6月iOS設備好評榜：第一蟬聯榜首近一年
作為安兔兔各種榜單里變化最小的那個，2023年6月的iOS好評榜和上個月相比沒有任何排名上的變化，僅僅是部分設備好評率的下降，長年累月的用戶評價和逐漸退出市場的老款機器讓這
全球最具公信力的人工智能（AI）基準測試MLPerf已進入生成式AI（Generative AI）時代。NVIDIA憑借其強大的GPU系統在最新的生成式AI訓練基準測試中取得了領先的地位，而英特爾（Intel）和Google也在測試中展示了他們的實力。
在2023年早些時候，MLPerf新增了大型語言模型（LLM）訓練基準測試，特別是針對GPT-3。而在11月，MLPerf又新增了文字轉影像生成器Stable Diffusion基準測試。這些基準測試都是針對生成式AI的，要求參與者在強大的計算系統上完成訓練。
在這個測試中，NVIDIA憑借其HGX H100系統取得了最佳的成績。HGX H100系統是一個超級電腦，搭載了1萬顆GPU。名為Eos的NVIDIA系統僅用了不到4分鐘就完成了所有的GPT-3訓練基準測試。微軟（Microsoft）Azure用相同大小的系統測試，完成時間也只落后了幾秒鐘。
英特爾也參與了這個基準測試，他們使用了搭載Gaudi 2加速芯片的系統以及僅搭載第4代Xeon處理器的系統。英特爾啟用了Gaudi 2的8位元浮點（FP8）功能，這在部分GPT-3和其他Transformer神經網絡中使用，其低精度不會影響精度。測試結果顯示，Gaudi 2系統的單芯片速度略低于NVIDIA系統約三分之一，但它是Google TPUv5e的3倍。
英特爾Habana Labs營運長Eitan Medina表示，他們預估FP8將帶來90%的增益，而實際測試中，384個加速器的叢集將訓練時間縮短了103%。他還指出，Gaudi 2的價格明顯低于H100，因此在價格和效能的綜合指標上具有優勢。隨著Gaudi 3在2024年的推出，此優勢將進一步增強。
除了這些大公司，也有一些僅搭載CPU的系統參與了基準測試。這些系統在幾個基準測試的訓練時間介于幾分鐘到幾小時之間。除了MLPerf基準測試外，英特爾還分享了一些數據，顯示包含AMX矩陣引擎的4節點Xeon系統能在不到5分鐘內微調Stable Diffusion影像生成器。
據報道，共有19家企業和機構提交了超過200份測試結果，顯示了AI訓練的快速發展。這些提交結果的平均效能較過去5個月增加了2.8倍，比MLPerf開始測試5年來增加了49倍。
這個基準測試展示了各大公司在AI領域的實力和進步。NVIDIA憑借其強大的GPU系統取得了領先的地位，而英特爾和Google也在測試中展示了他們的實力。隨著AI技術的不斷發展，我們有理由相信未來會有更多的突破和創新。
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