Redmi Pad評測：紅米充滿野心的一次嘗試
從Note系列到K系列，從藍牙耳機到筆記本電腦，紅米不知不覺之間也已經形成了自己頗有競爭力的產品體系，在中端和次旗艦市場上甚至要比小米新機的表現來得更好，正所謂“大丈夫生居
SEMICON Taiwan 2023展覽登場，Google高端主管罕見出席大師論壇，強調其于生成式人工智能（Generative AI）領域的優勢，以及與半導體業相關的技術平臺，可協助IC設計業者提升效率。
大師論壇由日月光半導體CEO吳田玉開場、臺積電董事長劉德音壓軸，Google生成式AI解決方案架構副總裁Hamidou Dia也是講者之一。現場人員觀察，Dia演講完畢后，劉德音曾與其寒暄互動。
此前媒體曾報導，Google找上聯發科合作開發AI服務器芯片。雖然聯發科已透過重訊駁斥，但產業人士認為，以聯發科技術水準而言，雙方合作的可能性相當大。
Dia回顧Google自2017年以來發表的重大AI模型和應用，包括Transformer、BERT、T5、LaMDA、AlphaFold、PaLM等模型，乃至于最新的對話機器人Bard。
他表示，近期生成式AI領域屢有突破，Google過去的進展功不可沒，但團隊不會以此自滿，將持續以負責任的方式發展AI、開放原始碼和分享數據。近期與客戶企業談到生成式AI應用時，他們最關注的就是IP安全、數據正確性和來源引用、容易上手與否、如何大規模管理等議題。
除了強調Google云端網安防護實力，他也談到Google如何強化AI基礎建設。自2015年推出為了機器學習（ML）工作負載打造的張量處理器（TPU），2022年已升級到Cloud TPU v4 Lite。Google Cloud日前另預告，將推出Cloud TPU v5。
Google Cloud也持續提供NVIDIA支持的運算服務，包括以往的T4、A2 GPU和即將上線支持的L4、H100 GPU。他在投影片談到高效運算（HPC）的部分，將TPU、GPU、超微（AMD）和英特爾（Intel）同框并列。
此外，他點出生成式AI在制造業的應用場景，包括拉近與終端消費者的距離（產品／內容目錄制作等）、提升產品智能化服務（服務自動化等）、優化供應鏈和制造業管理。
他也談到，Google AI技術可協助IC設計業者提升效率，優化電路設計、降低總體線長（Wirelength）。相關技術平臺包括Vertex NAS AI、Vertex AI Vizier、AI for circuit placement、Vertex Gen AI、Duet AI等。
事實上，Google近年來持續強化與臺灣供應鏈的關系，除了服務器多出自臺廠代工業者，Chromebook 、Pixel手機等硬件產品制造也有不少臺廠參與。Google臺灣團隊即常強調，在臺據點是美國總部之外最大的硬件研發基地，除了彰顯在地團隊研發實力，也與產業鏈息息相關。
另一方面，日前返臺交流的Google杰出科學家紀懷新，除了與Google DeepMind成員參與和臺大合作的AI創新研究營，紀懷新本人9月中旬也將出席臺灣人工智能學校的年會。年會議程顯示，廣達董事長林百里、技術長張嘉淵也將出席。
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