在投資者互動(dòng)平臺(tái)上，關(guān)于華大九天與DeepSeek的技術(shù)協(xié)同與合作問題近日引發(fā)了廣泛關(guān)注。對(duì)此，華大九天在2月13日給出了明確回應(yīng)，指出AI技術(shù)對(duì)EDA（電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）的發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用，并且公司已經(jīng)將AI技術(shù)融入到了現(xiàn)有產(chǎn)品中。
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華大九天董事長劉偉平在接受采訪時(shí)進(jìn)一步透露，公司部分工具已經(jīng)成功引入了AI技術(shù)，并取得了顯著成效。他舉例說，在建庫這一環(huán)節(jié)，由于存在大量類似但細(xì)節(jié)差異的操作，以往需要工程師花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行計(jì)算。而現(xiàn)在，通過AI技術(shù)的學(xué)習(xí)與推理能力，這些繁瑣的工作得以大幅簡化，效率實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。有些原本需要10個(gè)小時(shí)才能完成的工作，現(xiàn)在僅需1個(gè)小時(shí)就能輕松搞定。0tN28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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然而，劉偉平也坦誠地指出了AI技術(shù)在EDA領(lǐng)域應(yīng)用的局限性。他認(rèn)為，AI對(duì)EDA工具的影響更多體現(xiàn)在輔助性上，而非顛覆性。這主要源于兩大難題：一是模型的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練需要足夠多的樣本數(shù)據(jù)，但各家設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)都屬于商業(yè)機(jī)密，難以共享，導(dǎo)致模型訓(xùn)練樣本不足；二是AI工具在參數(shù)精度上難以達(dá)到EDA行業(yè)要求的絕對(duì)精準(zhǔn)，因?yàn)锳I的基本技術(shù)方式是推理，而推理結(jié)果往往存在一定的誤差范圍。0tN28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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基于這兩點(diǎn)考慮，劉偉平強(qiáng)調(diào)，即便在AI技術(shù)被廣泛應(yīng)用的情況下，工程師的優(yōu)化處理工作仍然是不可或缺的。AI可以大幅提升工作效率，但在確保設(shè)計(jì)精度和滿足特定需求方面，還需要工程師的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行精細(xì)調(diào)整和優(yōu)化。0tN28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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