7月安卓手機(jī)好評(píng)榜：三星S23Ultra好評(píng)率第一
性能榜和性價(jià)比榜之后，我們來看最后的安卓手機(jī)好評(píng)榜，數(shù)據(jù)來源安兔兔評(píng)測(cè)，收集時(shí)間2023年7月1日至7月31日，僅限國內(nèi)市場(chǎng)。第一名：三星Galaxy S23 Ultra好評(píng)率：95.71%在即將迎來新
隨著GPT-3.5在2月底的發(fā)布，標(biāo)志著智能化時(shí)代的來臨。這個(gè)時(shí)代為企業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。信息系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)開始研究如何充分利用這一大型AI模型，以解決內(nèi)部問題并提高工作效率。與此同時(shí)，行政部門也高度關(guān)注了GPT的潛力。他們與我們一同探討，是否可以建立一個(gè)系統(tǒng)級(jí)的客服平臺(tái)，以應(yīng)對(duì)日常工作中繁瑣且重復(fù)的溝通問題。
在過程中我們留意到，數(shù)據(jù)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)已經(jīng)建立了私域知識(shí)庫平臺(tái)，該平臺(tái)具備對(duì)接大型模型、文本向量轉(zhuǎn)換以及召回等功能。因此，通過和數(shù)據(jù)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)的深入討論，我們認(rèn)為可以采用私域知識(shí)庫的方式來實(shí)現(xiàn)基于之家采購業(yè)務(wù)的客服系統(tǒng)。后期可以快速升級(jí)為提供標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)客服并允許用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需求定制自己的語料庫的AI 應(yīng)用平臺(tái)。
經(jīng)過研發(fā)團(tuán)隊(duì)的探討，系統(tǒng)落地的整體時(shí)序圖如下：
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整個(gè)落地的過程分兩條線并行，產(chǎn)品線主導(dǎo)私域知識(shí)庫的建立和問答效果的調(diào)優(yōu)，技術(shù)線則重點(diǎn)放在大模型中臺(tái)的開發(fā)上，下面分別闡述兩條線的推進(jìn)情況：
我們?nèi)粘Ｓ玫降拇竽Ｐ停鏕PT系列、文心一言、訊飛星火等等，設(shè)計(jì)出來是為了理解和生成自然語言。這種模型的非凡之處在于，它通過分析和學(xué)習(xí)海量的文本信息，生成新的、與輸入相關(guān)的文字。這種自動(dòng)文字生成的能力使得GPT模型在解析復(fù)雜問題、自動(dòng)生成報(bào)告、優(yōu)化客戶服務(wù)等方面表現(xiàn)出色，但是針對(duì)企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用場(chǎng)景，企業(yè)特有的流程、制度等知識(shí)無法灌輸給大模型進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，即便是自研或者私有化部署的大模型，我們企業(yè)知識(shí)庫的文本量級(jí)和大模型本身訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量級(jí)相比，占比微乎其微，無法直接通過訓(xùn)練來影響大模型的回答效果。
而私域知識(shí)庫則是為了解決上述問題，應(yīng)運(yùn)而生的。私域知識(shí)庫的基本原理是，將企業(yè)內(nèi)部問答語料、制度、專業(yè)文檔等信息進(jìn)行Embedding向量化，存儲(chǔ)在本地的數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)用戶提問時(shí)，通過Embedding模型將用戶的問題也進(jìn)行向量轉(zhuǎn)化，再通過計(jì)算知識(shí)庫中的向量和問題轉(zhuǎn)化的向量之間的夾角（通常使用cosin函數(shù)），來獲得兩者的余弦相似度，通過召回策略配置，將前N個(gè)相似度大于P的結(jié)果，作為本次問答的語料，再加上該場(chǎng)景下本身的角色設(shè)定（提示詞），組合成一個(gè)完整的prompt內(nèi)容，推送給大模型進(jìn)行總結(jié)回答。
結(jié)合大模型和私域知識(shí)庫，企業(yè)可以創(chuàng)建一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的AI助手，該助手可以回答關(guān)于公司業(yè)務(wù)的各種問題，或者根據(jù)員工的需求生成報(bào)告。這樣的一種方式不僅可以提高企業(yè)的工作效率，還可以幫助員工更好地理解和利用企業(yè)的資源。
那么，準(zhǔn)備知識(shí)庫語料時(shí)我們應(yīng)該注意哪些問題呢？根據(jù)筆者現(xiàn)有項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)看，Embedding模型本身有以下特點(diǎn)：
