影音體驗是真的強 簡單聊聊iQOO Pad
大公司的好處就是產品線豐富，非常細分化的東西也能給你做出來，例如早先我們看到了新的vivo Pad2，之后我們又在iQOO Neo8 Pro的發布會上看到了iQOO的首款平板產品iQOO Pad。雖
大部分同學在終端使用Python可能只是簡單的執行代碼，但其實結合一些Python內置模塊或第三方庫可以實現更高級且便捷的用法，一起看看吧！
首先簡單寫個斐波那契數列，命名為example.py：
import timedef fib(n): if n <= 1: return n return fib(n - 1) + fib(n - 2)def main(test_times=50): start = time.perf_counter() for _ in range(test_times): fib(30) print(f'Time spent: {time.perf_counter() - start} s')if __name__ == '__main__': main()現在對這份代碼進行Benchmark測試，Python中的內置模塊cProfile可以幫助我們完成這個工作，在終端執行以下命令：
python -m cProfile example.py可以得到一份深入的測試報告，如圖所示：
其中表頭從左至右：
是不是肥腸簡單且清晰明了，對我們優化代碼提供幫助。
值得一提的是，如果只想測試一些簡單的Python代碼，內置的timeit是個不錯的選擇，如：
python -m timeit '[i for i in range(100)]'使用 timeit 測量執行此列表推導式所需的時間，得到輸出：
200000 loops, best of 5: 1.4 usec per loop此輸出表明每次計時將執行200000次列表推導，共計時測試了5次，最好的結果是1.4毫秒。
如何評估我們的Python代碼是否Pythonic呢？第三方庫flake8可以輕松做到，首先安裝：
pip install flake8確保安裝完成后，我們還是使用前述斐波那契example.py，只需在終端輸入：
python -m flake8 example.py輸出：
可以按照提示進行優化。
當知道我們寫的史山代碼需要風格改進，由前述可以結合flake8進行手動優化，那有沒有什么能幫我們自動優化呢？第三方庫black誕生。
同樣使用pip安裝：
pip install black安裝完畢后通過一行命令使用black格式化我們的代碼：
python -m black example.py輸出：
然后再次使用flake8檢查代碼風格，無任何輸出，代表無優化項。
此時我們的代碼變成了：
import timedef fib(n): if n <= 1: return n return fib(n - 1) + fib(n - 2)def main(test_times=50): start = time.perf_counter() for _ in range(test_times): fib(30) print(f"Time spent: {time.perf_counter() - start} s")if __name__ == "__main__": main()僅擁有良好的風格還不完美，為了進行樣式之外的代碼分析，還需要結合pylint：
pip install pylint此處基于black優化過的代碼進行pylint分析，在終端輸入一行命令：
python -m pylint example.py輸出如下，可知該代碼缺少文檔字符串
所以在大佬review代碼前，可以借助pylint先進行一波優化。
Python第三方庫bandit可以幫助我們檢查代碼中潛在的安全隱患、不安全的函數或模塊、密碼或密鑰等問題：
pip install bandit在終端執行如下命令進行安全檢查：
python -m bandit example.py輸出：
表明肥腸安全。
除了在vscode中打開json，并格式化顯示達到清晰展示的目的外，Python自帶的模塊也能完成這個，比如有example.json文件內容如下：
[ {"name": {"first_name":"Xukong", "last_name":"Cai"}, "hobby":"rap, basketball"}, {"name": {"first_name":"San", "last_name":"Zhang"}, "hobby":"eat"}]使用如下命令在終端格式化顯示：
python -m json.tool example.json輸出：
肥腸清晰，插一句，若同樣想在終端打印代碼中輸出的json結構，可以使用pprint。
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