太卷！Redmi MAX 100英寸電視便宜了：12999元買Redmi史上最大屏
8月5日消息，從小米商城了解到，Redmi MAX 100英寸巨屏電視日前迎來官方優惠，到手價12999元，比發布價便宜了7000元，在大屏電視市場開卷。據了解，Redmi MAX 100
迭代剛上線，小艾同學又接到了一線業務的投訴，一起看下本次遇到的又是什么問題。
上周接到一個需求，需要對系統中的核心操作增加操作日志，也就是在操作完成后對操作人、操作時間等信息進行詳細記錄。核心包括：創建訂單、取消訂單、刪除訂單、修改價格等。
在需求分析時，小艾做了深度思考：記錄操作日志不能影響正常的業務操作，比如創建訂單，哪怕是操作日志記錄失敗，也不能導致下單失敗。
當然，方案1便是，記錄日志的邏輯使用 try-catch 進行處理，哪怕是拋出異常也不能影響原來的主流程。
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這樣做確實能控制住異常，但由于是在主線程中運行，這樣會導致整個流程的處理時間加長。這時，小艾想起了線程池的異常操作，整體如下：
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這個方案好處多多：
核心代碼如下：
@GetMapping("createOrder")public RestResult<String> createOrder(Integer taskId){ log.info("begin to create Order {}", taskId); // 創建訂單 doCreateOrder(taskId); log.info("end to create Order {}", taskId); // 異步保存操作日志 log.info("Begin to Submit Task {}", taskId); this.executorService.execute(new SaveOperationLogTask(taskId)); log.info("Success to Submit Task {}", taskId); return RestResult.success("提交成功");}// 保存操作日志 Task@Slf4jpublic class SaveOperationLogTask implements Runnable { // 省略部分代碼 @Override public void run() { log.info("Begin to save operation"); // 保存日志 saveLog(); log.info("Success to Run task {}", this.taskId); } private void saveLog() { // 實際執行業務邏輯，保存到數據庫 }}在收到業務反饋時，小艾第一時間查看日志，居然沒有找到任何異常信息。難道是業務反饋信息有問題？根據業務提供的訂單號，在數據庫中確實沒有找到操作記錄，好奇怪呀。
從日志中提取出 正常 和 異常 信息，分別如下：
正常日志：
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可以看出：
異常日志：
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可以看出少了些信息：
對比日志可見，==保存操作日志的任務執行失敗，同時系統沒有拋出任何異常！！！==
核心還是對 線程池的核心 API 不熟悉，當使用 `execute()` 方法提交任務時，異常信息不會直接拋出給調用者。這是因為線程池處理任務的方式是，將這些任務封裝到一個 `Runnable` 中去執行。`Runnable.run()` 方法沒有任何拋出異常的聲明，所以在運行 `Runnable` 時產生的異常只會被內部捕獲，不會拋出。
線程池中提供兩者函數：
最大困擾原因是：出問題后沒有任何信息。所以對應的解決方案便是：讓系統能夠打印異常棧暴露異常原因。
最簡單方式便是，在Task代碼中通 try-catch 手工捕獲并打印異常日志。
詳細代碼如下：
@Slf4jpublic class SaveOperationLogTask1 implements Runnable { // 省略非核心代碼 @Override public void run() { try { int result = RandomUtils.nextInt() / this.taskId; log.info("Success to Run task {}", this.taskId); }catch (Exception e) { log.error("failed to run task {}", taskId, e); } }}當出現異常數據時，日志如下：
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可以看出，從 SaveOperationLogTask1 類中清楚的打印異常信息。
每個 Task 都手工添加 try-catch 邏輯，不僅工作量大也非常容易出現遺漏場景，我們需要一個更好的方案。
可以構建一個 Runnable 的封裝類來對異常進行統一處理，詳細代碼如下：
@Slf4jpublic class LogBasedTaskWrapper implements Runnable { private final Runnable runnable; public LogBasedTaskWrapper(Runnable runnable) { this.runnable = runnable; } @Override public void run() { try { this.runnable.run(); }catch (Exception e) { log.error("Filed to run task {}", runnable, e); } }}// 在提交任務時，使用 LogBasedTaskWrapper 對 Task 進行封裝即可log.info("Begin to Submit Task {}", taskId);Runnable task = new SaveOperationLogTask(taskId);this.executorService.execute(new LogBasedTaskWrapper(task));log.info("Success to Submit Task {}", taskId);當出現異常數據時，日志如下：
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可以看出，從 LogBasedTaskWrapper 類中清楚的打印異常信息。
Wrapper 機制不錯，但需要對 Task 進行封裝操作，還是容易被遺漏，我們還需要更簡單的方式。
可以對線程池的線程工廠進行定制，對為捕獲異常進行特殊處理，詳細代碼如下：
executorServiceV2 = new ThreadPoolExecutor(4, 4, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(20), new BasicThreadFactory.Builder() .namingPattern("BlackHole_thread-%d") // 設置為捕獲異常處理器 .uncaughtExceptionHandler((t, e) -> log.error("Failed to run task", e)) .build(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());// 然后使用 executorServiceV2 即可// 異步保存操作日志log.info("Begin to Submit Task {}", taskId);this.executorServiceV2.execute(new SaveOperationLogTask(taskId));log.info("Success to Submit Task {}", taskId);核心代碼就一句：.uncaughtExceptionHandler((t, e) -> log.error("Failed to run task", e))。當出現未捕獲異常時，會統一被 UncaughtExceptionHandler 處理。詳細日志如下：
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從日志中看到，從 ExceptionBlackHoleFixController 類中對異常進行處理。
這是一勞永逸的方法，也是最鼓勵的方法。
當使用 submit 提交任務時，會返回 Futrue 對象，通過 Future 的 get 方法便可以獲取任務運行的異常信息，但這樣會阻塞主線程導致接口響應時間過長。
這種情況下，可以使用更高級的 CompletableFuture，向 CompletableFuture 設置異常處理器后，出現異常時會自動調用處理器，核心代碼如下：
// 異步保存操作日志log.info("Begin to Submit Task {}", taskId);CompletableFuture<Void> completableFuture = CompletableFuture.runAsync(new SaveOperationLogTask(taskId), this.executorService);completableFuture.exceptionally(e -> { log.error("Failed to Submit Task", e); return null; });log.info("Success to Submit Task {}", taskId);當出現異常數據時，日志如下：
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從日志中看到，從 ExceptionBlackHoleFixController 類中對異常進行處理。
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