一加首款折疊屏！一加Open渲染圖出爐：罕見單手可握小尺寸
8月5日消息，此前就有爆料稱，一加首款折疊屏手機將會在第三季度上市，如今隨著時間臨近，新機的各種消息也開始浮出水面。據悉，這款新機將會被命名為“On
大語言模型 (LLM) 已經在多個領域展示出了卓越的性能和巨大的潛力，然而，要想真正發揮出這些模型的強大能力，需要強大的算力基礎設施，而芯片是關鍵。
千呼萬喚始出來，第五代英特爾 ??至強 ??可擴展處理器，它來了!
若是用一句話來概括它的特點，那就是 ——AI 味道越發得濃厚。
以訓練、推理大模型為例:
?與第四代相比，訓練性能提升多達 29%, 推理性能提升高達 42%;
?與第三代相比，AI 訓練和推理性能提升高達 14 倍。
什么概念?
現在若是將不超過 200 億參數的模型“投喂”給第五代至強 ??可擴展處理器，那么時延將低到不超過 100 毫秒!
也就是說，現在在 CPU 上跑大模型，著實是更香了。
而這也僅是英特爾在此次發布中的一隅，還包括打破自家“祖制”、被稱為四十年來最重大架構轉變的酷睿??Ultra。
此舉亦是將 AI 的 power 注入到消費級 PC 中，用于加速本地的 AI 推理。
除此之外，具體到英特爾長期在各行各業扎根的 AI 實戰應用，包括數據庫、科學計算、生成式 AI、機器學習、云服務等等，也隨著第五代至強 ??可擴展處理器的到來，在其內置的如英特爾 ??AMX、英特爾 ??SGX / TDX 等其他內置加速器的幫助下，得到了更大的降本增效。
總而言之，縱觀英特爾此次整場的發布，AI 可謂貫穿始終。
##最新英特爾處理器，AI 更 Power 了
我們先來繼續深入了解一下第五代至強 ??可擴展處理器披露的更多細節。
例如在性能優化方面，英特爾將各種參數做了以下提升:
?CPU 核心數量增加到 64 個，單核性能更高，每個內核都具備 AI 加速功能
?采用全新 I / O 技術 (CXL、PCIe5),UPI 速度提升
?內存帶寬從 4800 MT/s提高至 5600 MT/s
我們再來縱向，與英特爾前兩代產品做個比較，那么性能提升的結果是這樣的:
?與上一代產品相比，相同熱設計功耗下平均性能提升 21%; 與第三代產品比，平均性能提升 87%。
?與上一代產品相比，內存帶寬提升高達 16%, 三級緩存容量提升至近 3 倍之多。
不難看出，第五代至強 ??可擴展處理器與“前任們”相比，在規格與性能上著實是有了不小的提升。
但英特爾可不僅僅是披露，而是已經將第五代至強 ??可擴展處理器用起來，并把實打實的使用效果展示了出來。
例如在大模型的推理方面，京東云便在現場展示了搭載第五代至強 ??可擴展處理器的新一代自研服務器所呈現的能力 ——
全部以超過 20% 的性能提升“姿勢”亮相!
具體而言，京東云與上一代自研服務器有了如下的性能提升:
?整機性能提升達 123%;
?AI 計算機視覺推理性能提升至 138%;
?Llama 2 推理性能提升至 151%。
這也再一次證明了在五代至強 ??上搞大模型，是越發得吃香了。
而除了大模型之外，像涉及 AI 的各種細分領域，如整機算力、內存寬帶、視頻處理等等，也有同樣的實測結果。
這份結果則是來自采用了第五代英特爾 ? 至強 ? 可擴展處理器的火山引擎 ——
其全新升級的第三代彈性計算實例，整機算力提升 39%; 應用性能最高提升 43%。
而且在性能提升的基礎上，據火山引擎透露，通過其獨有的潮汐資源并池能力，構建了百萬核彈性資源池，能夠用近似包月的成本提供按量使用體驗，上云成本更低了!
