小米降噪藍牙耳機Necklace分享：聽一首歌 讀懂一個故事
在今天下午的小米Civi 2新品發布會上，小米還帶來了一款新的降噪藍牙耳機Necklace，我們也在發布結束的第一時間給大家帶來這款耳機的簡單分享。現在大家能見到最多的藍牙耳機
昨日，網易有道宣布將自研的知識庫問答引擎 QAnything 正式開源，除了可以調用云端大模型服務，還支持純本地部署，所有用戶可免費在開源社區 Github 內進行下載，一鍵部署即可使用。該系統目前支持 word、ppt、excel、pdf、圖片等多種文檔格式，直接導入進去即可實現像 "ChatGPT" 一樣問答。
據了解，QAnything 的主要原理是基于檢索增強的生成（Retrieval Augmented Generation，簡稱 RAG），RAG 是目前很火的一種技術框架，它能夠利用檢索外部內容的方式增強大語言模型的準確度、專業能力和個性化等各方面的性能。
目前，通用大模型能力很強，但無法使用用戶的私有數據，且存在胡亂編造的幻覺問題。QAnything 作為有道自研的 RAG 引擎，則結合了用戶私有數據和大模型的優勢 —— 用戶的任何內容，以任意的形式存在，比如各種格式的文檔，音頻，數據庫等，都可以在 QAnything 的支持下，變成可以針對其內容進行問答的使用方式，通過這個技術框架用戶可以很方便地搭建自己的智能知識助手。
（QAnything 系統架構圖）
值得一提的是，本次開源的 QAnything 是一套完整的 RAG 系統，包括專門優化的自研的 embedding 和 rerank 模型，微調后的 LLM，優化后的推理代碼，向量數據庫，以及一個立即上手可用的前端。所有的算法模型（包括 7B 大模型 + embedding / rerank+OCR）占用顯存不超過 16G。
如今，QAnything 已在有道的多個產品中應用，包括有道翻譯文檔問答、有道速讀及有道內部業務的客服系統等。
以有道速讀為例，它是前不久子曰教育大模型最新發布的創新應用成果之一，目前上線在有道翻譯中。針對大家在日常生活中的閱讀文檔需求，有道速讀內置了文檔問答、文章摘要、要點解讀、引文口碑和領域綜述五大功能，能夠幫大家更快更準地獲得信息和對文檔的理解。而該功能背后的驅動就是 QAnything，在大模型技術的加持下，用戶能夠實現快速理解文檔、定位要點，實現 1 分鐘讀完萬字長文。
“目前，QAnything 項目還在不斷迭代，歡迎大家參與開發，并給予我們更多反饋。我們希望能幫助有需要的開發者們，和更多伙伴一起推動大模型的落地。”網易有道首席科學家段亦濤介紹道。
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