Google Research強調AI模型的推理能力日益重要，并推出“AI副科學家”（AI co-scientist）系統，這是一個多代理AI系統，專為科研需求開發。首批將邀請有限數量的研究組織進行測試。
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AI副科學家通過對話界面接收科學家的研究目標和實驗條件等數據，調動不同AI代理協助文獻回顧、辯論模擬和反思驗證等任務，形成自動改善研究進程的循環。系統還具備監督代理和非同步任務執行框架，靈活調度算力資源。M5D28資訊網——每日最新資訊28at.com

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Google研究團隊指出，之前的AI模型多依賴預訓練成果，而現在業界更追求模型的推理能力進展，讓AI模型模擬人類思考流程，并聚焦在測試時運算（TTC）發展。TTC指的是在推論階段分配更多算力，提高模型推理精準度。M5D28資訊網——每日最新資訊28at.com

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業界最近的進展如DeepSeek-R1，運用強化學習改善模型的思維鏈能力，展現了TTC的能量。速度不再是模型表現的唯一指標，展現更精準的推理能力成為AI模型發展的新方向。M5D28資訊網——每日最新資訊28at.com

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