NVIDIA的H100 GPU在市場上具有明顯的競爭優勢,但據市場研究機構的數據顯示,目前僅有約20~30家公司需要此類大規模運算。這一情況可能隨著英特爾和AMD等公司在客戶端推出自有GPU和神經處理單元(NPU)而改變。
在Canalys亞太論壇上,戴爾亞太暨日本(Dell Asia Pacific and Japan)總裁Peter Marrs指出,買家不會接受NVIDIA GPU過長的交期,這等于讓新進業者有進入這塊市場競爭的空間。Marrs稱客戶根本等不上1年的交期。
對于NVIDIA目前的GPU交期問題,Marrs認為這可能對許多客戶來說并不合適。尤其是在AMD和英特爾都準備在客戶端推出自有GPU和NPU的時候,這種情況可能會改變。雖然NVIDIA有一系列GPU產品線,但大多數客戶仍希望堅持采用高端產品H100。但Marrs認為隨著大型語言模型(LLM)的成熟,堅持采用H100的情況將會改變。
據The Register報道,Canalys副總裁Alex Smith在接受采訪時表示,新的GPU市場進入者將帶來更有意義的競爭,盡管這可能需要數年時間。英特爾和AMD等其他公司正在推出一些產品,但其競爭優勢不僅在于硬件和芯片本身,還在于軟件。Smith稱NVIDIA擁有明顯的競爭優勢,雖然多數關注焦點都集中在H100及其效能和運算能力上,但目前僅約20~30家公司實際上需要這類規模的運算。
Smith表示,較小規模LLM的數量更多,它們不需要H100這種級別的運算能力,因其部署和用例更小。他指出,即將對NVIDIA構成挑戰的參與者包括Google、微軟等開始投資自有運算能力的超大規模數據中心業者,亞馬遜AWS也很快就會跟上。
戴爾首席運營官Jeff Clarke近日在財報會議上表示,對AI服務器的需求激增,但供應鏈限制導致客戶等待39周才能拿到設備。戴爾所談的積壓訂單是基于NVIDIA的39周交期,戴爾每天都在竭盡全力以獲得更多供應。
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