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當(dāng)我問“年假”，會(huì)出現(xiàn)和年假無關(guān)的語料，且相似度都在0.7以上
針對(duì)上述問題和特點(diǎn)，我們準(zhǔn)備語料庫數(shù)據(jù)時(shí)，可以從以下幾個(gè)方向去優(yōu)化：
文本分割示例圖
當(dāng)我們準(zhǔn)備好私域知識(shí)庫后，就可以開始我們的訓(xùn)練調(diào)優(yōu)步驟了，針對(duì)當(dāng)前應(yīng)用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，要給大模型一個(gè)基本的角色設(shè)定（有的地方也叫提示詞）、參數(shù)設(shè)置、私域知識(shí)語料、歷史聊天內(nèi)容等等信息，這些組合到一起構(gòu)成一個(gè)完整的prompt內(nèi)容。
角色設(shè)定是指在模型生成輸出之前，向模型提供一段特定的文本提示或引導(dǎo)信息，以幫助模型更好地理解輸入數(shù)據(jù)并生成期望的輸出。角色設(shè)定可以根據(jù)具體的任務(wù)和數(shù)據(jù)集進(jìn)行定制化，以提高模型的性能和準(zhǔn)確性。
Prompt可以包括以下內(nèi)容：
設(shè)置基本角色信息，并提出要求，例如不能干什么，或者必須干什么；
提示詞設(shè)定示例
開展針對(duì)私域數(shù)據(jù)庫的訓(xùn)練，應(yīng)遵循以下幾個(gè)步驟：
1）召回是否準(zhǔn)確：理想的知識(shí)庫語料是不是被準(zhǔn)確召回了，這里需要注意的是我們?cè)O(shè)置的召回?cái)?shù)量和最低召回分?jǐn)?shù)，如果目標(biāo)語料排名比較靠后導(dǎo)致沒有召回，則應(yīng)調(diào)整語料中用詞，盡量提高其相似度，或者將排名靠前的語料進(jìn)行調(diào)整降低其相似度；如果是相似度分?jǐn)?shù)較低導(dǎo)致沒有召回，則需要優(yōu)化語料中用詞，提高相似度分?jǐn)?shù)；
2）召回準(zhǔn)確，但是大模型沒有很好的理解并回答：在角色設(shè)定內(nèi)更清晰的描述需求，或者給一些相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)、示例數(shù)據(jù)等，大模型更善于模仿而不是創(chuàng)造；
3）大模型自由發(fā)揮，說了不該說的話：在角色設(shè)定中強(qiáng)調(diào)要求，并給出應(yīng)該怎么回答的示例；降低GPT溫度參數(shù)，減少其自由發(fā)揮的程度；
4、經(jīng)過優(yōu)化后，再重復(fù)提問之前的badcase，驗(yàn)證效果直到符合預(yù)期；
召回策略設(shè)置示例
我們使用大模型的過程中，發(fā)現(xiàn)無論是提前訓(xùn)練的語料還是私域知識(shí)庫，都是基于歷史數(shù)據(jù)產(chǎn)生的靜態(tài)信息，我們無法讓大模型回答一些實(shí)時(shí)性比較強(qiáng)的問題，比如今天天氣怎么樣？我的報(bào)銷單據(jù)審批到誰了？等等。有需求就會(huì)有解決方案，目前市面上的主流大模型均已支持插件模式。
所謂插件模式，就是針對(duì)某個(gè)場(chǎng)景研發(fā)一個(gè)系統(tǒng)接口，當(dāng)用戶問到相關(guān)問題時(shí)，由大模型（為了更容易理解，咱們可以把他當(dāng)做一個(gè)人）來判斷是否調(diào)用某個(gè)接口，插件內(nèi)也要做設(shè)定、描述等設(shè)置，來要求大模型將自然語音轉(zhuǎn)化為接口可識(shí)別的json等格式，并將接口返回的各個(gè)參數(shù)拼接成自然語言，再通過prompt給到大模型（這里的大模型我們可以把他當(dāng)做第二個(gè)人，和之前調(diào)用插件的是完全不同的設(shè)定）進(jìn)行總結(jié)回答。
插件角色設(shè)定示例
通過插件模式，我們可以解決更多場(chǎng)景的問題，其中最最有效的插件，就是對(duì)接搜索引擎，將實(shí)時(shí)搜索到的信息，經(jīng)過大模型總結(jié)成更實(shí)用的知識(shí)點(diǎn)。之前百度文心一言的發(fā)布會(huì)上，就有很好的應(yīng)用場(chǎng)景，例如讓大模型幫你制定一份出行攻略，他會(huì)先去搜索網(wǎng)上的攻略，然后根據(jù)你的要求、交通工具、時(shí)間等進(jìn)行總結(jié)歸納，形成你個(gè)人定制化的出行計(jì)劃，非常實(shí)用。而在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用，我們更多是用到查詢內(nèi)部系統(tǒng)單據(jù)信息、系統(tǒng)流程打通（例如創(chuàng)建日程、報(bào)銷單、請(qǐng)休假申請(qǐng)等等）。
除了插件模式外，我們還可以反向應(yīng)用大模型技術(shù)，把大模型的使用內(nèi)嵌到我們業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，例如招聘場(chǎng)景下，當(dāng)招聘官打開簡(jiǎn)歷的時(shí)候，系統(tǒng)調(diào)用大模型接口自動(dòng)分析簡(jiǎn)歷與JD的匹配程度，給出分析，并給出一些面試建議等。這類應(yīng)用場(chǎng)景可以不改變?cè)袠I(yè)務(wù)流程習(xí)慣，增強(qiáng)補(bǔ)齊原業(yè)務(wù)中缺失的智能分析能力。
