據報道，英偉達GTC大會已成為AI界的盛事。此次大會，英偉達發布多款全新AI芯片與技術，引發業界廣泛關注。
黃仁勛在大會上發布了全新一代AI芯片，DeepSeek成為隱藏主角。由于智能體AI和推理能力提升，當前計算量需求是去年此時預估的100倍，推理成本效率成為影響AI行業的重要因素，英偉達欲打造AI工廠，讓AI以超越人類速度學習推理。
全新Blackwell芯片代號“Ultra”，即GB300 AI芯片，接棒去年“最強AI芯片”B200。Blackwell Ultra包括英偉達GB300 NVL72機架級解決方案和英偉達HGX B300 NVL16系統，將于下半年發布，其參數細節包含1.1 EF FP4推理、0.36 EF FP8訓練等。B300是多功能平臺，預訓練、后訓練和AI推理均可勝任，還適用于AI智能體、機器人訓練和汽車自動駕駛的“物理AI”。
英偉達還推出兩款“真·AI PC”。DGX Station包含單個GB300 Blackwell Ultra芯片，配備784GB系統內存等；DGX Spark搭載GB10 Grace Blackwell超級芯片，用于AI推理模型微調和推理。下一代AI芯片Rubin官宣，2026年下半年推出，其性能將達Hopper的900倍。
英偉達推出Spectrum - X和Quantum - X硅光網絡交換機，助力AI工廠跨站點連接數百萬GPU，降低能耗和運營成本。Dynamo是專為“AI工廠”打造的操作系統，有GPU規劃引擎、智能路由器等四個優勢。
人形機器人Isaac GR00T N1亮相，采用“雙系統”架構。英偉達還與Google DeepMind和Disney Research合作開發開源物理引擎Newton。英偉達實現全球最快DeepSeek - R1推理，一臺搭載8個Blackwell GPU的DGX系統運行DeepSeek - R1模型時速度驚人。
英偉達在量子計算方面也有動作，雖主題演講未提及，但設置了量子日。英偉達欲打造AI時代的“生產力操作系統”，其在AI領域的布局比當下技術參數更具看點。黃仁勛在介紹Blackwell與Hopper架構對比時，強調Blackwell架構效率更高，硬件需求顯著減少。隨著AI重心從訓練轉向推理，英偉達需證明其軟硬件生態在推理場景的不可替代性。

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