在當(dāng)今這個充斥著大數(shù)據(jù)和人工智能的時代,算力問題成為了技術(shù)發(fā)展的一個瓶頸。盡管英偉達等公司在解決這一問題上已經(jīng)取得了顯著的成果,但是前谷歌量子計算團隊的Extropic公司近日宣布成功融資1億元,他們希望通過全新的AI算力芯片來突破這個瓶頸。
Extropic公司的目標(biāo)是利用熱力學(xué)和信息的第一原理,構(gòu)建一個人工智能超級計算機,并賦予其自我編程的能力。這個新型的AI算力芯片將不再依賴傳統(tǒng)的計算模型,而是基于非平衡熱力學(xué),將生成式人工智能與世界的物理學(xué)相融合。
隨著生成式人工智能的崛起,算力需求愈發(fā)巨大。Extropic公司的首席執(zhí)行官Guillaume Verdon和首席技術(shù)官Trevor McCourt都是前谷歌量子計算團隊的成員,他們在TensorFlow Quantum的開發(fā)方面有著豐富的經(jīng)驗。他們相信,通過非平衡熱力學(xué)的方法,可以構(gòu)建出一種能夠自我編程的AI超級計算機,以解決這個問題。
與量子計算芯片不同,Extropic公司希望建立一種不依賴于量子力學(xué)的計算系統(tǒng)。他們認為,量子計算仍然面臨著許多挑戰(zhàn),例如量子比特的穩(wěn)定性、可擴展性以及噪聲等問題。而Extropic的方法則是利用非平衡熱力學(xué),將噪聲問題轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y產(chǎn)而非負擔(dān),從而有望減少運行AI模型所需的電量,并使計算機能夠自然而然地學(xué)習(xí)世界的表征。
這個創(chuàng)新性的方法不僅引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注,也得到了投資者的認可。獲得1410萬美元的天使融資后,Extropic公司計劃利用這一資金來進一步推進其技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。
前谷歌量子團隊Extropic公司的這一創(chuàng)新性舉措將會對人工智能和計算科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠的影響。他們所提出的利用非平衡熱力學(xué)的方法來構(gòu)建AI超級計算機的技術(shù)路線將會為行業(yè)內(nèi)的其他團隊提供新的思路和方法。同時,這也表明了在當(dāng)前這個時代,科技領(lǐng)域的創(chuàng)新仍然在不斷地向前推進,我們期待著更多這樣有潛力的公司和團隊能夠涌現(xiàn)出來,為人類的未來創(chuàng)造更加美好的明天。
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