以推動(dòng)PPA、良率和工程生產(chǎn)力的提高。”
SK海力士和美滿(mǎn)科技(Marvell)等客戶(hù)已在使用基于人工智能的數(shù)據(jù)分析。
美滿(mǎn)科技高級(jí)首席工程師Greg Bazan博士表示:“芯片制造和測(cè)試過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常大,因此大數(shù)據(jù)工具對(duì)于分析這些數(shù)據(jù)集并從中提取有意義的結(jié)論至關(guān)重要。”
“芯片數(shù)據(jù)分析工具對(duì)于提高我們制造流程的效率和質(zhì)量至關(guān)重要。我們期待體驗(yàn)新思科技下一代分析工具如何進(jìn)一步改善我們的KPI并降低下一代產(chǎn)品的制造和測(cè)試成本。”
(校對(duì)/張杰)
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