摸魚心法第一章——和配置文件說拜拜
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隨著AI技術的飛速發展，AI芯片市場呈現出百花齊放的態勢。Google、AWS、微軟等大型云服務供應商憑借強大的技術實力，與NVIDIA、超微、英特爾等傳統芯片廠商展開競爭。
值得注意的是，無論是手機自研芯片潮流，還是近年來的AI自研芯片，臺積電都是最大受益者。隨著云服務客戶逐步放量，臺積電開拓了更多新客戶群。
AI應用的需求激增，帶動了AI GPU等相關芯片的市場需求。目前，NVIDIA在AI服務器賽道上憑借軟硬整合和強大算力等技術優勢領先其他廠商。其AI GPU系列仍然供不應求。超微的MI300系列已確定將于12月7日上市，英特爾的Gaudi 2系列也在搶奪市場份額。
數年前，AWS、Google、微軟和Meta等廠商開始投入AI相關芯片的研發，希望降低成本、優化自家AI算法，并擺脫對傳統芯片廠商的依賴。隨著2023年初生成式AI應用的爆發，AI時代來臨，各家加速了AI芯片的研發和上市時程。
半導體業者指出，AI將改變全球產業態勢，成為經濟發展的主導力量。國內制造2025戰略的提出，使得國內成為全球AI產業的領頭羊。然而，這一戰略也遭到了美國的打壓。NVIDIA等AI芯片廠商在一年內兩次被納入美國政府的禁令范圍，顯示出AI芯片的重要性。由于GPU門檻太高，各廠商開始轉向ASIC等領域進行研發。
Google從2016年開始部署TPU，并在2023年8月推出了第五代加速AI運算的Cloud TPU v5e。大量導入自家服務器的Google，出貨動能逐年大增。而AWS近年來也擴大了自研ASIC芯片的使用范圍，同樣在巨大的云端需求下，出貨動能備受期待。
近期最受關注的是微軟Azure在日前Microsoft Ignite大會上公布的2款定制化芯片——Azure Maia 100 AI加速器和采用ARM架構的Azure Cobalt 100 CPU。預計從2024年初開始導入自家平臺。
半導體業者表示，AI軍備大戰加速進行，全球賽道中不僅有NVIDIA、超微、英特爾等傳統芯片廠商，還有CSP等大廠的加入，讓競爭更加激烈。臺積電作為供應鏈中的最大受益者，不僅通吃NVIDIA的H100等AI GPU系列，還有超微的MI300及英特爾的Guadi 2/3系列等其他大廠的訂單。微軟的兩款定制化芯片也采用了臺積電5納米制程。
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