隨著美國(guó)加強(qiáng)對(duì)AI芯片銷售到中國(guó)的限制,NVIDIA被迫削減芯片性能以迎合中國(guó)市場(chǎng),而國(guó)產(chǎn)AI芯片聲稱性能可與NVIDIA匹敵,但實(shí)際數(shù)據(jù)顯示性能差距較大。不僅如此,國(guó)產(chǎn)AI芯片的功耗、發(fā)熱等問(wèn)題也使企業(yè)難以接受,尤其在大規(guī)模采購(gòu)時(shí)電力成本高昂。
分析指出,國(guó)產(chǎn)AI芯片目前更側(cè)重于推理部分,性能在訓(xùn)練方面遠(yuǎn)不及NVIDIA。此外,生態(tài)問(wèn)題也成為企業(yè)采用國(guó)產(chǎn)AI芯片的障礙,英偉達(dá)的CUDA平臺(tái)構(gòu)建了強(qiáng)大的護(hù)城河,而國(guó)產(chǎn)芯片尚未能形成類似的生態(tài)。
NVIDIA近期推出的新款A(yù)I芯片H200性能提升90%,使其領(lǐng)先地位更加鞏固。而制約國(guó)產(chǎn)AI芯片追趕NVIDIA的另一個(gè)原因是芯片工藝,由于臺(tái)積電無(wú)法代工先進(jìn)工藝,國(guó)產(chǎn)AI芯片在性能和功耗上仍處于相對(duì)劣勢(shì)。
盡管中國(guó)是龐大的市場(chǎng),NVIDIA并未放棄,而是調(diào)整策略為中國(guó)市場(chǎng)提供定制AI芯片。然而,美國(guó)的限制和國(guó)內(nèi)芯片競(jìng)爭(zhēng)使得高端A100、H100芯片的性能調(diào)整無(wú)法滿足中國(guó)市場(chǎng)需求,NVIDIA只能依靠低端芯片和CUDA生態(tài)繼續(xù)在中國(guó)市場(chǎng)占據(jù)優(yōu)勢(shì)。
國(guó)產(chǎn)AI芯片企業(yè)為建立生態(tài)也在努力,一些企業(yè)試圖通過(guò)免費(fèi)提供給大學(xué)使用來(lái)擴(kuò)大影響,以學(xué)術(shù)界力量逐漸發(fā)展生態(tài)。這引起了NVIDIA的擔(dān)憂,因?yàn)橐坏〤UDA生態(tài)壟斷地位被打破,NVIDIA在AI芯片行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將受到影響。
總體而言,國(guó)產(chǎn)AI芯片在進(jìn)步,但夸大其性能并不利于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。企業(yè)更關(guān)注芯片性能和生態(tài)完善,因此國(guó)產(chǎn)芯片需要更多努力來(lái)提升性能、降低功耗,并建立強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)。
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