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線程池系統設置最全指南!

來源: 責編: 時間:2024-01-08 17:10:24 228觀看
導讀Java中的線程創建會帶來顯著的開銷。創建線程消耗時間,增加了請求處理的延遲,并涉及JVM和操作系統的大量工作。為了減輕這些開銷,引入了線程池的概念。在本文中,我們深入探討確定理想線程池大小的藝術。一個經過精心調整

Java中的線程創建會帶來顯著的開銷。創建線程消耗時間,增加了請求處理的延遲,并涉及JVM和操作系統的大量工作。為了減輕這些開銷,引入了線程池的概念。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

在本文中,我們深入探討確定理想線程池大小的藝術。一個經過精心調整的線程池可以從系統中提取出最佳性能,并幫助你在高峰工作負載中優雅地導航。然而,必須記住,即使使用線程池,線程的管理本身也可能成為瓶頸。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

1 使用線程池的原因

  • 性能:線程的創建和銷毀可能很昂貴,尤其是在Java中。線程池通過創建可以重復用于多個任務的線程池來減少這種開銷。
  • 可伸縮性:線程池可以根據應用程序的需求進行擴展。例如,在負載較重時,線程池可以擴展以處理額外的任務。
  • 資源管理:線程池可以幫助管理線程使用的資源。例如,線程池可以限制在任何給定時間可以活動的線程數,這有助于防止應用程序耗盡內存。

2 設置線程池大小:了解系統和資源限制

在確定線程池大小時,了解系統的限制,包括硬件和外部依賴項,是至關重要的。讓我們通過一個例子詳細說明這個概念:rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

2.1 情景

假設你正在開發一個處理傳入HTTP請求的Web應用程序。每個請求可能涉及從數據庫處理數據并調用外部第三方服務。你的目標是確定有效的線程池大小以有效處理這些請求。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

2.2 考慮的因素

數據庫連接池:假設你正在使用像HikariCP這樣的連接池來管理數據庫連接。你已將其配置為允許最多100個連接。如果創建的線程多于可用連接,這些額外的線程將等待可用連接,導致資源爭用和潛在的性能問題。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

下面是配置HikariCP數據庫連接池的示例:rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;public class DatabaseConnectionExample {    public static void main(String[] args) {        HikariConfig config = new HikariConfig();        config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");        config.setUsername("username");        config.setPassword("password");        config.setMaximumPoolSize(100); // 設置最大連接數        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);        // 使用dataSource獲取數據庫連接并執行查詢。    }}

外部服務吞吐量:你的應用程序與之交互的外部服務有一個限制。它只能同時處理少量請求,例如一次處理10個請求。同時發送更多請求可能會***使服務不堪重負,導致性能下降或錯誤***。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

CPU核心:確定服務器上可用的CPU核心數量對于優化線程池大小至關重要。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

int numOfCores = Runtime.getRuntime().availableProcessors();

每個核心可以同時執行一個線程。超過CPU核心數的線程可能導致過多的上下文切換,從而降低性能。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

3 CPU密集型任務和I/O密集型任務

CPU密集型任務是那些需要大量處理能力的任務,例如執行復雜計算或運行模擬。這些任務通常受限于CPU速度,而不是I/O設備的速度。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

  • 編碼或解碼音頻或視頻文件
  • 編譯和鏈接軟件
  • 運行復雜的模擬
  • 執行機器學習或數據挖掘任務
  • 玩視頻游戲

3.1  優化:

  • 多線程和并行性:并行處理是一種技術,用于將較大的任務分解為較小的子任務,并將這些子任務分配給多個CPU核心或處理器,以利用并發執行并提高整體性能。

假設你有一個大型的數字數組,并且想要利用多個線程并行地計算每個數字的平方。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ParallelSquareCalculator {    public static void main(String[] args) {        int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};        int numThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 獲取CPU核心數        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(numThreads);        for (int number : numbers) {            executorService.submit(() -> {                int square = calculateSquare(number);                System.out.println("Square of " + number + " is " + square);            });        }        executorService.shutdown();        try {            executorService.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.NANOSECONDS);        } catch (InterruptedException e) {            Thread.currentThread().interrupt();        }    }    private static int calculateSquare(int number) {        // 模擬耗時的計算(例如,數據庫查詢,復雜計算)        try {            Thread.sleep(1000); // 模擬1秒延遲        } catch (InterruptedException e) {            Thread.currentThread().interrupt();        }        return number * number;    }}

I/O密集型任務是rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

那些與存儲設備交互(例如,讀/寫文件),網絡套接字(例如,發起API調用)或用戶輸入(例如,圖形用戶界面中的用戶交互)的任務。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

  • 從磁盤讀取或寫入大型文件(例如,保存視頻文件,加載數據庫)
  • 在網絡上下載或上傳文件(例如,瀏覽網頁,觀看流媒體視頻)
  • 發送和接收電子郵件
  • 運行Web服務器或其他網絡服務
  • 執行數據庫查詢
  • 處理傳入請求的Web服務器。

3.2 優化

  • 緩存:在內存中緩存經常訪問的數據,以減少重復的I/O操作。
  • 負載平衡:將I/O密集型任務分布在多個線程或進程中,以有效處理并發的I/O操作。
  • 使用SSD:固態硬盤(SSD)可以顯著加速I/O操作,與傳統的硬盤驅動器(HDD)相比。
  • 使用高效的數據結構,例如哈希表和B樹,以減少所需的I/O操作次數。
  • 避免不必要的文件操作,例如多次打開和關閉文件。

