深度探索 Elasticsearch 8.X：function_score 參數解讀與實戰案例分析
在 Elasticsearch 中，function_score 可以讓我們在查詢的同時對搜索結果進行自定義評分。function_score 提供了一系列的參數和函數讓我們可以根據需求靈活地進行設置。近期
小伙伴好哇，我是Tom哥。
今天分享一個寫代碼時遇到的詭異問題，如何排查解決的。
從事互聯網的人都懂，一般遇到問題時，首先會想用谷歌、百度等搜索引擎，看看前輩們是如何解決的。
但有些問題比較抽象，不知道如何來描述，怎么辦？或者勉強描述清楚了，搜出來的答案也很難滿足要求，整個過程猶如大海撈針。最后求助 ChatGPT 瞬間解決，給大家分享下解決思路。
正在開發一個項目，倉儲層有一個接口類（IProductReadRepository），其中一個方法的入參使用了 Java 泛型，具體如下：
List<SpuVO> batchQuerySpuBySpuIdsFromDB(ProductQueryWrapper<List<Long>> req);在上層的領域服務中，有一處調用這個方法的代碼，具體如下：
ProductQueryWrapper productQueryWrapper = ProductQueryWrapper.builder() .bizCode(BusinessCodeEnum.SMART.getCode()) .bizScene(BusinessSceneEnum.RETAIL.getCode()) .storeId(multiPackageVO.getStoreId()) .bizParams(spuIds) .build();List<ProductSummaryVO> productSummaryVOS = productReadRepository.batchQuerySpuBySpuIdsFromDB(productQueryWrapper);if (CollectionUtils.isEmpty(productSummaryVOS)) { bizResult.error(BizErrorCode.MULTI_PACKAGE_PRODUCT_NOT_EXIST); return bizResult;}其中，List<ProductSummaryVO> productSummaryVOS = productReadRepository.batchQuerySpuBySpuIdsFromDB(productQueryWrapper); 這行代碼非常詭異
返回的結果List<ProductSummaryVO>并不匹配，但在IDEA中卻沒有報錯，這讓我們感到非常困擾。
這是怎么回事？
當時懷疑是錯覺，仔細對比了兩個方法，確實是對的。
又懷疑是 IDEA 的緩存干擾導致，所以將工程重新 build 了一次還是不行！
接下來，能想到的各種招數都招呼上，比如：
最后，使出絕招，將本地的工程代碼全部刪除，然后重新從 git 上拉取最新代碼，編譯，導入到 IDEA 工程。
但，但，但，問題依然存在，真讓人崩潰。
難道是 IDEA 中的錯誤檢查失效了，于是人為制造了一些錯誤，發現 IDEA 也都能識別出來。
實在沒招了。。。。。。。
最后，還是問下 ChatGPT 吧
首先，先把問題描述清楚，ChatGPT 特懂人情世故，你跟他講清楚問題，他也會給你一個清楚的答案。
有一個接口內的方法定義如下： List<SpuVO> batchQuerySpuBySpuIdsFromDB(ProductQueryWrapper<List<Long>> req);使用下面的代碼來調用 batchQuerySpuBySpuIdsFromDB，返回的 List<SpuVO> 結果并不匹配，但在 IDEA 中沒有報錯，是什么原因？ProductQueryWrapper productQueryWrapper = ProductQueryWrapper.builder() .bizCode(BusinessCodeEnum.SMART.getCode()) .bizScene(BusinessSceneEnum.RETAIL.getCode()) .storeId(multiPackageVO.getStoreId()) .bizParams(spuIds) .build();List<ProductSummaryVO> productSummaryVOS = productReadRepository.batchQuerySpuBySpuIdsFromDB(productQueryWrapper);if (CollectionUtils.isEmpty(productSummaryVOS)) { bizResult.error(BizErrorCode.MULTI_PACKAGE_PRODUCT_NOT_EXIST); return bizResult;}
ChatGPT 很快就給出了答案。
問題可能出在泛型擦除和編譯時類型檢查上。由于Java泛型的擦除機制，在運行時無法獲取泛型的實際類型，這可能導致類型不匹配的問題。
那我們就按照它的思路來，將這行代碼 ProductQueryWrapper productQueryWrapper = ProductQueryWrapper.builder()
修改為 ProductQueryWrapper<List<Long>> productQueryWrapper = ProductQueryWrapper.<List<Long>>builder()
在構建 ProductQueryWrapper 對象時， 指定泛型參數的具體類型，以便在運行時能夠正確地識別參數類型。
然后，問題真的解決了。
如下圖所示，第二處紅框位置的代碼開始報錯。因為接口的規范（返回結果）調整了，此處確實應該報錯提示。
后面，我們根據錯誤提示，將 ProductSummaryVO 類替換成 SpuVO 類。
最終，不但編譯不報錯，單元測試也能跑通。問題完美解決。
為何在 IDEA 中沒有直接報錯呢？這里牽扯到Java泛型的類型推斷機制。
上述代碼中，雖然使用了原始類型 ProductQueryWrapper ，但沒有指定具體的泛型類型。
Java 7 及以后的版本引入了菱形操作符（Diamond Operator），允許在創建對象時不再重復指定泛型類型，而是通過上下文進行類型推斷。
這就意味著在你的代碼中，雖然沒有明確指定泛型類型，但由于在 ProductQueryWrapper.builder() 上下文中，編譯器會嘗試根據調用方的期望類型來推斷泛型參數。
這種類型推斷機制使得在 IDEA 開發工具不會直接報錯，也就出現了上文說到的那個問題。
今天的分享就到這里，我們下回再見。
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