這是由于使用內置于第五代至強 ??可擴展處理器中的加速器時，可將每瓦性能平均提升 10 倍；在能耗低至 105W 的同時，也有已針對工作負載優化的高能效 SKU。
可以說是實打實的降本增效了。
在云計算和安全性方面，亮出實測體驗的同樣是來自國內的大廠 —— 阿里云。
在搭載第五代英特爾 ? 至強 ? 可擴展處理器及其內置的英特爾 ?AMX、英特爾 ?TDX 加速引擎后，阿里云打造了“生成式 AI 模型及數據保護“的創新實踐，使第 8 代 ECS 實例在安全性和 AI 性能上都獲得了顯著提升，且保持實例價格不變，普惠客戶。
包括推理性能提高 25%、QAT 加解密性能提升 20%、數據庫性能提升 25%, 以及音視頻性能提升 15%。
值得一提的是，內置的英特爾 ??SGX / TDX 還可以為企業分別提供更強也更易用的應用隔離能力和虛擬機 (VM) 層面的隔離和保密性，為現有應用提供了一條更簡便的向可信執行環境遷移的路徑。
以及第五代英特爾 ? 至強 ? 可擴展處理器在軟件和引腳上是與上一代兼容的，還可以大大減少測試和驗證工作。
總的來說，第五代至強 ? 可擴展處理器可謂“誠意滿滿”、表現非常亮眼，而它背后所透露出來的，正是英特爾在 AI 領域一直都非常重視落地的態度。
##背后是一部 AI 落地史
事實上，作為服務器 / 工作端芯片，英特爾 ? 至強 ? 可擴展處理器從 2017 年第一代產品開始就利用英特爾 ??AVX-512 技術的矢量運算能力對 AI 進行加速上的嘗試；而 2018 年在第二代至強 ??可擴展處理器中導入深度學習加速技術 (DL Boost) 更是讓至強成為“CPU 跑 AI”的代名詞；在之后第三代到第五代至強 ??可擴展處理器的演進中，從 BF16 的增添再到英特爾 ??AMX 的入駐，可以說英特爾一直在充分利用 CPU 資源的道路上深耕，以求每一代處理器 CPU 都能支持各行各業推進 AI 實戰。
起先是在傳統行業。
例如第二代至強 ??就發力智能制造，幫助企業解決海量實時數據處理挑戰，提升生產線系統效率，完成“肉眼可見”的產能擴展。
隨后，至強 ? 可擴展處理器開始在大模型界大展身手。
在 AlphaFold2 掀起的蛋白質折疊預測熱潮之中，第三代和第四代至強 ? 可擴展處理器連續接力，不斷優化端到端通量能力。實現比 GPU 更具性價比的加速方案，直接拉低 AI for Science 的入場門檻。
這其中就有從第四代開始內置于 CPU 中，面向深度學習應用推出的創新 AI 加速引擎 —— 英特爾 ?AMX 的功勞。作為矩陣相關的加速器，它能顯著加速基于 CPU 平臺的深度學習推理和訓練，提升 AI 整體性能，對 INT8、BF16 等低精度數據類型都有著良好的支持。
與此同時，在大模型時代的 OCR 技術應用，也被第四代至強 ? 可擴展處理器賦予了新的“靈魂”，準確率飆升、響應延遲更低。
同樣，就在不久之前，借助第四代至強 ??可擴展處理器在 NLP 上的優化，專攻醫療行業的大語言模型也成功以較低成本在醫療機構部署落地。
在 AI 技術越來越深入各行各業的大趨勢之下，至強 ? 可擴展處理器讓我們看到，它所代表的 CPU 解法完全能夠有所作為、能夠讓不少 AI 應用在部署更為廣泛、獲取更加容易、應用門檻也更低的 CPU 平臺上獲得實實在在的落地開花。
第五代至強 ? 可擴展處理器的發布，則讓這個進程更進一步。
當然 ——
這一成績的背后，確實是因為大家對“在 CPU 上跑 AI”這件事上有需求，以及它本身也有極其深厚的價值和優勢。
先說需求，無論是傳統企業推進智能化改造，還是 AI for Science、生成式 AI 等新興技術的蓬勃發展，都需要強大的算力來驅動。
但大家面臨的局勢卻是: 專門的加速芯片供不應求，采購難不說，成本也十分高昂，因此還遠遠不夠普及。
于是一部分人自然將目光投向 CPU:
這個現實中最為“觸手可及”的硬件，如果直接加以利用，豈不是事半功倍?
這就引出 CPU 的價值和優勢。
就拿當下熱門話題生成式 AI 來說，如果想在生產環境中普及這一能力，就得盡可能地控制成本。
相比訓練來說，AI 的推理對算力資源需求沒有那么夸張，交給 CPU 完全能夠勝任 —— 不僅延遲更低，能效也更高。
像一些行業和業務，推理任務沒有那么繁重，選擇 CPU 無疑更具性價比。
此外，利用 CPU 直接進行部署還能讓企業充分利用既有 IT 基礎設施，避免異構平臺的部署難題。
以上，我們也就能夠理解: 在傳統架構中引入 AI 加速，就是 CPU 在這個時代的新宿命。
而英特爾做的，就是竭盡全力幫大家挖掘、釋放其中的價值。
##駕馭整個 AI 管線，且不止 CPU
最后，我們再回到今天的主角: 第五代英特爾 ? 至強 ? 可擴展處理器。
實話說，如果和專門的 GPU 或 AI 加速芯片相比，它可能確實還不夠炫，但主打親民、易用 (開箱即用，配套的軟件和生態越發完善)。
更值得我們注意的是，就算在有專用加速器的場合，CPU 無論是從數據預處理，還是模型開發和優化，再到部署和使用，也可以成為 AI pipeline 的一部分。
其中尤其在數據預處理階段，它已可以稱得上是主角的存在。
無論是以 GB 還是 TB 計，甚至更大的數據集，基于至強 ? 可擴展處理器所打造的服務器，都能通過支持更大內存、減少 I / O 操作等優勢，提供高效的處理和分析，節省 AI 開發中這一最瑣碎耗時任務的時間。
基于以上，我們也不得不感嘆，如今英特爾在談 AI 時，話題更多樣化了。
再加上它在 GPU 和專門的 AI 加速芯片上也有布局，“武器庫”里的選擇也更多了，火力覆蓋的能力也更全面了。
毫無疑問，這一切，都指向英特爾全面加速 AI 的決心。
即用一系列具有性價比的產品組合來快速滿足不同行業的 AI 落地需求。
AI 落地時代開始了，英特爾的機會也來了?
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-52926-0.htmlCPU 也可以完美運行大模型 英特爾第五代至強重磅發布
聲明：本網頁內容旨在傳播知識，若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。郵件：2376512515@qq.com
Copyright ? 2016-2023 天津谷騏科技有限公司 版權所有 sitemap.xml
違法及侵權請聯系：2376512515@qq.com 津ICP備18001702號
津公網安備 12010102000574號