中興AX5400Pro+上手體驗：再升級 雙2.5G網(wǎng)口+USB 3.0這次全都有
2021年11月的時候，中興先后發(fā)布了兩款路由器產(chǎn)品，中興AX5400和中興AX5400 Pro，從產(chǎn)品命名上就不難看出這是隸屬于同一系列的，但在外觀設(shè)計上這兩款產(chǎn)品可以說是完全沒一點關(guān)系
以人工智能為代表的新一輪產(chǎn)業(yè)革命的序幕正徐徐展開。從 ChatGPT 興起引發(fā)百模大戰(zhàn)，到 Sora 的驚艷表現(xiàn)，AI 技術(shù)的迅猛發(fā)展不斷刷新著我們的認知邊界。這也引發(fā)了人們對于未來的深思：在 AI 的智能化浪潮中，人類是否將被取代？隨著 AI 能力的日益增強，它是否會失控，甚至威脅人類？AI 未來將會向哪個方向發(fā)展？
在 3 月 15 日舉行的“華為云 & 華為終端云創(chuàng)新峰會 2024”期間，華為常務(wù)董事、華為云 CEO 張平安，微博 COO、新浪移動 CEO 王巍、CSDN 創(chuàng)始人蔣濤等行業(yè)大咖業(yè)就 AI 大模型的趨勢、熱點和產(chǎn)業(yè)落地展開了一場精彩的思維碰撞，共探 AI 技術(shù)的未來發(fā)展之路。
B 端還是 C 端：AI 將在哪個方向首先獲得大規(guī)模成功？
2023 年被視為大模型元年，2024 年則被稱為應(yīng)用元年。在這一背景下，B 端和 C 端的應(yīng)用與發(fā)展成為討論的焦點。究竟哪個方向會首先獲得大規(guī)模的成功？
王巍認為，從規(guī)模來講，依托龐大的用戶群體，大模型更容易在 C 端獲得成功。AIGC 將在 C 端引領(lǐng)一種全新的交互方式，這種交互方式將超越傳統(tǒng)的社交平臺，更加注重個性化和智能化。同時，設(shè)備形態(tài)也可能發(fā)生變化，不再局限于手機端，會出現(xiàn)多種更適合大模型應(yīng)用形態(tài)的硬件設(shè)備，再融入如模型參數(shù)整型化等先進的模型輕量化技術(shù)，AIGC 會快速廣泛融入多類型硬件生態(tài)中，蘋果的 Vision Pro 便是一個例子。而微博此前上線了一個用 AIGC 開發(fā)的評論機器人-評論羅伯特，也引發(fā)了廣泛關(guān)注，頻繁登上熱搜。
張平安則認為，從大規(guī)模來看，AI 在各個領(lǐng)域都能成功。但人工智能在 B 端的價值、發(fā)揮的作用、帶來的商業(yè)成功或超 C 端。
“過去一年，各領(lǐng)域都通過 AI 的方式、大模型的方式思考行業(yè)的創(chuàng)新，積極擁抱 AI。去年華為云發(fā)布面向氣象、金融、政務(wù)、制造、礦山、鐵路等行業(yè)的盤古大模型后，很多客戶已經(jīng)接入并取得了很快的增長。”張平安說。
例如三峽在氣象領(lǐng)域關(guān)注的是能否對來年的區(qū)域氣象環(huán)境、降雨量進行更加準確的預(yù)測以提前做電量籌劃，而航空公司則關(guān)注是否可以對航線沿途的抖動和顛簸做精確的監(jiān)測，進而完成載油量的調(diào)節(jié)及路線規(guī)劃。
華為云盤古氣象大模型研究成果去年在《Nature》正刊發(fā)表，是近年來中國科技公司首篇作為唯一署名單位發(fā)表的《自然》正刊論文。此外，盤古氣象大模型入選了國家自然科學(xué)基金委員會發(fā)布的 2023 年度中國科學(xué)十大進展并位列第一。
張平安認為，五年內(nèi)千行萬業(yè)都將用 AI 進行重塑，這是確定趨勢。對于以數(shù)字技術(shù)為引擎的科技公司來說，如果不能及時引入 AI 思維，可能會被競爭對手拋在后面。未來，大模型在 B 端的應(yīng)用將變得更加廣泛和深入，將成為各行業(yè)提升效率、優(yōu)化流程、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的重要工具。
AI 與人類關(guān)系之辯：控制 or 合作？
人工智能的迅猛發(fā)展正改變著我們的生活與工作方式，然而，這場技術(shù)革命也帶來了不少疑慮。
對于未來的人工智能是否會受人類的掌控，與會者普遍保持樂觀，認為在可見未來，人類依然有能力掌握其發(fā)展。王巍指出，技術(shù)帶有價值觀，人工智能還是要為人服務(wù)的，至少可見的未來，人類還是可以掌控人工智能的。
張平安還從技術(shù)的角度出發(fā)，提出了確保人工智能受控的關(guān)鍵措施。他強調(diào)，我們在 AI 系統(tǒng)設(shè)計時，需要在人工智能的所有自閉環(huán)中加入控制的環(huán)節(jié)；此外，電力等關(guān)鍵控制權(quán)也不能交給人工智能，以確保其始終在人類的掌控之中。
AI 在寫詩、繪畫等領(lǐng)域逐步取代人類已經(jīng)成為共識。然而，當我們將目光轉(zhuǎn)向程序員、設(shè)計師、醫(yī)生等更為復(fù)雜和高端的腦力工作領(lǐng)域時，不禁要問：未來三年，大模型會取代這些腦力工作者嗎？
王巍表達了他的觀點，未來三年內(nèi)，在基礎(chǔ)工作方面，尤其是涉及感知能力的任務(wù)，AI 尚不能完全替代人類。
“技術(shù)發(fā)展的本質(zhì)是幫助人類更好地完成工作，比如電網(wǎng)巡檢、煤礦井下作業(yè)，制造業(yè)工藝優(yōu)化等，AI 可以讓工作更安全高效。”張平安說，“但對于工程師這類工作，代碼編寫可能會被 AI 取代，但工程設(shè)計和創(chuàng)新思維仍需要人類為主。
AI 的盡頭是基礎(chǔ)設(shè)施，中國的綜合算力設(shè)施具有競爭力
今年以來，關(guān)于中美兩國人工智能發(fā)展的差距討論不斷。
張平安從數(shù)據(jù)、算法、算力這三個 AI 發(fā)展的核心維度進行了深入的分析。
他認為，雖然目前中國算力與美國還略有差距，但 AI 的盡頭是電力、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等資源，中國在電、5G、光纖網(wǎng)絡(luò)上具有優(yōu)勢，可以換條路從綜合算力設(shè)施來競爭。在算法方面，中國的學(xué)生是非常優(yōu)秀的，Sora 背后就有很多中國研發(fā)人員，他相信在算法上不會輸。而從數(shù)據(jù)維度來說，中國在數(shù)據(jù)公開和共享方面還有待加強，隨著企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，未來數(shù)據(jù)質(zhì)量有望提升。
在張平安看來，通過發(fā)揮在電力、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施方面的優(yōu)勢，加強算法研究和人才培養(yǎng)，中國有望在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更大的突破和發(fā)展。
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