石頭智能洗地機A10 Plus體驗：雙向自清潔治好了我的懶癌
一、前言和介紹專為家庭請假懶人而生的石頭科技在近日又帶來了自己的全新旗艦新品，石頭智能洗地機A10 Plus。從這個產品名上就不難看出，這次石頭推出的并不是常見的掃地機器
先說明下RocketMQ版本， 4.6.0的老版本了。
線下環境客戶端啟動會頻繁報錯響應超時，導致consumer實例化失敗，無法啟動應用。
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確認線下環境RocketMQ集群流量、生產消費數量無異常。
集群gc次數不多，但是耗時高。（原本監控看板異常數據缺失，所以少了前面一段）
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master節點cpu使用率、load極高。
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升配，4c8g升級8c32g，擴大jvm內存。
系統指標略有下降，但是客戶端異常沒有明顯改善。
只能進一步排查根因，還得上arthas。
thread -n 3查看cpu高的線程在做什么。
發現兩個異常線程。
1）一個線程在執行AdminBrokerProcessor.queryTopicConsumerByWho()。
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這個是查詢Topic的conusmerGroup信息。
比較奇怪的是，這個請求很頻繁，后來發現是控制臺應用dashboard有個定時任務，30s查詢一次。
這個請求的耗時主要是在數組的遍歷處理上，說明內存中的數據非常大。
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而這個源碼中的offsetTable，就是RocketMQ中保存consumerGroup位點信息的對象。它的key是topic@group拼接的。
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先臨時處理，把dashboard應用關閉了，減少請求。但是效果并不明顯。
2）另一個線程在執行定時任務ConsumerOffsetManager.persist()。
（線程調用信息忘記截圖了）
這個是RocketMQ集群持久化consumerGroup的offset信息的定時任務。
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會將整個內存對象轉化為jsonString寫入磁盤文件中。
這個內存對象就是前面提到的offsetTable，就是RocketMQ中保存consumerGroup位點信息的對象。
這里消耗資源多，還是說明我們的內存對象非常大。
因為是線下環境，可靠性要求不高。所以先臨時處理，把定時任務默認配置5s改成50s，減少持久化次數。
效果顯著，機器cpu、負載都明顯改善。
好了，現在問題的矛頭都指向了這個offsetTable，那它到底有多大，為什么這么大？
大對象的定位，一般來說需要dump看看，不過這個對象有點特殊，剛剛也提到了它會被持久化到文件中，所以直接看文件大小和內容就行了。
持久化文件的配置路徑，可以看下啟動的conf.properties
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store1storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store1/commitlogstorePathConsumerQueue=/usr/local/rocketmq/store1/consumequeuestorePathIndex=/usr/local/rocketmq/store1/index在/usr/local/rocketmq/store1目錄下找到config文件夾的consummerOffset.json文件，44M，amazing~
對一個幾十M的對象頻繁序列化和持久化，加上內網磁盤比較差，難怪負載如此高。
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（這里截圖是當時應急時備份的文件，新的文件目前是414K）
為什么這個內存對象這么大呢？
查看了下文件內容，是RocketMQ中保存consumerGroup位點信息的對象，它的key是topic@group拼接的。
我們發現大量奇怪的consumerGroup name，跟一個topic聯合產生了幾千個key。
查看了下內部封裝的客戶端代碼，找到了罪魁禍首。
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線下環境會根據小環境（比如自己起的測試、單測環境、CI測試環境等）拼接一個獨立的consumerGroup name。
在線下，每次CI的測試環境名字會變化，所以導致consumerGroup name數量急劇膨脹。
問題找到了，直接的解決方式是刪除文件中無用的consumerGroup name，重啟broker進行加載。
由于是線下環境，不需要擔心位點丟失的問題，同時當客戶端請求時會自動創建新的位點信息，所以可以考慮直接刪除。
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先停止broker進程（否則會自動落盤內存數據，創建新的文件），然后重命名相關文件（用于備份回滾），重新啟動broker進程，讀取空文件加載空對象。
重啟后，各個客戶端在請求集群時，會自動創建訂閱關系和消費位點記錄，負載略有升高，然后就恢復到較低的負載水位了。
24h的監控顯示，優化效果顯著，整個機器負載降低，請求讀寫耗時也顯著降低。
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注意：保存訂閱關系的subscriptionGroup.json也存在同樣consumerGroup過多導致膨脹的問題，同樣的原因和優化方式。默認訂閱關系也是會自動創建的。這里就不展開贅述了。
如果類似的問題出在線上怎么辦？
事后來看，類似問題是能夠提前避免的，主要考慮兩個措施：
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