掘力計劃第 20 期：Flutter 混合開發的混亂之治
在掘力計劃系列活動第20場，《Flutter 開發實戰詳解》作者，掘金優秀作者，Github GSY 系列目負責人戀貓的小郭分享了Flutter 混合開發的混亂之治。Flutter 基于自研的 Skia 引擎
使用Python、pyttsx3和SpeechRecognition庫能快速創建語音模擬器。
用Python逐步創建語音模擬器
首先，在機器上安裝Python，如果設備上已經安裝了Python，請跳過這一步驟。
要安裝Python，請訪問Python官方網站：https://www.python.org/downloads/并下載它。
接下來，安裝SpeechRecognition和pyttsx3庫。在命令提示符或終端中輸入以下命令：
pip install SpeechRecognitionpip install pyttsx3SpeechRecognition：用于錄制聲音并將其轉換為文本。
pyttsx3：將文本轉換為聲音。
導入庫。示例代碼如下：
import speech_recognition as srimport pyttsx3為什么要使用“as sr”：簡化代碼。例如，可以使用sr.Recognizer()來代替speech_recognition.Recognizer()。
rec = sr.Recognizer()rec = sr.Recognizer()這行代碼創建了一個名為rec的新的Recognizer對象。
with sr.Microphone() as src: print("Say something...") audio = rec.listen(src) text = rec.recognize_google(audio)with sr.Microphone() as src：這行代碼指示計算機監聽麥克風。麥克風現在被稱為src。
print("Say something...")：這行代碼指示計算機打印一條消息，內容是“Say something...（說點什么...）”。這是對使用者說話的提醒。
audio = rec.listen(src)：這行代碼告訴計算機聽一段時間麥克風的聲音，并將錄制的聲音存儲為audio。
text = rec.recognize_google(audio)：這行代碼告訴計算機使用Google語音識別技術將錄制的聲音（audio）轉換為文本。文本將以text形式存儲。
engine = pyttsx3.init()這行代碼指示計算機激活語音合成器，用于將文本轉換為聲音。
engine.say(text)這行代碼指示計算機使用語音生成器（engine）朗讀剛剛說過的文本（text）。這就像按下錄音設備上的“播放”按鈕，就能聽到剛剛錄制的內容。
engine.runAndWait()這行代碼指示計算機在繼續下一步之前等待語音生成器（engine）朗讀完文本（text）。這就像等待錄音播放完畢后再關閉設備。
運行程序并說些什么。
注意：
如果程序無法運行，請嘗試執行以下操作：
pip install setuptoolsimport speech_recognition as srimport pyttsx3rec = sr.Recognizer()with sr.Microphone() as src: print("Say something...") audio = rec.listen(src) text = rec.recognize_google(audio)engine = pyttsx3.init()engine.say(text)engine.runAndWait()本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-39552-0.html僅需十行代碼，用Python創建語音模擬器
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