今天來(lái)聊聊三大云服務(wù)商 AWS、GCP 和 Azure 的無(wú)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。wBx28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

無(wú)服務(wù)架構(gòu)已經(jīng)徹底改變了組織構(gòu)建、部署和管理應(yīng)用程序的方式。通過(guò)抽象服務(wù)器管理并基于消費(fèi)進(jìn)行計(jì)費(fèi)，無(wú)服務(wù)架構(gòu)提供了一種提高效率和降低成本的方法。wBx28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）、谷歌云平臺(tái)（GCP）和微軟 Azure 是這一創(chuàng)新的前沿。每個(gè)平臺(tái)都提供了全面的無(wú)服務(wù)產(chǎn)品套件，以滿(mǎn)足云計(jì)算的各個(gè)方面。wBx28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

圖片wBx28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

01 計(jì)算

• AWS Lambda 是 AWS 無(wú)服務(wù)器計(jì)算的基石，允許用戶(hù)響應(yīng)事件運(yùn)行代碼。
• Google Cloud Functions 在 GCP 中提供了類(lèi)似的功能，專(zhuān)注于自動(dòng)擴(kuò)展的事件驅(qū)動(dòng)函數(shù)。
• Azure Functions 支持廣泛的編程語(yǔ)言和觸發(fā)器，包括 HTTP、定時(shí)器和 Webhook。

02 容器管理

• AWS Fargate 支持無(wú)服務(wù)器容器部署，無(wú)需管理服務(wù)器或集群。
• Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot 是 Google Cloud 提供的一種運(yùn)行 Kubernetes 集群的革命性操作模式。Autopilot 在 2021 年初推出，它抽象并自動(dòng)化了與管理 Kubernetes 集群相關(guān)的許多操作開(kāi)銷(xiāo)，允許開(kāi)發(fā)者和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)更多地關(guān)注他們的應(yīng)用程序而不是底層基礎(chǔ)設(shè)施。
• Azure Logic Apps 是一種云服務(wù)，幫助您在需要跨企業(yè)或組織集成應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和服務(wù)時(shí)，自動(dòng)化和編排任務(wù)、業(yè)務(wù)流程和工作流。它提供了一個(gè)可視化設(shè)計(jì)器，用于將您的過(guò)程建模和自動(dòng)化為一系列稱(chēng)為工作流的步驟。

03 API 管理

• Amazon API Gateway 支持創(chuàng)建、發(fā)布、維護(hù)、監(jiān)控和保護(hù)任何規(guī)模的 API。
• Google Cloud Endpoints 和 Apigee Edge 提供 API 管理，Apigee 為企業(yè)客戶(hù)提供更全面的功能。
• Azure API 管理為向外部和內(nèi)部客戶(hù)發(fā)布 API 提供了一站式解決方案。

04 消息傳遞

• Amazon SNS（簡(jiǎn)單通知服務(wù)）和 SQS（簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)）分別提供消息傳遞和隊(duì)列服務(wù)。
• Google Cloud Pub/Sub 提供消息隊(duì)列，用于異步服務(wù)到服務(wù)通信。
• Azure 服務(wù)總線(xiàn)（Service Bus）提供消息傳遞能力，專(zhuān)注于高價(jià)值企業(yè)消息傳遞。

05 數(shù)據(jù)庫(kù)

• Amazon DynamoDB 是一個(gè)托管的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，以其低延遲和可擴(kuò)展性而聞名。
• Google Cloud Firestore 和 Firebase 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù) 提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步。
• Azure Cosmos DB 是一個(gè)全球分布的多模型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，設(shè)計(jì)用于高可用性和低延遲。

06 存儲(chǔ)

• Amazon S3（簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)）是一個(gè)具有行業(yè)領(lǐng)先的可擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)可用性、安全性和性能的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。
• Google Cloud Storage 提供強(qiáng)大而簡(jiǎn)單的對(duì)象存儲(chǔ)解決方案，針對(duì)不同用例提供各種類(lèi)別。
• Azure Blob 存儲(chǔ) 提供可擴(kuò)展的對(duì)象存儲(chǔ)，用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具有分層存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)生命周期管理功能。

07 機(jī)器學(xué)習(xí)

• AWS SageMaker 為每個(gè)開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的能力。
• Vertex AI 是 Google Cloud 提供的一個(gè)統(tǒng)一的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）平臺(tái)，旨在幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師更高效地構(gòu)建、部署和擴(kuò)展 ML 模型。
• Azure 機(jī)器學(xué)習(xí) 是一個(gè)基于云的環(huán)境，支持整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期。

08 數(shù)據(jù)分析

• Amazon Kinesis 使實(shí)時(shí)處理大規(guī)模流數(shù)據(jù)成為可能。
• Dataflow 是 GCP 生態(tài)系統(tǒng)中用于流和批量數(shù)據(jù)處理的完全托管服務(wù)。它旨在使開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師能夠在不需要管理底層處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況下，對(duì)流（實(shí)時(shí)）和批量（歷史）數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和豐富。
• Azure Stream Analytics 提供對(duì)來(lái)自應(yīng)用程序和設(shè)備的快速移動(dòng)數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)分析。

09 事件管理

• AWS EventBridge 是一個(gè)無(wú)服務(wù)器事件總線(xiàn)，將來(lái)自各種來(lái)源的應(yīng)用程序數(shù)據(jù)連接起來(lái)。
• Eventarc 是 GCP 提供的一項(xiàng)完全托管的事件服務(wù)，使開(kāi)發(fā)人員能夠輕松構(gòu)建事件驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。它允許將事件從 Google Cloud 源和自定義源路由到各種 Google Cloud 服務(wù)和自定義目標(biāo)，促進(jìn)了跨 Google Cloud 服務(wù)的統(tǒng)一事件體驗(yàn)。
• Azure Event Grid 允許基于事件源、類(lèi)型和主題來(lái)輕松路由各種事件。

