太卷！Redmi MAX 100英寸電視便宜了：12999元買Redmi史上最大屏
8月5日消息，從小米商城了解到，Redmi MAX 100英寸巨屏電視日前迎來官方優(yōu)惠，到手價12999元，比發(fā)布價便宜了7000元，在大屏電視市場開卷。據(jù)了解，Redmi MAX 100
微服務(wù)中的灰度發(fā)布（又稱為金絲雀發(fā)布）是一種持續(xù)部署策略，它允許在正式環(huán)境的小部分用戶群體上先部署新版本的應(yīng)用程序或服務(wù)，而不是一次性對所有用戶同時發(fā)布全新的版本。
這種方式有助于在生產(chǎn)環(huán)境中逐步驗證新版本的穩(wěn)定性和兼容性，同時最小化潛在風(fēng)險，不影響大部分用戶的正常使用。
在 Spring Cloud 微服務(wù)架構(gòu)中，實現(xiàn)灰度發(fā)布通常涉及到以下幾個方面：
根據(jù)一定的策略（如用戶 ID、請求頭信息、IP 地址等）將流入的請求分配給不同版本的服務(wù)實例。
使用 Spring Cloud Gateway、Zuul 等 API 網(wǎng)關(guān)組件實現(xiàn)路由規(guī)則，將部分請求定向至新版本的服務(wù)節(jié)點。
新版本服務(wù)啟動時會注冊帶有特定版本標(biāo)簽的服務(wù)實例到服務(wù)注冊中心（如 Eureka 或 Nacos）。
請求在路由時可以根據(jù)版本標(biāo)簽選擇相應(yīng)版本的服務(wù)實例。
監(jiān)控與評估：
在灰度發(fā)布的階段，運維團隊會對新版本服務(wù)的性能、穩(wěn)定性以及用戶體驗等方面進行實時監(jiān)控和評估。
如果新版本表現(xiàn)良好，則可以逐漸擴大灰度范圍直至全面替換舊版本。
故障恢復(fù)與回滾：若新版本出現(xiàn)問題，可通過快速撤銷灰度發(fā)布策略，使所有流量恢復(fù)到舊版本服務(wù)，實現(xiàn)快速回滾，確保服務(wù)整體可用性。
通過 Spring Cloud 的擴展組件和自定義路由策略，開發(fā)人員可以輕松實現(xiàn)灰度發(fā)布功能，確保在微服務(wù)架構(gòu)中安全、平滑地進行版本迭代升級。
灰色發(fā)布的常見實現(xiàn)思路有以下幾種：
而在生產(chǎn)環(huán)境中，比較常用的是根據(jù)用戶標(biāo)識來實現(xiàn)灰色發(fā)布，也就是說先讓一小部分用戶體驗新功能，以發(fā)現(xiàn)新服務(wù)中可能存在的某種缺陷或不足。
Spring Cloud 全鏈路灰色發(fā)布的關(guān)鍵實現(xiàn)思路如下圖所示：
圖片
灰度發(fā)布的具體實現(xiàn)步驟如下：
在負(fù)載均衡器 Spring Cloud LoadBalancer 中，判斷灰度發(fā)布標(biāo)簽，將請求分發(fā)到對應(yīng)服務(wù)。
將灰度發(fā)布標(biāo)簽（如果存在），繼續(xù)傳遞給下一個調(diào)用的服務(wù)。
經(jīng)過第四步的反復(fù)傳遞之后，整個 Spring Cloud 全鏈路的灰度發(fā)布就完成了。
在灰度發(fā)布的執(zhí)行流程中，有一個核心的問題，如果在 Spring Cloud LoadBalancer 進行服務(wù)調(diào)用時，區(qū)分正式服務(wù)和灰度服務(wù)呢？
這個問題的解決方案是：在灰度服務(wù)既注冊中心的 MetaData（元數(shù)據(jù)）中標(biāo)識自己為灰度服務(wù)即可，而元數(shù)據(jù)中沒有標(biāo)識（灰度服務(wù)）的則為正式服務(wù)，以 Nacos 為例，它的設(shè)置如下：
spring: application: name: gray-user-service cloud: nacos: discovery: username: nacos password: nacos server-addr: localhost:8848 namespace: public register-enabled: true metadata: { "gray-tag":"true" } # 標(biāo)識自己為灰度服務(wù)Spring Cloud LoadBalancer 判斷并調(diào)用灰度服務(wù)的關(guān)鍵實現(xiàn)代碼如下：
private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> instances, Request request) { // 實例為空 if (instances.isEmpty()) { if (log.isWarnEnabled()) { log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId); } return new EmptyResponse(); } else { // 服務(wù)不為空 RequestDataContext dataContext = (RequestDataContext) request.getContext(); HttpHeaders headers = dataContext.getClientRequest().getHeaders(); // 判斷是否為灰度發(fā)布（請求） if (headers.get(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null && headers.get(GlobalVariables.GRAY_KEY).get(0).equals("true")) { // 灰度發(fā)布請求，得到新服務(wù)實例列表 List<ServiceInstance> findInstances = instances.stream(). filter(s -> s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null && s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY).equals("true")) .toList(); if (findInstances.size() > 0) { // 存在灰度發(fā)布節(jié)點 instances = findInstances; } } else { // 查詢非灰度發(fā)布節(jié)點 // 灰度發(fā)布測試請求，得到新服務(wù)實例列表 