當(dāng)然，盡管我們想盡辦法去優(yōu)化我們的知識(shí)庫和prompt，還是會(huì)出現(xiàn)很多意外情況，例如我們?cè)?jīng)不想讓小助手講笑話，設(shè)定里寫了你是采購小助手，只能回答和采購相關(guān)的問題，當(dāng)我們問他可不可以給我講個(gè)笑話時(shí)，大模型回答的是：我是采購小助手，不能給你講笑話，但是我可以給你講個(gè)采購員的笑話。我們?cè)诤痛竽Ｐ汀岸分嵌酚隆钡倪^程中，相互成長。
在項(xiàng)目建設(shè)過程中，我們認(rèn)識(shí)到盡管私域知識(shí)庫提供了出色的對(duì)接機(jī)制和文檔，但在實(shí)際業(yè)務(wù)對(duì)接中，仍需要投入大量開發(fā)資源，并且在新業(yè)務(wù)線接入時(shí)，面臨著高昂的開發(fā)成本和重復(fù)的溝通，學(xué)習(xí)成本。因此，我們的開發(fā)團(tuán)隊(duì)經(jīng)過深入討論，提出了一個(gè)構(gòu)想，即建立一個(gè)全新的業(yè)務(wù)對(duì)接模式，將通用功能進(jìn)行封裝，形成平臺(tái)化。這將使公司內(nèi)部新業(yè)務(wù)的接入成本幾乎可以降至零，甚至完全零開發(fā)成本。這一舉措將有助于加速智能AI在業(yè)務(wù)層面的應(yīng)用推廣。在與數(shù)據(jù)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)和云平臺(tái)團(tuán)隊(duì)的深入研討后，我們提出了建立之家大模型中臺(tái)的構(gòu)想，其主要組成部分如下：
各團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作將有助于減少重復(fù)開發(fā)工作，降低對(duì)接和熟悉成本，提高業(yè)務(wù)對(duì)接的效率。整體而言，這個(gè)構(gòu)想有望加速智能AI應(yīng)用在業(yè)務(wù)層面的推廣，并為未來的業(yè)務(wù)擴(kuò)展提供了靈活性和可擴(kuò)展性。
系統(tǒng)構(gòu)想的整體架構(gòu)如下：
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本次主要介紹平臺(tái)層的設(shè)計(jì)和成果，在平臺(tái)層的設(shè)計(jì)中，主要關(guān)注以下四點(diǎn)：
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們提供了兩種接入方案，以滿足不同需求：
這是一種簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)接入流程的解決方案。當(dāng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)沒有特殊需求時(shí)，只需引入適當(dāng)?shù)哪_本并進(jìn)行配置即可。這種方法要適用于各種前端技術(shù)棧，因此我們要求在開發(fā)的過程中使用原生JavaScript以確保兼容性。在這個(gè)腳本中要提供一個(gè)可定制的懸浮聊天助手按鈕，用戶可以輕松點(diǎn)擊按鈕以展示聊天助手容器，并可以自由拖動(dòng)按鈕以改變其位置。聊天助手容器通過內(nèi)嵌的iframe加載特定的URL，從而呈現(xiàn)聊天助手的內(nèi)容。
為此關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)如下：
創(chuàng)建內(nèi)嵌聊天助手容器
創(chuàng)建內(nèi)嵌聊天助手的iframe，并設(shè)置其樣式和源URL。
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將聊天助手容器和按鈕添加到頁面中。
為懸浮按鈕添加點(diǎn)擊事件，以在點(diǎn)擊時(shí)顯示聊天助手容器。
為懸浮按鈕添加拖拽事件，以允許用戶拖動(dòng)按鈕的位置。
業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入代碼
可以看到，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)如果使用通用的前端接入，只需要引入腳本，給予業(yè)務(wù)線ID 即可輕松接入使用，幾乎0幾乎成本。
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考慮到不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的特殊要求，對(duì)于前端需要定制化開發(fā)的特殊情況，我們直接提供了后端API接入方式，以滿足特殊需求，為此，業(yè)務(wù)平臺(tái)提供了3大類，11個(gè)小類的功能接口來滿足業(yè)務(wù)需要，涵蓋會(huì)話服務(wù)，聊天輔助，后臺(tái)管理數(shù)據(jù)對(duì)接等功能。
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一個(gè)前端通過webSocket對(duì)接后端會(huì)話服務(wù)的示例：
