直屏旗艦來了 iQOO 12和K70 Pro同臺競技
旗艦機基本上使用的都是雙曲面屏幕，這就讓很多喜歡直屏的愛好者在苦等一款直屏旗艦，這次，你們等到了。據(jù)博主數(shù)碼閑聊站帶來的最新爆料稱，Redmi下代旗艦K70 Pro和iQOO 12兩款手
人力成本：
測試代表傾向于引入 Kafka，因為 Kafka 比較成熟，無須太多測試投入。
中間件團隊部分研發(fā)人員也支持使用 Kafka，因為使用 Kafka 能節(jié)省大量的開發(fā)投入。
可維護性：
Kafka 是 Scala 語言編寫的，運維團隊沒有維護 Scala 語言開發(fā)的系統(tǒng)的經(jīng)驗，出問題后很難快速處理。
運維團隊已經(jīng)有一套成熟的運維體系，包括部署、監(jiān)控、應(yīng)急等，使用 Kafka 無法融入這套體系，需要單獨投入運維人力。
業(yè)務(wù)場景：
部分人員認為 Kafka 可能并不適合我們的業(yè)務(wù)場景，Kafka 是大容量的日志消息傳輸，而我們的消息隊列是為了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可靠傳輸。
學(xué)習(xí)成本：
業(yè)務(wù)主管傾向于采用 Kafka 方案，因為 Kafka 已經(jīng)比較成熟，各個業(yè)務(wù)團隊或多或少都了解過 Kafka
圖片
1. Java 語言編寫消息隊列服務(wù)器；
2. 消息存儲采用 MySQL；
3. SDK 輪詢服務(wù)器進行消息寫入；
4. SDK 輪詢服務(wù)器進行消息讀取；
5. MySQL 雙機保證消息盡量不丟；
6. 使用 Netty 自定義消息格式，并且支持HTTP 接口。
成本：
中間件團隊的研發(fā)人員認為這個方案比較簡單，實現(xiàn)成本低，但測試代表認為這個方案測試人力投入較大。運維團隊認為這個方案的硬件成本比較高，一個數(shù)據(jù)分組就需要4臺機器（2臺服務(wù)器 + 2臺數(shù)據(jù)庫）。
可維護性：
方案可以融入到現(xiàn)有的運維體系中，而且使用 MySQL 存儲數(shù)據(jù)，可靠性有保證，運維團隊也有豐富的 MySQL 運維經(jīng)驗。
業(yè)務(wù)主管對這個方案既不肯定也不否定，因為開發(fā)和運維都不是業(yè)務(wù)團隊，對業(yè)務(wù)團隊來說，只要保證消息隊列系統(tǒng)穩(wěn)定和可靠即可。
業(yè)務(wù)場景：
可以為業(yè)務(wù)場景定制開發(fā)各種特性，例如權(quán)限控制、消費速度預(yù)警等。
性能：
部分研發(fā)人員對于這個方案的性能持懷疑態(tài)度，畢竟使用 MySQL 來
存儲消息數(shù)據(jù)，性能肯定不如使用文件系統(tǒng)。
其它：
是否會影響中間件團隊的技術(shù)聲譽，畢竟用 MySQL 來做消息隊列，看起來比較“土”、比較另類。
圖片
1. 模擬 Kafka 的原理，用 Java 語言實現(xiàn)，也可以用 LSM 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲消息。
2. 可以保證高可用高性能。
3. 加上可維護性的各種能力，嵌入到已有的運維體系。
備選架構(gòu)3評估
成本：
要做到穩(wěn)定可靠的存儲系統(tǒng)，需要較長時間迭代，投入成本大。
自研存儲系統(tǒng)的測試難度高，投入也很大。
可維護性：
可以融入到現(xiàn)有的運維體系中，但自研存儲系統(tǒng)需要較長時間才能成熟，增大了運維風(fēng)險和投入。
業(yè)務(wù)場景：
可以為業(yè)務(wù)場景定制開發(fā)各種特性，例如權(quán)限控制、消費速度預(yù)警等。
性能：
性能上相比 MySQL 要高，但初步評估并不能高太多。
可用性：
從歷史經(jīng)驗來看，新系統(tǒng)上線肯定有bug，而存儲系統(tǒng)出 bug 是最嚴(yán)重的，一旦出 bug 導(dǎo)致大量消息丟失，影響會很嚴(yán)重。運維代表不太贊成這個方案，因為運維之前遇到過幾次類似的存儲系統(tǒng)故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的問題，損失慘重。
團隊技術(shù)實力：
方案復(fù)雜度太高，按照目前的團隊人力和技術(shù)實力，要做到穩(wěn)定可靠的存儲系統(tǒng)，有較大風(fēng)險。
運維團隊并不相信目前的中間件團隊的技術(shù)實力足以支撐自己研發(fā)一個存儲系統(tǒng)。
RocketMQ
成本：
低，接入即可。
可維護性：
UC 機房和阿里機房隔離，打通困難，如果在 UC 機房部署阿里的系統(tǒng)，部署、維護、升級的人力成本太高。
UC 機房3年內(nèi)估計不會切換阿里機房。
業(yè)務(wù)場景：
可以為業(yè)務(wù)場景定制開發(fā)各種特性，例如權(quán)限控制、消費速度預(yù)警等。
性能：
性能上和 Kafka 基本持平。
可用性已經(jīng)上線運行，支撐阿里業(yè)務(wù)，久經(jīng)考驗。
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