印度登月最關鍵一步！月船三號今晚進入環月軌道
8月5日消息，據印度官方消息，月船三號將于北京時間今晚21時30分左右開始近月制動進入環月軌道。這是該探測器能夠成功的最關鍵步驟之一，如果成功將開始圍
MongoDB 是一個高性能的文檔型數據庫，支持多維度的并發控制和事務隔離級別，以保證數據一致性。接下來，下面將詳細講解 MongoDB 的并發控制和事務隔離級別。
MongoDB 采用了樂觀并發控制（Optimistic Concurrency Control）策略，即通過版本號控制并發讀寫。在每個文檔中，都會有一個隱藏字段 _version 存儲當前版本號，在進行更新時會判斷該版本號是否與當前版本對應。若對應，則可以更新成功；否則，將拋出錯誤。這樣既避免了讀寫沖突，也保證了較好的性能。
同時，MongoDB 設置了多種鎖來控制并發，如讀鎖和寫鎖等。在讀操作時，只需獲取讀鎖即可，而在寫操作時，需要獲取寫鎖。在獲取寫鎖時，如果該文檔正在被其他客戶端讀取或寫入，則會阻塞等待。這種策略可以有效地控制并發，保證數據的一致性。
MongoDB 從4.0版本開始支持多文檔事務和 ACID 屬性（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability），可通過設置事務隔離級別來保證數據的一致性。
MongoDB 支持四種事務隔離級別，分別是 read uncommitted（讀未提交）、read committed（讀已提交）、repeatable read（可重復讀）和 serializable（串行化）。
1、Read Uncommitted（讀未提交）
在該級別下，事務可以讀取到其他未提交的事務所做的更改。此級別最不保證數據的一致性。因此，此級別下只有查詢操作時可以使用多文檔事務。
2、Read Committed（讀已提交）
在該級別下，事務只能讀取到已經提交事務所產生的更改。此級別是MongoDB的默認隔離級別，支持讀/寫操作，并通過悲觀鎖機制來實現對數據變更的控制。但是，在該級別下仍然存在某些問題，如臟讀和不可重復讀等。
3、Repeatable Read（可重復讀）
在該級別下，事務可以多次讀取相同的數據，并始終讀到相同的結果。此級別下支持讀/寫操作，并通過樂觀并發控制來實現對數據變更的控制。
4、Serializable（串行化）
在該級別下，所有事務都被串行執行，并且每個事務鎖定它讀取的每個文檔。該級別可保證最高的數據一致性。此級別下支持讀/寫操作，但會對數據庫的并發性和性能產生影響，故不適合高并發的場景。
總的來說，MongoDB 的隔離級別提供了多種選擇，可根據應用需求來選擇不同的隔離級別，以保證數據一致性和并發性。此外，在 MongoDB 4.2 及以上版本中，還支持分片事務，可以在集群環境下執行跨分片事務，從而更好地支持大規模應用的事務管理。
需要注意的是，MongoDB 提供的事務僅適用于單個數據庫實例，不適用于分布式系統。在分布式系統中，需要采用其他方式來實現分布式事務的隔離、提交和回滾等操作。
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