近日,有消息傳出,社交巨頭Facebook的母公司Meta正在對其首顆自主研發的AI訓練芯片展開測試。這一行動意義非凡,是Meta朝著減少對英偉達等外部供應商依賴、實現自主設計更多定制化芯片目標邁進的關鍵一步。
據悉,Meta已開始對這款芯片進行小規模部署。如果測試進展順利,Meta計劃擴大生產規模,以實現該芯片的大規模應用。這款新的訓練芯片屬于專用加速器,主要用于處理AI相關任務。相較于常用于AI工作負載的集成圖形處理單元(GPU),它在節能方面表現更為出色。
在生產環節,Meta選擇與臺積電合作。完成芯片的首次“流片”后,Meta便開啟了測試部署工作。流片是芯片開發過程中極為重要的環節,意味著將芯片的初步設計送到晶圓廠進行生產。不過,流片成本高昂,一次就需花費數千萬美元,而且整個過程大約需要三到六個月,并且測試結果存在不確定性。一旦測試失敗,Meta就得找出問題所在,重新進行流片。
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