4  確定線程數量

4.1 CPU密集型任務:

對于CPU綁定的任務,你希望在不過分負擔系統的情況下最大化CPU利用率,過多的線程可能導致過多的上下文切換,從而降低性能。一個常見的經驗法則是使用可用的CPU核心數。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

視頻編碼

想象一下,你正在開發一個視頻處理應用程序。視頻編碼是一個CPU密集型任務,你需要對視頻文件應用復雜的算法進行壓縮。你有一個多核CPU可用。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

為CPU綁定的任務確定線程數:

  1. 計算可用CPU核心數:使用**Runtime.getRuntime().availableProcessors()**在Java中確定可用CPU核心數。假設你有8個核心。
  2. 創建線程池:創建一個線程池,其大小接近或略小于可用CPU核心數。在這種情況下,你可能選擇6或7個線程,以為其他任務和系統進程留出一些CPU容量。
import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class VideoEncodingApp {    public static void main(String[] args) {        int availableCores = Runtime.getRuntime().availableProcessors();        int numberOfThreads = Math.max(availableCores - 1, 1); // 根據需要調整        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(numberOfThreads);        // 將視頻編碼任務提交到線程池。        for (int i = 0; i < 10; i++) {            threadPool.execute(() -> {                encodeVideo(); // 模擬視頻編碼任務            });        }        threadPool.shutdown();    }    private static void encodeVideo() {        // 模擬視頻編碼(CPU綁定)任務。        // 復雜的計算和壓縮算法在這里。    }}

4.2 對于I/O密集型任務

對于I/O綁定的任務,理想的線程數通常取決于I/O操作的性質和預期的延遲。你希望有足夠的線程使I/O設備保持繁忙,而不會過載它們。理想的數字可能不一定等于CPU核心數。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

網頁爬取

考慮構建一個下載網頁并提取信息的網絡爬蟲。這涉及進行I/O綁定的任務,由于網絡延遲,可能需要發出HTTP請求。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

為I/O密集型任務確定線程數

  1. 分析I/O延遲:估計預期的I/O延遲,這取決于網絡或存儲。例如,如果每個HTTP請求大約需要500毫秒完成,你可能希望為I/O操作中的一些重疊提供一些余地。
  2. 創建線程池:創建一個線程池,其大小在并行性與預期的I/O延遲之間取得平衡。你不一定需要每個任務一個線程;相反,你可以擁有一個較小的池,有效地管理I/O密集型任務。
import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class WebPageCrawler {    public static void main(String[] args) {        int expectedIOLatency = 500; // 估計的I/O延遲,單位毫秒        int numberOfThreads = 4; // 根據預期的延遲和系統能力進行調整        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(numberOfThreads);        // 要爬取的URL列表。        String[] urlsToCrawl = {            "https://example.com",            "https://google.com",            "https://github.com",            // 在此添加更多的URL        };        for (String url : urlsToCrawl) {            threadPool.execute(() -> {                crawlWebPage(url, expectedIOLatency);            });        }        threadPool.shutdown();    }    private static void crawlWebPage(String url, int expectedIOLatency) {        // 模擬網頁爬取(I/O綁定)任務。        // 執行HTTP請求并處理頁面內容。        try {            Thread.sleep(expectedIOLatency); // 模擬I/O延遲        } catch (InterruptedException e) {            Thread.currentThread().interrupt();        }    }}

5 是否可以遵循一個具體的公式?

確定線程池大小的公式可以寫成如下:rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

Number of threads = Number of Available Cores * Target CPU utilization * (1 + Wait time / Service time)

Number of Available Cores: 這是你的應用程序可用的***CPU核心數***。重要的是要注意,這與CPU數不同,因為***每個CPU可能有多個核心。***rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

Target CPU utilization: 這是你希望你的應用程序使用的CPU時間的百分比***。如果設置目標CPU利用率過高,你的應用程序可能會變得無響應*。如果設置得太低,你的應用程序將無法充分利用可用的CPU資源。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

Wait time: 這是***線程等待I/O操作完成的時間***。這可能包括***等待網絡響應、數據庫查詢或文件操作。***rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

Service time: 這是***線程執行計算的時間***。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

Blocking coefficient: 這是等待時間與服務時間的比率。這是衡量線程等待I/O操作完成所花費的時間與執行計算所花費的時間之間關系的指標。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

6 示例

假設你有一臺具有4個CPU核心的服務器,并且你希望你的應用程序使用可用CPU資源的50%。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

你的應用程序有兩類任務:I/O密集型任務和CPU密集型任務。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

I/O密集型任務的阻塞系數為0.5,意味著它們花費50%的時間等待I/O操作完成。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

線程數 = 4個核心 * 0.5 * (1 + 0.5) = 3個線程rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

CPU密集型任務的阻塞系數為0.1,意味著它們花費10%的時間等待I/O操作完成。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

線程數 = 4個核心 * 0.5 * (1 + 0.1) = 2.2個線程rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

在這個例子中,你將創建兩個線程池,一個用于I/O密集型任務,一個用于CPU密集型任務。I/O密集型線程池將有3個線程,而CPU密集型線程池將有2個線程。rDb28資訊網——每日最新資訊28at.com

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