iPhone賣不動了！蘋果股價創(chuàng)年內(nèi)最大日跌幅：市值一夜蒸發(fā)萬億元
8月5日消息，今天凌晨美股三大指數(shù)高開低走集體收跌，道指跌0.41%；納指跌0.36%；標(biāo)普500指數(shù)跌0.52%。熱門科技股也都變化極大，其中蘋果報181.99美元，跌4.8%，創(chuàng)
今天我們來分享一些Python進(jìn)階的內(nèi)容給你。以下是一些常見的主題：
函數(shù)式編程是一種編程范式，它將計算視為數(shù)學(xué)函數(shù)的評估，并避免更改狀態(tài)和可變數(shù)據(jù)。函數(shù)式編程強(qiáng)調(diào)使用純函數(shù)（Pure Function）、不可變數(shù)據(jù)（Immutable Data）和無副作用的函數(shù)執(zhí)行。下面是函數(shù)式編程的一些核心概念：
在Python中，雖然不是一種純粹的函數(shù)式編程語言，但是它支持函數(shù)式編程的許多特性，如lambda函數(shù)、map、filter、reduce等高階函數(shù)，以及對不可變數(shù)據(jù)類型的支持。通過使用這些特性，你可以在Python中編寫函數(shù)式風(fēng)格的代碼，盡量避免副作用并更好地管理狀態(tài)。
當(dāng)然可以。下面是一些使用函數(shù)式編程特性的Python代碼示例：
(1) 使用lambda函數(shù)和map函數(shù)對列表中的元素進(jìn)行平方操作：
data = [1, 2, 3, 4, 5]squared = list(map(lambda x: x**2, data))print(squared) # 輸出：[1, 4, 9, 16, 25]在這個例子中，我們使用了lambda函數(shù)來定義一個簡單的平方操作，并結(jié)合map函數(shù)對列表中的每個元素進(jìn)行操作，最終得到平方后的結(jié)果。
(2) 使用filter函數(shù)篩選出列表中的偶數(shù)：
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, data))print(even_numbers) # 輸出：[2, 4, 6, 8, 10]在這個例子中，我們使用filter函數(shù)結(jié)合lambda函數(shù)來篩選出列表中的偶數(shù)。
(3) 使用reduce函數(shù)計算列表中所有元素的累加和：
from functools import reducedata = [1, 2, 3, 4, 5]sum_result = reduce(lambda x, y: x + y, data)print(sum_result) # 輸出：15在這個例子中，我們使用reduce函數(shù)結(jié)合lambda函數(shù)來計算列表中所有元素的累加和。
這些例子展示了在Python中如何使用lambda函數(shù)、map、filter和reduce等函數(shù)式編程特性來操作數(shù)據(jù)。這些函數(shù)式編程的特性可以讓我們以一種更為函數(shù)式的風(fēng)格來處理數(shù)據(jù)，而不是通過顯式的循環(huán)和狀態(tài)改變。
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