近日，楷登電子（美國 Cadence 公司，Nasdaq：CDNS）宣布推出 Cadence? Tensilica? NeuroEdge 130 AI 協處理器（AICP）。這款處理器專為補充現有神經處理單元（NPU）而設計，適用于汽車、消費電子、工業和移動系統級芯片，可實現最新代理式和物理 AI 網絡的端到端執行。
NeuroEdge 130 AICP 基于 Tensilica Vision DSP 系列的成熟架構，能夠在不影響性能的前提下，將芯片面積縮減超過 30%，并將動態功耗和能耗降低超過 20%。此外，該處理器兼容相同的軟件、AI 編譯器、庫和框架，從而加速產品上市進程。目前，已有多家客戶對該產品表現出強烈興趣，相關合作正在洽談中。
據 Cambrian AI Research 創始人兼首席分析師 Karl Freund 表示，隨著 AI 處理在自動駕駛汽車、機器人、無人機、工業自動化和醫療保健等領域的迅速普及，NPU 正發揮越來越重要的作用。然而，現有的 CPU、GPU 和 DSP 解決方案都存在一定局限性，業界亟需一種高性能、低功耗的協處理器來滿足快速發展的 AI 處理需求。
Tensilica NeuroEdge 130 AICP 采用可擴展設計，可與自研 NPU、Cadence Neo? NPU 和第三方 NPU IP 無縫兼容。在執行卸載任務時，其性能和效率相較于前代 DSP 產品顯著提升。此外，該處理器還具備基于 VLIW 的 SIMD 架構，支持可配置選項，優化了指令集架構（ISA）以運行非 NPU 優化任務，如 ReLU、sigmoid 和 tanh 等。
據 Cadence 高級副總裁兼芯片解決方案事業部總經理 Boyd Phelps 介紹，Tensilica NeuroEdge 130 AICP 是一款專為滿足多樣化 AI 應用需求而打造的新型處理器。它不僅延續了 Tensilica DSP 系列在功耗、性能和面積（PPA）方面的優勢，還提供了更高的靈活性和未來適應性，能夠端到端執行當前及未來的 AI 工作負載。
Edge AI and Vision Alliance 創始人 Jeff Bier 表示，AI 和計算機視覺在嵌入式應用中的重要性日益凸顯，但 AI 模型及其相關預處理和后處理步驟正在快速演進。Cadence 在靈活高效處理器方面的持續創新，為邊緣 AI 和視覺的廣泛部署提供了關鍵支持。
此外，Tensilica NeuroEdge 130 AICP 由 Cadence NeuroWeave? 軟件開發套件（SDK）支持，該工具包適用于所有 Cadence AI IP。NeuroWeave SDK 基于 Tensor Virtual Machine（TVM）堆棧，便于架構師優化并部署其 AI 模型。同時，該協處理器還配備輕量級獨立 AI 庫，可直接對 AI 層進行編程，避免某些編譯器框架可能帶來的額外開銷。
客戶和合作伙伴對該產品給予了高度評價。indie 軟件工程副總裁 Hervé Brelay 表示，NeuroEdge AICP 及其配套工具和生態系統能夠滿足不斷演進的 AI 驅動汽車應用需求。MulticoreWare 首席技術官 John Stratton 博士認為，NeuroEdge AICP 彌補了 NPU 作為獨立 AI 部署解決方案的不足，為當前主流模型和未來 AI 創新提供了卓越性能和靈活性。Neuchips 首席執行官 Ken Lau 也表示，該協處理器能夠有效應對 SoC AI 子系統在前處理和后處理階段的挑戰。

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