instances = instances.stream(). filter(s -> s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY) == null || !s.getMetadata().get(GlobalVariables.GRAY_KEY).equals("true")) .toList(); } // 隨機正數(shù)值 ++i（ & 去負(fù)數(shù)） int pos = this.position.incrementAndGet() & Integer.MAX_VALUE; // ++i 數(shù)值 % 實例數(shù) 取模 -> 輪詢算法 int index = pos % instances.size(); // 得到服務(wù)實例方法 ServiceInstance instance = (ServiceInstance) instances.get(index); return new DefaultResponse(instance); } }以上代碼為自定義負(fù)載均衡器，并使用了輪詢算法。如果 Header 中有灰度標(biāo)簽，則只查詢灰度服務(wù)的節(jié)點實例，否則則查詢出所有的正式節(jié)點實例（以供服務(wù)調(diào)用或服務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)）。
要在網(wǎng)關(guān) Spring Cloud Gateway 中傳遞灰度標(biāo)識，只需要在 Gateway 的全局自定義過濾器中設(shè)置 Response 的 Header 即可，具體實現(xiàn)代碼如下：
package com.example.gateway.config;import com.loadbalancer.canary.common.GlobalVariables;import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;import org.springframework.core.Ordered;import org.springframework.http.HttpStatus;import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;import reactor.core.publisher.Mono;@Componentpublic class LoadBalancerFilter implements GlobalFilter { @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { // 得到 request、response 對象 ServerHttpRequest request = exchange.getRequest(); ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); if (request.getQueryParams().getFirst(GlobalVariables.GRAY_KEY) != null) { // 設(shè)置金絲雀標(biāo)識 response.getHeaders().set(GlobalVariables.GRAY_KEY, "true"); } // 此步驟正常，執(zhí)行下一步 return chain.filter(exchange); }}HTTP 調(diào)用工具 Openfeign，我們需要在微服務(wù)間繼續(xù)傳遞灰度標(biāo)簽，它的實現(xiàn)代碼如下：
import feign.RequestInterceptor;import feign.RequestTemplate;import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;import java.util.Enumeration;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map;@Componentpublic class FeignRequestInterceptor implements RequestInterceptor { @Override public void apply(RequestTemplate template) { // 從 RequestContextHolder 中獲取 HttpServletRequest ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes(); // 獲取 RequestContextHolder 中的信息 Map<String, String> headers = getHeaders(attributes.getRequest()); // 放入 openfeign 的 RequestTemplate 中 for (Map.Entry<String, String> entry : headers.entrySet()) { template.header(entry.getKey(), entry.getValue()); } } /** * 獲取原請求頭 */ private Map<String, String> getHeaders(HttpServletRequest request) { Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>(); Enumeration<String> enumeration = request.getHeaderNames(); if (enumeration != null) { while (enumeration.hasMoreElements()) { String key = enumeration.nextElement(); String value = request.getHeader(key); map.put(key, value); } } return map; }}本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-88919-0.html微服務(wù)如何灰度發(fā)布？你會嗎？
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