10 集成

• AWS Step Functions 允許您協(xié)調(diào)多個(gè) AWS 服務(wù)到無(wú)服務(wù)器工作流中。
• Google Cloud 工作流 在無(wú)服務(wù)器工作流中集成 Google Cloud 和基于 HTTP 的 API 服務(wù)。
• Azure Logic Apps 幫助自動(dòng)化跨應(yīng)用和服務(wù)的工作流。

11 DevOps

• AWS CodeBuild、CodeDeploy 和 CodePipeline 提供一套 CI/CD 工具。
• Google Cloud Build、Cloud Deploy 和 Artifact Registry 為持續(xù)集成和交付提供解決方案。
• Azure DevOps 服務(wù) 為支持團(tuán)隊(duì)計(jì)劃工作、協(xié)作開(kāi)發(fā)代碼以及構(gòu)建和部署應(yīng)用程序提供開(kāi)發(fā)服務(wù)。

12 大數(shù)據(jù)

• AWS Glue 是 AWS 提供的一項(xiàng)完全托管的 ETL 服務(wù)，它使客戶(hù)能夠輕松地準(zhǔn)備和加載數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析。通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的耗時(shí)步驟，AWS Glue 簡(jiǎn)化了從各種來(lái)源發(fā)現(xiàn)、訪(fǎng)問(wèn)、清洗和組合數(shù)據(jù)的過(guò)程，提供了一個(gè)無(wú)服務(wù)器環(huán)境。
• Google BigQuery 是 GCP 提供的一種完全托管、無(wú)服務(wù)器、高度可擴(kuò)展的云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，它利用 Google 基礎(chǔ)設(shè)施的處理能力實(shí)現(xiàn)超快的 SQL 查詢(xún)。BigQuery 專(zhuān)為大數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)，允許用戶(hù)輕松分析 PB 級(jí)數(shù)據(jù)，無(wú)需管理數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施。
• Azure Synapse Analytics 是一項(xiàng)無(wú)限制的分析服務(wù)，它將企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)分析結(jié)合在一起。它允許您按照自己的條件查詢(xún)數(shù)據(jù)，跨數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，使用按需或預(yù)配的資源進(jìn)行大規(guī)模查詢(xún)。

13 內(nèi)容管理和部署

• AWS Amplify 是 AWS 提供的一套工具和服務(wù)，使開(kāi)發(fā)人員能夠構(gòu)建和部署可擴(kuò)展且安全的全棧應(yīng)用程序，特別關(guān)注 Web 和移動(dòng)應(yīng)用程序。Amplify 通過(guò)提供包括認(rèn)證、API（GraphQL 和 REST）、存儲(chǔ)、交互等在內(nèi)的全面服務(wù)套件，簡(jiǎn)化了應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)過(guò)程，所有這些服務(wù)都配備了易于使用的界面，并與 AWS 的強(qiáng)大云基礎(chǔ)設(shè)施集成。它支持流行的框架和平臺(tái)，如 React、Angular、Vue、Android 和 iOS，使其成為希望利用 AWS 云能力增強(qiáng)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工作流的開(kāi)發(fā)人員的多功能選擇。
• Firebase 是 Google 開(kāi)發(fā)的用于創(chuàng)建移動(dòng)和 Web 應(yīng)用程序的平臺(tái)。它提供了一系列工具和服務(wù)，幫助開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建高質(zhì)量的應(yīng)用程序，提高應(yīng)用程序質(zhì)量，并增加用戶(hù)基礎(chǔ)。主要特性包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、認(rèn)證服務(wù)、分析、文件存儲(chǔ)和托管。Firebase 通過(guò)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和后端即服務(wù)，簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)過(guò)程，使開(kāi)發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)建以用戶(hù)為中心的應(yīng)用程序，而無(wú)需擔(dān)心后端基礎(chǔ)設(shè)施。它與 GCP 集成，提供可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施并訪(fǎng)問(wèn) GCP 的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理和分析能力。
• Azure Static Web Apps 簡(jiǎn)化了靜態(tài) Web 應(yīng)用程序的部署過(guò)程。它會(huì)自動(dòng)從代碼倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建和部署全棧 Web 應(yīng)用程序到 CDN。此服務(wù)針對(duì)具有靜態(tài)前端和可選動(dòng)態(tài)后端的現(xiàn)代 Web 應(yīng)用程序進(jìn)行了優(yōu)化。Static Web Apps 與 GitHub 和 Azure DevOps 集成，實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成和部署（CI/CD），使開(kāi)發(fā)人員更容易啟動(dòng)隨業(yè)務(wù)擴(kuò)展的 Web 應(yīng)用程序。它支持流行的靜態(tài)站點(diǎn)生成器和框架，為開(kāi)發(fā)人員從源代碼到全球部署提供無(wú)縫的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。

本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-81251-0.html我們一起聊聊如何在云上搭建無(wú)服務(wù)架構(gòu)？

聲明：本網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容旨在傳播知識(shí)，若有侵權(quán)等問(wèn)題請(qǐng)及時(shí)與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時(shí)間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com

上一篇： 幾個(gè)祖?zhèn)鞔a不遵守就想罵的代碼規(guī)范

下一篇： 探索C/C++中exit與return的區(qū)別：終止與返回的微妙之處