石頭自清潔掃拖機器人G10S評測：多年黑科技集大成之作 懶人終極福音
科技圈經常能看到一個詞叫“縫合怪”，用來形容那些把好多功能或者外觀結合在一起的產品，通常這樣的詞是貶義詞，但如果真的是產品縫合的好、縫合的實用的話，那它就成了中性詞，今
以人工智能為代表的新一輪產業革命的序幕正徐徐展開。從 ChatGPT 興起引發百模大戰，到 Sora 的驚艷表現，AI 技術的迅猛發展不斷刷新著我們的認知邊界。這也引發了人們對于未來的深思：在 AI 的智能化浪潮中，人類是否將被取代？隨著 AI 能力的日益增強，它是否會失控，甚至威脅人類？AI 未來將會向哪個方向發展？
在 3 月 15 日舉行的“華為云 & 華為終端云創新峰會 2024”期間，華為常務董事、華為云 CEO 張平安，微博 COO、新浪移動 CEO 王巍、CSDN 創始人蔣濤等行業大咖業就 AI 大模型的趨勢、熱點和產業落地展開了一場精彩的思維碰撞，共探 AI 技術的未來發展之路。
B 端還是 C 端：AI 將在哪個方向首先獲得大規模成功？
2023 年被視為大模型元年，2024 年則被稱為應用元年。在這一背景下，B 端和 C 端的應用與發展成為討論的焦點。究竟哪個方向會首先獲得大規模的成功？
王巍認為，從規模來講，依托龐大的用戶群體，大模型更容易在 C 端獲得成功。AIGC 將在 C 端引領一種全新的交互方式，這種交互方式將超越傳統的社交平臺，更加注重個性化和智能化。同時，設備形態也可能發生變化，不再局限于手機端，會出現多種更適合大模型應用形態的硬件設備，再融入如模型參數整型化等先進的模型輕量化技術，AIGC 會快速廣泛融入多類型硬件生態中，蘋果的 Vision Pro 便是一個例子。而微博此前上線了一個用 AIGC 開發的評論機器人-評論羅伯特，也引發了廣泛關注，頻繁登上熱搜。
張平安則認為，從大規模來看，AI 在各個領域都能成功。但人工智能在 B 端的價值、發揮的作用、帶來的商業成功或超 C 端。
“過去一年，各領域都通過 AI 的方式、大模型的方式思考行業的創新，積極擁抱 AI。去年華為云發布面向氣象、金融、政務、制造、礦山、鐵路等行業的盤古大模型后，很多客戶已經接入并取得了很快的增長。”張平安說。
例如三峽在氣象領域關注的是能否對來年的區域氣象環境、降雨量進行更加準確的預測以提前做電量籌劃，而航空公司則關注是否可以對航線沿途的抖動和顛簸做精確的監測，進而完成載油量的調節及路線規劃。
華為云盤古氣象大模型研究成果去年在《Nature》正刊發表，是近年來中國科技公司首篇作為唯一署名單位發表的《自然》正刊論文。此外，盤古氣象大模型入選了國家自然科學基金委員會發布的 2023 年度中國科學十大進展并位列第一。
張平安認為，五年內千行萬業都將用 AI 進行重塑，這是確定趨勢。對于以數字技術為引擎的科技公司來說，如果不能及時引入 AI 思維，可能會被競爭對手拋在后面。未來，大模型在 B 端的應用將變得更加廣泛和深入，將成為各行業提升效率、優化流程、創新業務模式的重要工具。
AI 與人類關系之辯：控制 or 合作？
人工智能的迅猛發展正改變著我們的生活與工作方式，然而，這場技術革命也帶來了不少疑慮。
對于未來的人工智能是否會受人類的掌控，與會者普遍保持樂觀，認為在可見未來，人類依然有能力掌握其發展。王巍指出，技術帶有價值觀，人工智能還是要為人服務的，至少可見的未來，人類還是可以掌控人工智能的。
張平安還從技術的角度出發，提出了確保人工智能受控的關鍵措施。他強調，我們在 AI 系統設計時，需要在人工智能的所有自閉環中加入控制的環節；此外，電力等關鍵控制權也不能交給人工智能，以確保其始終在人類的掌控之中。
AI 在寫詩、繪畫等領域逐步取代人類已經成為共識。然而，當我們將目光轉向程序員、設計師、醫生等更為復雜和高端的腦力工作領域時，不禁要問：未來三年，大模型會取代這些腦力工作者嗎？
王巍表達了他的觀點，未來三年內，在基礎工作方面，尤其是涉及感知能力的任務，AI 尚不能完全替代人類。
“技術發展的本質是幫助人類更好地完成工作，比如電網巡檢、煤礦井下作業，制造業工藝優化等，AI 可以讓工作更安全高效。”張平安說，“但對于工程師這類工作，代碼編寫可能會被 AI 取代，但工程設計和創新思維仍需要人類為主。
AI 的盡頭是基礎設施，中國的綜合算力設施具有競爭力
今年以來，關于中美兩國人工智能發展的差距討論不斷。
張平安從數據、算法、算力這三個 AI 發展的核心維度進行了深入的分析。
他認為，雖然目前中國算力與美國還略有差距，但 AI 的盡頭是電力、網絡基礎設施等資源，中國在電、5G、光纖網絡上具有優勢，可以換條路從綜合算力設施來競爭。在算法方面，中國的學生是非常優秀的，Sora 背后就有很多中國研發人員，他相信在算法上不會輸。而從數據維度來說，中國在數據公開和共享方面還有待加強，隨著企業的數字化、智能化轉型，未來數據質量有望提升。
在張平安看來，通過發揮在電力、網絡等基礎設施方面的優勢，加強算法研究和人才培養，中國有望在人工智能領域實現更大的突破和發展。
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