6月安卓手機性能榜：vivo/iQOO霸占旗艦排行榜前三
2023年上半年已經正式過去了，我們也迎來了安兔兔V10版本，在新的驍龍8Gen3和天璣9300發布之前，性能榜的榜單大體會以驍龍8Gen2和天璣9200+為主，至于那顆3.36GHz的驍龍8Gen2領先
在Python編程領域，sorted()函數作為數據排序的核心工具，憑借其靈活性和高效性，成為了每個開發者手中的必備神器。本文將帶你全面了解sorted()函數的使用方法、高級技巧及實際應用，通過超過10個生動的代碼示例，深度挖掘這一功能的強大之處。
sorted()函數是一種內置的高級排序方法，能夠對任何可迭代對象（如列表、元組、字符串等）進行排序，返回一個新的排序后的列表，原對象保持不變。其基本語法為：sorted(iterable[, key][, reverse])，其中：
iterable 是待排序的可迭代對象。
key 是一個可選參數，用于指定一個函數來作為排序的依據。
reverse 也是一個可選參數，布爾值，默認為False，表示升序排列；設為True則為降序排列。
示例1：簡單列表排序
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]sorted_numbers = sorted(numbers)print(sorted_numbers) # 輸出：[1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]示例2：字符串排序
words = ["banana", "apple", "cherry"]sorted_words = sorted(words)print(sorted_words) # 輸出：['apple', 'banana', 'cherry']示例3：按字符串長度排序
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"]sorted_by_length = sorted(fruits, key=len)print(sorted_by_length) # 輸出：['date', 'apple', 'cherry', 'banana']示例4：按絕對值排序負數
nums = [-5, -3, 2, 4, -1]sorted_abs = sorted(nums, key=abs)print(sorted_abs) # 輸出：[-1, 2, -3, 4, -5]示例5：按姓名的姓氏排序people = ["Alice Johnson", "Bob Smith", "Charlie Brown"]sorted_by_last_name = sorted(people, key=lambda name: name.split()[-1])print(sorted_by_last_name) # 輸出：['Charlie Brown', 'Alice Johnson', 'Bob Smith']示例6：降序排列整數
numbers_desc = sorted([8, 3, 1, 6, 4], reverse=True)print(numbers_desc) # 輸出：[8, 6, 4, 3, 1]示例7：字符串倒序排列
words_desc = sorted(["hello", "world", "python"], reverse=True)print(words_desc) # 輸出：['python', 'world', 'hello']示例8：先按長度后按字母順序排序
items = ["apple", "banana", "pear", "orange"]sorted_complex = sorted(items, key=lambda x: (len(x), x))print(sorted_complex) # 輸出：['pear', 'apple', 'orange', 'banana']示例9：排序字典列表的某個字段
students = [ {"name": "Tom", "grade": 88}, {"name": "Jerry", "grade": 92}, {"name": "Spike", "grade": 76}]sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student["grade"], reverse=True)print(sorted_students)# 輸出：[{'name': 'Jerry', 'grade': 92}, {'name': 'Tom', 'grade': 88}, {'name': 'Spike', 'grade': 76}]示例10：統計詞頻并排序
from collections import Countertext = "the quick brown fox jumps over the lazy dog"words = text.split()word_counts = Counter(words)sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)print(sorted_word_counts)# 輸出：[('the', 2), ('quick', 1), ('brown', 1), ('fox', 1), ('jumps', 1), ('over', 1), ('lazy', 1), ('dog', 1)]通過以上示例，我們不難發現sorted()函數的靈活性和強大功能，它不僅能夠滿足基礎的排序需求，還能通過key和reverse參數實現復雜的排序邏輯，極大地增強了Python在數據處理方面的表現力。無論是在數據分析、文本處理還是日常編程中，熟練掌握并運用sorted()函數都將使你的代碼更加高效、優雅。希望本文能激發你對sorted()函數更深層次的探索和實踐，讓它成為你編程生涯中不可或缺的得力助手。
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