紅魔電競(jìng)平板評(píng)測(cè)：大屏幕硬實(shí)力
前言：三年的疫情因?yàn)橐暇W(wǎng)課的原因激活了平板市場(chǎng)，如今網(wǎng)課的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，大家的生活都恢復(fù)到了正軌，這也就意味著，真正考驗(yàn)平板電腦生存的環(huán)境來(lái)了。也就是面對(duì)著這種殘酷的
在Python編程領(lǐng)域，sorted()函數(shù)作為數(shù)據(jù)排序的核心工具，憑借其靈活性和高效性，成為了每個(gè)開(kāi)發(fā)者手中的必備神器。本文將帶你全面了解sorted()函數(shù)的使用方法、高級(jí)技巧及實(shí)際應(yīng)用，通過(guò)超過(guò)10個(gè)生動(dòng)的代碼示例，深度挖掘這一功能的強(qiáng)大之處。
sorted()函數(shù)是一種內(nèi)置的高級(jí)排序方法，能夠?qū)θ魏慰傻鷮?duì)象（如列表、元組、字符串等）進(jìn)行排序，返回一個(gè)新的排序后的列表，原對(duì)象保持不變。其基本語(yǔ)法為：sorted(iterable[, key][, reverse])，其中：
iterable 是待排序的可迭代對(duì)象。
key 是一個(gè)可選參數(shù)，用于指定一個(gè)函數(shù)來(lái)作為排序的依據(jù)。
reverse 也是一個(gè)可選參數(shù)，布爾值，默認(rèn)為False，表示升序排列；設(shè)為T(mén)rue則為降序排列。
示例1：簡(jiǎn)單列表排序
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]sorted_numbers = sorted(numbers)print(sorted_numbers) # 輸出：[1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]示例2：字符串排序
words = ["banana", "apple", "cherry"]sorted_words = sorted(words)print(sorted_words) # 輸出：['apple', 'banana', 'cherry']示例3：按字符串長(zhǎng)度排序
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"]sorted_by_length = sorted(fruits, key=len)print(sorted_by_length) # 輸出：['date', 'apple', 'cherry', 'banana']示例4：按絕對(duì)值排序負(fù)數(shù)
nums = [-5, -3, 2, 4, -1]sorted_abs = sorted(nums, key=abs)print(sorted_abs) # 輸出：[-1, 2, -3, 4, -5]示例5：按姓名的姓氏排序people = ["Alice Johnson", "Bob Smith", "Charlie Brown"]sorted_by_last_name = sorted(people, key=lambda name: name.split()[-1])print(sorted_by_last_name) # 輸出：['Charlie Brown', 'Alice Johnson', 'Bob Smith']示例6：降序排列整數(shù)
numbers_desc = sorted([8, 3, 1, 6, 4], reverse=True)print(numbers_desc) # 輸出：[8, 6, 4, 3, 1]示例7：字符串倒序排列
words_desc = sorted(["hello", "world", "python"], reverse=True)print(words_desc) # 輸出：['python', 'world', 'hello']示例8：先按長(zhǎng)度后按字母順序排序
items = ["apple", "banana", "pear", "orange"]sorted_complex = sorted(items, key=lambda x: (len(x), x))print(sorted_complex) # 輸出：['pear', 'apple', 'orange', 'banana']示例9：排序字典列表的某個(gè)字段
students = [ {"name": "Tom", "grade": 88}, {"name": "Jerry", "grade": 92}, {"name": "Spike", "grade": 76}]sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student["grade"], reverse=True)print(sorted_students)# 輸出：[{'name': 'Jerry', 'grade': 92}, {'name': 'Tom', 'grade': 88}, {'name': 'Spike', 'grade': 76}]示例10：統(tǒng)計(jì)詞頻并排序
from collections import Countertext = "the quick brown fox jumps over the lazy dog"words = text.split()word_counts = Counter(words)sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)print(sorted_word_counts)# 輸出：[('the', 2), ('quick', 1), ('brown', 1), ('fox', 1), ('jumps', 1), ('over', 1), ('lazy', 1), ('dog', 1)]通過(guò)以上示例，我們不難發(fā)現(xiàn)sorted()函數(shù)的靈活性和強(qiáng)大功能，它不僅能夠滿足基礎(chǔ)的排序需求，還能通過(guò)key和reverse參數(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的排序邏輯，極大地增強(qiáng)了Python在數(shù)據(jù)處理方面的表現(xiàn)力。無(wú)論是在數(shù)據(jù)分析、文本處理還是日常編程中，熟練掌握并運(yùn)用sorted()函數(shù)都將使你的代碼更加高效、優(yōu)雅。希望本文能激發(fā)你對(duì)sorted()函數(shù)更深層次的探索和實(shí)踐，讓它成為你編程生涯中不可或缺的得力助手。
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