一加Ace2 Pro官宣：普及16G內存 引領24G
一加官方今天繼續為本月發布的新機一加Ace2 Pro帶來預熱，公布了內存方面的信息。“淘汰 8GB ，12GB 起步，16GB 普及，24GB 引領，還有呢？#一加Ace2Pro#，2023 年 8 月，敬請期待。”同時
大家好，我是君哥。
Kafka 高水位（簡稱 HW）是 Kafka 中非常重要的一個概念，今天來聊一聊 HW。
HW 是 Kafka 中 Offset 的一個值，HW 作為一個邊界，Offset 小于 HW 的消息被稱為已提交消息，這部分消息可以被消費者進行拉取消費，大于等于 HW 的消息被稱為未提交消息，不能被消費者拉取。如下圖：
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Offset 小于 108 的消息可以被消費者消費，Offset 大于等于 108 的消息不能被消費者消費 。
Kafka 中跟 Offset 相關的還有一個重要概念叫 LEO（Log End Offset）。LEO 表示 Offset 中的最后一個位置，也就是新消息寫入的第一個位置，這個位置還沒有消息。比如下圖中的 114 這個位置，新消息寫入時會從這個位置開始存儲。
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對于 Kafka 的一個分區來說，分區的所有副本都有 HW 和 LEO 這 2 個重要屬性，不光是 Leader 副本。但是 Leader 副本的 HW 值被作為整個分區的 HW。
因此，分區每個副本所在的 Broker 都保存了自己的 HW 和 LEO 值，而 Leader 副本所在的 Broker 節點還保存了 Follower 副本的 HW 和 LEO。
注意：這里說的 Follower 必須跟 Leader 保持同步，一般用 2 個條件來判斷：
如下圖，partition-test 這個分區有 3 個副本，Leader 和 Follower1、Follower2，Follower1 和 Follower2 所在的 Broker1 上保存了自己的 HW 和 LEO，而 Leader 所在的 Broker0 不僅保存了自己的 HW 和 LEO，還保存了 Follower1 跟 Follower2 的 HW 和 LEO。
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Broker1 和 Broker2 作為分區的 Follower 副本，會從 Leader 拉取消息，寫入本地磁盤，然后更新 LEO。更新成功 LEO 后，比較自己的 LEO 值跟 Leader 副本發送的 HW 值，取較小的作為自己的 HW。如下圖：
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從 3.1 中的圖可以看到，Leader 收到 Follower 拉取消息請求后，會根據 Follower 副本發送的拉取請求中的 Offset 更新本地保存的 Follower 的 LEO。同時 leader 會更新自己的 HW = min LEO of｛Leader、Follower1、Follower2｝。
需要注意的是，Leader 是不能更新 Follower 的 HW 的。
下面看一下 Leader 副本收到生產者發送的消息時是怎樣更新自己的 LEO 和 HW 的。如下圖：
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下面以 Leader 只有一個 Follower 的場景來說明 LEO 和 HW 的更新過程。
初始狀態，Leader 所在的 Broker 節點保存的 Leader 的 LEO 和 HW 都是 0，保存的 Follower 的 LEO = 0。
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生產者發送一條消息后，Leader 節點更新 LEO = 1，此時 Leader 的 HW 是 0。Follower 還沒有發起拉取請求，所以 Follower 的 LEO 任然是 0，Leader 的 HW 是 0。
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Follower 第一次拉取消息，發送給 Leader 的 Offset = 0，Leader 節點收到請求后，因為 Offset = 0，所以本地保存的 Follower LEO 不變。Leader 節點返回消息給 Follower，Follower 節點寫入消息后更新自己的 LEO = 1。
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Follower 第二次拉取消息，發送給 Leader 的 Offset = 1，Leader 節點收到請求后，更新本地保存的 Follower LEO = 1，更新自己的 HW = 1 并返回給 Follower，Follower 收到 Leader 發送的 HW 后更新自己的 HW = 1。
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高水位 HW 這個概念在 Kafka 中標記消息是否可以被消費者消費，這個概念跟 LEO 有著重要的關系。本文介紹了 LEO 和 HW 的更新機制，希望對你理解 HW 有所幫助。
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