28個SpringBoot項目中常用注解，日常開發、求職面試不再懵圈
前言在使用SpringBoot開發中或者在求職面試中都會使用到很多注解或者問到注解相關的知識。本文主要對一些常用的注解進行了總結，同時也會舉出具體例子，供大家學習和參考。注解
本專題主要是圍繞“Springboot3.x驅動下的分布式系統實戰與優化”進行展開。通過十篇文章的深度剖析，我們將探討如何利用Springboot3.x的力量，從通信服務、文件系統、任務調度、事務處理、日志收集系統，到鎖方案，緩存系統，搜索引擎，數據庫，以及網絡爬蟲等各個方面構建和優化分布式系統。文章中將包括豐富的實戰案例，以助讀者更好地理解這些理論如何應用到具體的實際工作中。無論你是想要提高你的分布式系統知識，或者是想了解如何利用Springboot3.x進行具體的實踐，這個專題都將是你的理想選擇。
當我們在開發大型應用系統時，日志收集的作用和重要性不言而喻。本文我們將詳細討論Springboot3.x在日志收集系統中的應用，不僅有理論講解，還有實戰經驗分享和成功案例分析，還有對應的代碼示例，讓我們一起來看看。
我們需要了解SpringBoot3.x的自動配置原理，其自動以配置原理通過檢測classpath下的jar包，自動配置了很多特性，其中就包括了默認的日志框架（Logback）和日志API（SLF4J）。所以，當我們在SpringBoot項目中打印日志時，不需要有任何額外的配置。
來一個簡單的例子，比如我們用SpringBoot創建一個名為HelloController的控制器，然后在接口中打印日志：
import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class HelloController { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(HelloController.class); @GetMapping("/hello") public String hello() { LOGGER.info("Hello method is called!"); return "Hello!"; }}以上代碼便完成了一個基本日志實現，通過SLF4J接口，我們打印了一條信息。在HelloController類中定義了一個靜態final的Logger變量，LOGGER是其實例，然后在hello方法中，我們打印了一條語句"Hello method is called!"。
但這只是基本情況，在實際生產環境下，我們還需要對日志進行級別控制，一般有以下幾個級別：TRACE > DEBUG > INFO > WARN > ERROR。SpringBoot默認的日志級別為INFO，也就是說只打印INFO級別及以上的日志。
我們可以通過在application.properties中添加日志的級別配置項，示例如下：
logging.level.root=WARNlogging.level.org.springframework.web=DEBUGlogging.level.com.example=INFO這里，logging.level.root=WARN配置了全局的日志級別為WARN，logging.level.org.springframework.web=DEBUG給所有org.springframework.web包下的類設置了DEBUG級別，而logging.level.com.example=INFO則給com.example包下的所有類設置了INFO級別。
以上便是SpringBoot3.x在日志收集系統的設定和實施的詳細過程。
SpringBoot的日志收集系統是其最大的優點之一。它提供了一個靈活的日志框架，可以很容易地進行定制和擴展，而且，SpringBoot默認提供了日志的自動配置，這意味著對于大多數應用來說，你無需進行任何配置就可以獲得日志輸出的支持。
在Springboot3.x中，新的日志特性使得開發者可以更方便地管理和監控日志信息。以下是Springboot3.x對日志收集系統影響的主要方面：
接下來，我們來分享一些使用SpringBoot3.x優化日志收集系統的實戰經驗。
Springboot3.x可以通過配置不同的profile，實現dev、test、prod等不同環境的獨立日志配置。示例如下：
# application-dev.propertieslogging.level.com.example=DEBUG# application-prod.propertieslogging.level.com.example=ERROR以上代碼在開發環境將日志級別設定為DEBUG，在生產環境將日志級別設定為ERROR.
使用Spring AOP（面向切面編程）來實現日志切面記錄是一個非常實用的實戰技巧。下面我將提供一個基本的例子，演示如何使用Spring AOP 和注解（annotation）來實現日志記錄：
需要定義一個自定義注解，例如 Loggable：
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)public @interface Loggable {}我們創建一個Aspect，使得任何使用了我們 Loggable 注解的方法都會在其被調用時記錄日志：
@Aspect@Componentpublic class LoggingAspect { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(LoggingAspect.class); @Around("@annotation(Loggable)") public Object logExecutionTime(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { long start = System.currentTimeMillis(); Object proceed = joinPoint.proceed(); long executionTime = System.currentTimeMillis() - start; LOGGER.info(joinPoint.getSignature() + " executed in " + executionTime + "ms"); return proceed; }}在上述代碼中，@Around注解是一個切點，用于匹配所有帶有 @Loggable 注解的方法。logExecutionTime方法在匹配的方法執行前后添加了日志記錄代碼，它首先記錄下方法執行的開始時間，然后執行實際的方法（joinPoint.proceed()），然后再記錄下方法執行的結束時間。
在你需要記錄日志的方法上添加 @Loggable 注解：
@Servicepublic class MyService { @Loggable public void doSomething() { //... }}以上即是使用SpringBoot結合AOP和自定義注解實現日志切面記錄的一個簡單示例，通過這種方式我們可以控制哪些方法的執行要記錄日志，可以非常大程度提升日志管理的效率。
以下是一個成功應用案例：
假設我們正在為一家電子商務公司工作，每天都有成千上萬的交易。在這種情況下，日志記錄系統的重要性不言而喻，特別是在追蹤交易、調試和識別系統性能問題等方面。
我們的公司選擇了Spring Boot和其日志收集系統，并進行了適當的優化和定制。通過使用Spring Boot的日志級別管理，我們能夠針對不同的環境和需求靈活地更改日志級別，例如，在開發環境中可以使用DEBUG級別，而在生產環境中可以使用INFO或ERROR級別。
此外，Spring Boot的日志格式優化使得我們能夠快速識別和解決問題。我們為每個日志消息添加了標準前綴，包括時間、日志級別和線程信息等，這樣一來，無論日志消息是在服務器的控制臺還是在日志文件中，我們都可以輕松找到需要的信息。
同時，我們利用了Spring Boot的日志輸出管理，將日志記錄在不同的文件中。例如，我們將錯誤消息記錄在一個特定的文件中，這樣可以在出現問題時快速查找。
最后，Spring Boot支持許多的日志框架，例如Logback、Log4j2和Java Util Logging等，但我們的公司選擇了Logback，因為它具有高性能、強大的配置選項以及良好的整合性。
總結起來，Springboot3.x對分布式日志收集系統有著非常重要的影響和貢獻。通過理論結合實踐，希望以上的內容能對你有所幫助，讓你更好地理解和使用Springboot在日志收集系統中的應用。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-87010-0.htmlSpringBoot3.x 實現高效分布式日志收集的實戰指南
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