前端會(huì)話發(fā)起，直接使用用WebSocket 接入后端服務(wù)，其中businessLineId 代表業(yè)務(wù)線，encryptedData 代表加密過的票據(jù)信息（這個(gè)的用途會(huì)在后面講到）
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為確保系統(tǒng)的安全性，我們引入了以下措施：
確保只有經(jīng)授權(quán)的用戶能夠訪問系統(tǒng)資源。為此，我們考慮到未來對(duì)接平臺(tái)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)會(huì)有兩種：
第一，公司內(nèi)網(wǎng)的辦公系統(tǒng)接入，這些系統(tǒng)共性是統(tǒng)一接入了sso 登錄平臺(tái)，因此考慮到接入的便利性，我們不需要業(yè)務(wù)系統(tǒng)給我們傳遞加密憑證，而是直接對(duì)接sso 平臺(tái)獲取身份信息，再把票據(jù)寫入到cookie 確保鏈接的合法性，關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)如下：
01、直接對(duì)接sso 平臺(tái)獲取當(dāng)前用戶信息
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02、轉(zhuǎn)成加密票據(jù)寫入cookie，以確保每次請(qǐng)求的合法性驗(yàn)證
為了簡(jiǎn)化前端系統(tǒng)的對(duì)接工作，所以采用了cookie票據(jù)認(rèn)證的方案，即每次請(qǐng)求時(shí)在后端解析cookie 票據(jù)以驗(yàn)證合法性，但是這樣做也帶來一個(gè)問題，即要求接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)的根域名和iframe 嵌入中臺(tái)助手的根域名必須一致,否則會(huì)有跨域讀寫cookie 的問題 ，但這無形中又會(huì)增加前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)接成本，所以我們直接提供了兩個(gè)引入腳本路徑，根域名分別為corpautohome.com 和 autohome.com.cn 路徑，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接根據(jù)自己域名引入不同路徑腳本即可，全部的適配工作都由平臺(tái)端完成，無需業(yè)務(wù)系統(tǒng)考慮。
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提供兩種域名路徑的引入文件：
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在組件渲染時(shí)，注入不同的請(qǐng)求路徑：
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后端處理，分別寫入不同域下的cookie：
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第二，外網(wǎng)系統(tǒng)或并未對(duì)接sso平臺(tái)的系統(tǒng)，則需外圍系統(tǒng)按照約定的加密標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)一個(gè)加密認(rèn)證的接口，初始化時(shí)給予加密憑證，平臺(tái)拿到加密憑證后再驗(yàn)證合法性，驗(yàn)證通過后創(chuàng)建加密票據(jù)到cookie中,確保該鏈接的合法性
01、前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)加密對(duì)接實(shí)例：
業(yè)務(wù)系統(tǒng)后端：業(yè)務(wù)系統(tǒng)拿到約定的業(yè)務(wù)線id 和秘鑰后，開發(fā)密文生成程序。
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業(yè)務(wù)系統(tǒng)前端：引入腳本后，頁面初始化對(duì)接參數(shù)：
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平臺(tái)端：根據(jù)注入密文去驗(yàn)證合法性，如果合法，則執(zhí)行和第一種接入方式相同的方法生成加密票據(jù)寫入cookie：
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由于平臺(tái)對(duì)外提供的是一個(gè)對(duì)話服務(wù)，為了防止客戶端強(qiáng)刷或者其它的潛在風(fēng)險(xiǎn)，所以平臺(tái)提供了一個(gè)設(shè)置ip黑名單的功能，可以通過訪問日志查看相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)信息，當(dāng)判斷有風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，可以即可把ip 地址加入黑名單，以阻止其訪問。
平臺(tái)提供查看系統(tǒng)日志及加入黑名單的界面：
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在用戶建立通信鏈接時(shí)驗(yàn)證其IP是否在黑名單內(nèi)，如果是則拒絕建立鏈接：
