據SCSP報道，美國特別競爭研究項目（SCSP）近日舉辦了一場主題為《人工智能超級計算集群的未來》的討論活動。SCSP總裁兼首席執行官Ylli Bajraktari與Semianalysis創始人Dylan Patel深入探討了中美在人工智能領域的競爭。
Dylan Patel指出，中美在AGI（通用人工智能）競賽中各有優勢，但最終美國可能率先實現AGI。他提到，美國《芯片與科學法案》的補貼雖好，但520億美元遠遠不足以實現美國占據全球20%芯片產量的目標。即便臺積電計劃將對美國的投資增加到1650億美元，美國的芯片供應鏈依然面臨挑戰。
Ylli Bajraktari提到，近期在中國臺灣參觀了臺積電和聯電，感受到多方緊張情緒。Dylan Patel認為，臺積電在中國臺灣的電力消耗已接近20%，未來幾年可能達到30%-40%。而中國臺灣即將關閉所有核電站，電力成本將是美國的3.4倍，這對晶圓廠的運營帶來巨大壓力。
關于AI擴散規則，Dylan Patel表示，美國將AI出口國家劃分為不同組別，實施不同出口管制政策。這種政策對于限制中國獲取AI芯片有一定效果，但存在許多漏洞。例如，ASML去年有45%的設備銷售收入來自中國大陸，這使得出口管制的有效性受到挑戰。
談到中國在AI領域的追趕，Dylan Patel分析指出，中國擁有強大的工程能力和資金支持，但其芯片制造能力因出口管制而大幅放緩。盡管如此，中國仍有可能集中資源建立比美國更大的AI集群，但其部署能力受限。
對于未來四年的關鍵投資方向，Dylan Patel建議美國應解決能源問題。他認為，美國存在超過40千兆瓦時的電力缺口，數據中心的建設需要被指定為關鍵基礎設施，以加速推進AI技術發展。
最終，Dylan Patel認為美國在AGI競賽中更具優勢，但中國也不容小覷。他表示，AGI競賽將是一場模式之間的競爭，美國的創新能力和經濟體系將使其在競賽中占據上風。

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