服務存儲設計模式：Cache-Aside模式
Cache-Aside模式一種常用的緩存方式，通常是把數據從主存儲加載到KV緩存中，加速后續的訪問。在存在重復度的場景，Cache-Aside可以提升服務性能，降低底層存儲的壓力，缺點是緩存和底
本文繼續討論 Netty 相關的面試題，今天咱們來看一道 Netty 中的高頻面試題：說說 Netty 延遲任務的時間輪調度算法？
Netty 框架是以性能著稱的框架，因此在它的框架中使用了大量提升性能的機制，例如 Netty 用于實現延遲隊列的時間輪調度算法就是一個典型的例子。使用時間輪算法可以實現海量任務新增和取消任務的時間度為 O(1)，那么什么是時間輪調度算法呢？接下來我們一起來看。
在 Netty 中，我們需要使用 HashedWheelTimer 類來實現延遲任務，例如以下代碼：
public class DelayTaskExample { public static void main(String[] args) { System.out.println("程序啟動時間：" + LocalDateTime.now()); NettyTask(); } private static void NettyTask() { // 創建延遲任務實例 HashedWheelTimer timer = new HashedWheelTimer(3, // 間隔時間 TimeUnit.SECONDS, // 間隔時間單位 100); // 時間輪中的槽數 // 創建任務 TimerTask task = new TimerTask() { @Override public void run(Timeout timeout) throws Exception { System.out.println("執行任務時間：" + LocalDateTime.now()); } }; // 將任務添加到延遲隊列中 timer.newTimeout(task, 0, TimeUnit.SECONDS); }}以上程序的執行結果如下：
程序啟動時間：2024-06-04T10:16:23.033
執行任務時間：2024-06-04T10:16:26.118
從上述執行結果可以看出，我們使用 HashedWheelTimer 實現了延遲任務的執行。
那么問題來了，HashedWheelTimer 是如何實現延遲任務的？什么是時間輪調度算法？
查看 HashedWheelTimer 類的源碼會發現，其實它是底層是通過時間輪調度算法來實現的，以下是 HashedWheelTimer 核心實現源碼（HashedWheelTimer 的創建源碼）如下：
private static HashedWheelBucket[] createWheel(int ticksPerWheel) { // 省略其他代碼 ticksPerWheel = normalizeTicksPerWheel(ticksPerWheel); HashedWheelBucket[] wheel = new HashedWheelBucket[ticksPerWheel]; for (int i = 0; i < wheel.length; i ++) { wheel[i] = new HashedWheelBucket(); } return wheel;}private static int normalizeTicksPerWheel(int ticksPerWheel) { int normalizedTicksPerWheel = 1; while (normalizedTicksPerWheel < ticksPerWheel) { normalizedTicksPerWheel <<= 1; } return normalizedTicksPerWheel;}private static final class HashedWheelBucket { private HashedWheelTimeout head; private HashedWheelTimeout tail; // 省略其他代碼}在 HashedWheelTimer 中，使用了 HashedWheelBucket 數組實現時間輪的概念，每個 HashedWheelBucket 表示時間輪中一個 slot（時間槽），HashedWheelBucket 內部是一個雙向鏈表結構，雙向鏈表的每個節點持有一個 HashedWheelTimeout 對象，HashedWheelTimeout 代表一個定時任務，每個 HashedWheelBucket 都包含雙向鏈表 head 和 tail 兩個 HashedWheelTimeout 節點，這樣就可以實現不同方向進行鏈表遍歷，如下圖所示：
時間輪算法的設計思想就來源于鐘表，如上圖所示，時間輪可以理解為一種環形結構，像鐘表一樣被分為多個 slot 槽位。每個 slot 代表一個時間段，每個 slot 中可以存放多個任務，使用的是鏈表結構保存該時間段到期的所有任務。時間輪通過一個時針隨著時間一個個 slot 轉動，并執行 slot 中的所有到期任務。
任務的添加是根據任務的到期時間進行取模，然后將任務分布到不同的 slot 中。如上圖所示，時間輪被劃分為 8 個 slot，每個 slot 代表 1s，當前時針指向 2 時，假如現在需要調度一個 3s 后執行的任務，應該加入 2+3=5 的 slot 中；如果需要調度一個 12s 以后的任務，需要等待時針完整走完一圈 round 零 4 個 slot，需要放入第 (2+12)%8=6 個 slot。
那么當時針走到第 6 個 slot 時，怎么區分每個任務是否需要立即執行，還是需要等待下一圈 round，甚至更久時間之后執行呢？所以我們需要把 round 信息保存在任務中。例如圖中第 6 個 slot 的鏈表中包含 3 個任務，第一個任務 round=0，需要立即執行；第二個任務 round=1，需要等待 1*8=8s 后執行；第三個任務 round=2，需要等待 2×8=8s 后執行。所以當時針轉動到對應 slot 時，只執行 round=0 的任務，slot 中其余任務的 round 應當減 1，等待下一個 round 之后執行。
可以看出時間輪有點類似 HashMap，如果多個任務如果對應同一個 slot，處理沖突的方法采用的是拉鏈法。在任務數量比較多的場景下，適當增加時間輪的 slot 數量，可以減少時針轉動時遍歷的任務個數。
時間輪定時器最大的優勢就是，任務的新增和取消都是 O(1) 時間復雜度，而且只需要一個線程就可以驅動時間輪進行工作。
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