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為提高系統(tǒng)的可控性和穩(wěn)定性我們本次采用websocket方式實(shí)現(xiàn)前后端通信，并且基于redis 來對(duì)實(shí)現(xiàn)在線用戶的控制，包括建立鏈接，中斷，強(qiáng)制下線控制等。
不廢話，上實(shí)現(xiàn)過程代碼：
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后臺(tái)直接從redis 中移除在線用戶實(shí)例，前端webSocket 通信時(shí)，則前端再次發(fā)起會(huì)話中，到當(dāng)前用于已經(jīng)不在redis中，則中斷會(huì)話，代碼參考上面試的用戶下線功能。
考慮到各個(gè)業(yè)務(wù)線的不同的需求，我們提供了豐富的配置功能和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)監(jiān)控，管理功能。
包括圖標(biāo)配置，歡迎語配置，顯示配置：提供圖標(biāo)、歡迎語和顯示方式的個(gè)性化配置選項(xiàng)，以滿足不同業(yè)務(wù)的需求和品牌標(biāo)識(shí)。
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以實(shí)現(xiàn)同一業(yè)務(wù)線下不同功能的切換和統(tǒng)一展示。
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引入實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)功能，幫助業(yè)務(wù)方監(jiān)控和優(yōu)化系統(tǒng)性能，提供決策支持。
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這些綜合性措施旨在為業(yè)務(wù)接入平臺(tái)的建設(shè)提供全面的支持，從而使系統(tǒng)更具可用性、安全性和靈活性，助力業(yè)務(wù)快速推進(jìn)。同時(shí)，這些功能的引入將使平臺(tái)在滿足通用需求的同時(shí)，能夠滿足個(gè)性化的業(yè)務(wù)配置。
應(yīng)用對(duì)接：基于大模型中臺(tái)，我們已經(jīng)快速建立了APP 和PC 兩端組件，業(yè)務(wù)上支持了 好采小助手，員工助手，倉頡大模型應(yīng)用，供應(yīng)商門戶等業(yè)務(wù)的智能化應(yīng)用。
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在未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，私域知識(shí)庫和大模型中臺(tái)將成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要支撐。我們可以在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用這些技術(shù)，提高業(yè)務(wù)效率、增強(qiáng)智能決策能力，為員工和客戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。同時(shí)，隨著大模型技術(shù)的不斷演進(jìn)，我們也可以升級(jí)更多功能，滿足不同業(yè)務(wù)線的特定需求。插件模式的推廣將使大模型變得更加靈活，可以應(yīng)對(duì)更多復(fù)雜的場(chǎng)景和問題。總之，私域知識(shí)庫和大模型中臺(tái)代表了企業(yè)智能化的未來趨勢(shì)，它們將為之家?guī)砀鄼C(jī)遇和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，助力業(yè)務(wù)不斷創(chuàng)新和發(fā)展。
作者簡(jiǎn)介
信息系統(tǒng)大模型助手小分隊(duì)
■ 效能平臺(tái)部-信息系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)
■ 簡(jiǎn)介
王冠男：高級(jí)系統(tǒng)開發(fā)工程師, 目前主要負(fù)責(zé)行政，財(cái)務(wù)線相關(guān)系統(tǒng)及大模型業(yè)務(wù)中臺(tái)的研發(fā)工作
孫鵬飛：系統(tǒng)開發(fā)工程師，目前主要負(fù)責(zé)招采平臺(tái)，匯川平臺(tái)，稅務(wù)系統(tǒng)等內(nèi)部系統(tǒng)及大模型中臺(tái)會(huì)話功能的研發(fā)工作
王廷軍：系統(tǒng)開發(fā)工程師，目前主要負(fù)責(zé)HR業(yè)務(wù)線相關(guān)系統(tǒng)和大模型中臺(tái)管理部分的研發(fā)工作
郭鵬松：前端開發(fā)工程師，目前主要負(fù)責(zé)公司協(xié)同辦公，知識(shí)庫文檔，和大模型前端交互部分的研發(fā)工作
徐晨曦：高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理，目前主要負(fù)責(zé)行政業(yè)務(wù)線，汽車人及大模型中臺(tái)的產(chǎn)品規(guī)劃工作
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