在當今這個充斥著大數據和人工智能的時代,算力問題成為了技術發展的一個瓶頸。盡管英偉達等公司在解決這一問題上已經取得了顯著的成果,但是前谷歌量子計算團隊的Extropic公司近日宣布成功融資1億元,他們希望通過全新的AI算力芯片來突破這個瓶頸。
Extropic公司的目標是利用熱力學和信息的第一原理,構建一個人工智能超級計算機,并賦予其自我編程的能力。這個新型的AI算力芯片將不再依賴傳統的計算模型,而是基于非平衡熱力學,將生成式人工智能與世界的物理學相融合。
隨著生成式人工智能的崛起,算力需求愈發巨大。Extropic公司的首席執行官Guillaume Verdon和首席技術官Trevor McCourt都是前谷歌量子計算團隊的成員,他們在TensorFlow Quantum的開發方面有著豐富的經驗。他們相信,通過非平衡熱力學的方法,可以構建出一種能夠自我編程的AI超級計算機,以解決這個問題。
與量子計算芯片不同,Extropic公司希望建立一種不依賴于量子力學的計算系統。他們認為,量子計算仍然面臨著許多挑戰,例如量子比特的穩定性、可擴展性以及噪聲等問題。而Extropic的方法則是利用非平衡熱力學,將噪聲問題轉變為資產而非負擔,從而有望減少運行AI模型所需的電量,并使計算機能夠自然而然地學習世界的表征。
這個創新性的方法不僅引起了業界的廣泛關注,也得到了投資者的認可。獲得1410萬美元的天使融資后,Extropic公司計劃利用這一資金來進一步推進其技術的研發和應用。
前谷歌量子團隊Extropic公司的這一創新性舉措將會對人工智能和計算科學領域產生深遠的影響。他們所提出的利用非平衡熱力學的方法來構建AI超級計算機的技術路線將會為行業內的其他團隊提供新的思路和方法。同時,這也表明了在當前這個時代,科技領域的創新仍然在不斷地向前推進,我們期待著更多這樣有潛力的公司和團隊能夠涌現出來,為人類的未來創造更加美好的明天。
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