自O(shè)penAI推出ChatGPT聊天機(jī)器人并引發(fā)全球生成式人工智能(Generative AI)熱潮以來(lái),已經(jīng)過(guò)去整整一年的時(shí)間。然而,盡管人們對(duì)AI能夠大幅提升生產(chǎn)力的期望很高,但在實(shí)際應(yīng)用中仍存在許多待解決的問(wèn)題。
在近期由路透(Reuters)主辦的NEXT大會(huì)上,多位業(yè)界高層、學(xué)術(shù)界、政界人士或公民社會(huì)領(lǐng)袖表示,盡管生成式AI技術(shù)已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)步,但絕大多數(shù)仍處于實(shí)驗(yàn)性階段。
他們還強(qiáng)調(diào)了生成式AI在應(yīng)用中存在的一個(gè)重要問(wèn)題:由于這項(xiàng)新興技術(shù)有捏造錯(cuò)誤信息的傾向,因此對(duì)于大多數(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域而言,它尚未帶來(lái)革命性的改變。
以降低尖端AI科技災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)為宗旨的非營(yíng)利組織Future of Life Institute的創(chuàng)始人Anthony Aguirre指出,盡管AI在某種程度上可以運(yùn)作,但要達(dá)到能夠針對(duì)特定目的做出足夠出色的表現(xiàn),仍有一段差距。他通過(guò)自駕車(chē)的例子來(lái)說(shuō)明,盡管自駕車(chē)可以在一定程度上運(yùn)行,但它們的可靠性還不夠,無(wú)法取代人類(lèi)。實(shí)際上,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)比原先設(shè)想的還要困難得多。
亞馬遜(Amazon)AWS應(yīng)用科學(xué)協(xié)理Sherry Marcus觀察到,客戶(hù)們處在不同的應(yīng)用階段。她說(shuō):“有許多生成式AI應(yīng)用已經(jīng)實(shí)際投入到生產(chǎn)工作當(dāng)中,但除此之外的其他客戶(hù),才剛剛開(kāi)始使用。”
微軟(Microsoft)企業(yè)副總Lili Cheng透露,在微軟的在線程序碼儲(chǔ)存平臺(tái)Github當(dāng)中,如今有大約一半的程序都是在Copilot智能工具的輔助下撰寫(xiě)而成。她表示,許多開(kāi)發(fā)人員都向微軟反映,Copilot確實(shí)提高了他們的工作效率。
然而,紐約大學(xué)教授Gary Marcus提醒大家,與其他領(lǐng)域一樣,程序設(shè)計(jì)中也存在AI容易犯錯(cuò)的問(wèn)題。他說(shuō):“對(duì)于其他不同產(chǎn)業(yè)而言,‘AI幻覺(jué)’都是很?chē)?yán)重的問(wèn)題。”
思科(Cisco)Outshift部門(mén)高端副總Vijoy Pandey強(qiáng)調(diào),對(duì)于那些犯錯(cuò)成本相當(dāng)?shù)偷膽?yīng)用而言,雖然AI已經(jīng)證明其具有實(shí)用性,但問(wèn)題在于如何將這項(xiàng)技術(shù)帶往下一個(gè)階段,以助力那些敏感性更高的關(guān)鍵使用案例,例如企業(yè)法務(wù)與安全等方面。他還主張應(yīng)該以保護(hù)所有人免于愚蠢行為所帶來(lái)的傷害為前提,集中力量進(jìn)行技術(shù)開(kāi)發(fā)以及指導(dǎo)原則與架構(gòu)的建構(gòu)。思科Outshift部門(mén)的主要業(yè)務(wù)目標(biāo),是向客戶(hù)與合作伙伴提供更具前瞻性的創(chuàng)新解決方案。
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