7月安卓手機性價比榜：努比亞+紅魔兩款新機入榜
7月登場的新機有努比亞Z50S Pro和紅魔8S Pro，除了三星之外目前唯二的兩款搭載超頻版驍龍8Gen2處理器的產品，而且努比亞和紅魔也一貫有著不錯的性價比，所以在本次的性價比榜單
Node.js Addon 是 Node.js 中為 JavaScript 環境提供 C/C++ 交互能力的機制。其形態十分類似 Java 的 JNI，都是通過提供一套 C/C++ SDK，用于在 C/C++ 中創建函數方法、進行數據轉換，以便 JavaScript / Java 等語言進行調用。這樣編寫的代碼通常叫做 Bindings。
此外還有基于 C ABI Calling Convention (例如 stdcall / System-V 等標準) 直接進行跨語言調用的方案，例如 Rust FFI、Python 的 ctypes、Node.js 的 ffi 包等。這兩者的差別在于 Rust 等原生語言是直接針對平臺來將函數調用編譯為機器碼，而 ctypes 和 ffi 包則是基于 libffi 動態生成機器碼來完成函數調用的。和 Node.js Addon 的差別則在于調用和類型轉換的開銷上。
本文將圍繞 Node.js Addon 進行介紹，即創建一個 Bindings 來增強 Node.js 或 Electron 應用的原生能力，使其可以和系統進行交互，或者使用一些基于 C/C++ 編寫的第三方庫。
Node.js 和 Electron 的關系
Electron 在主進程和渲染進程中都包含了完整的 Node.js 環境，因此本文既適用于 Node.js 程序，也適用于 Electron 程序。
在 Node.js 的 Addon，有三種類型：
本文主要介紹 Node-API 的原理，以及以 node-addon-api 作為例子。
Node.js 本質上是一個動態鏈接庫（即 Windows 下的 .dll 文件、MacOS 下的 .dylib 文件、Linux 下的 .so 文件），只不過在分發時會將文件的擴展名改為 .node
Node.js Addon 通常通過 CommonJS 的 require 函數進行導入和初始化。require 在被 .node 擴展名路徑作為參數進行調用的情況下，最終會利用 dlopen（Windows 下是 LoadLibrary）方法來動態加載這個以 .node 擴展名的動態鏈接庫：
以 https://github.com/nodejs/node-addon-examples/blob/main/1_hello_world/napi/hello.c 作為參考：
static napi_value Init(napi_env env, napi_value exports) { napi_status status; napi_property_descriptor desc = DECLARE_NAPI_METHOD("hello", Method); status = napi_define_properties(env, exports, 1, &desc); assert(status == napi_ok); return exports;}NAPI_MODULE(NODE_GYP_MODULE_NAME, Init)NAPI_MODULE 宏用來綁定一個 C 函數作為初始化函數。這個函數中可以用來給模塊的 exports 對象添加所需要的功能。
例如上述的代碼中，給 exports 添加了一個叫做 hello 的函數。這樣一來，我們在 Node.js 中 require 這個模塊之后，就能獲得到一個包含 hello 函數的 exports 對象：
以 https://github.com/nodejs/node-addon-examples/blob/main/1_hello_world/napi/hello.c 作為參考：
static napi_value Method(napi_env env, napi_callback_info info) { napi_status status; napi_value world; status = napi_create_string_utf8(env, "world", 5, &world); assert(status == napi_ok); return world;}Method 本身是一個 C 函數，接受 napi_env 作為 JavaScript 的上下文信息。napi_callback_info 作為當前函數調用的信息，例如函數參數等。返回一個 napi_value 作為函數的返回結果。
從這個函數的例子中可以看到，在 C 中是可以獲取到函數的調用參數，并且產生一個值作為函數的返回結果。稍后我們會以 node-addon-api 作為例子來具體介紹其編寫方式。
本節介紹使用 C++ 配合 node-addon-api 開發模塊時常見的一些模式和樣板代碼，僅供參考。
更多用法詳見官方文檔：https://github.com/nodejs/node-addon-api/blob/main/doc/hierarchy.md
使用 NODE_API_MODULE 宏綁定一個 C++ 函數進行模塊初始化：
Napi::Object Init(Napi::Env env, Napi::Object exports) { exports.Set(Napi::String::New(env, "hello"), Napi::Function::New(env, Method)); return exports;}NODE_API_MODULE(hello, Init)Napi::Env 是對 napi_env 的封裝，代表一個 JavaScript 上下文，大部分和 JavaScript 交互的場景都需要這個上下文，可以保存起來以供下次使用（但是不要跨線程使用）。Napi::Object exports 則是這個模塊的 exports 對象，可以把想要給 JavaScript 暴露的值和函數都設置到這個上面。首先需要創建一個如下函數簽名的 C++ 函數：
Napi::Value Add(const Napi::CallbackInfo& info) { Napi::Env env = info.Env(); double arg0 = info[0].As<Napi::Number>().DoubleValue(); double arg1 = info[1].As<Napi::Number>().DoubleValue(); Napi::Number num = Napi::Number::New(env, arg0 + arg1); return num;}其中函數的返回值可以是任何派生自 Napi::Value 的類型，也可以是 Napi::Value 本身。
通過 Napi::CallbackInfo& 來獲取函數參數，例如 info[0] 代表第一個參數。
info[n] 會獲取一個 Napi::Value 值，我們需要調用它的 As<T> 方法來轉換為具體的值，我們才能將它繼續轉換為 C/C++ 可用的數據類型。例如，我們希望將函數的第一個參數轉換為字符串，我們需要經過兩個步驟：
Napi::String js_str = info[0].As<Napi::String>();std::stringstd::string cpp_str = js_str.Utf8Value();其他數據類型例如 Napi::Number、Napi::Buffer<T> 均有類似的方法。
我們可以直接創建一個 JavaScript 值并在 C++ 函數中返回。具體創建值的方法詳見下一小節。
我們可以利用各種實例化方法，來從 C/C++ 的數據類型中創建 JavaScript 的值，下面舉幾個常見的例子。
Napi::String::New(env, "字符串內容")Napi::Number::New(env, 123)創建 Buffer 是一個有風險的操作。Node-API 提供了兩種創建方式：
Napi::Buffer::Copy(napi_env env, const T* data, size_t length)Napi::Buffer::New(napi_env env, const T* data, size_t length)異步函數通常用于實現一些異步 IO 任務、事件，例如實現一個異步網絡請求庫的綁定。
異步函數通常有兩種實現方式：回調 和 Promise。
同線程回調的使用場景比較少：
通常我們會從函數調用的參數中獲取到 Napi::Function，一般來說我們需要在當次調用就把這個函數給使用掉，避免后續被 v8 GC 回收。
如果我們確實需要在之后的其他時機去使用函數，我們需要將它通過 Napi::Persistent 持久化：
Napi::FunctionReference func_persist = Napi::Persistent(func);使用時，可以作為一個正常的函數去使用。
無論是 Napi::Function 還是 Napi::FunctionReference，我們都可以通過 Call 方法來調用：
Napi::Value ret_val = func_persist.Call({ Napi::String::New(env, "Arg0")});跨線程回調是比較常見使用場景，因為我們通常會想在另外一個線程調用 JavaScript 函數。
為了在其他線程中調用 JavaScript 函數，我們需要基于 Napi::Function 去創建一個 Napi::ThreadSafeFunction。
Napi::ThreadSafeFunction tsfn = Napi::ThreadSafeFunction::New( env, // Napi::Env info[0].As<Function>(), // JavaScript 函數 "handler", // 異步函數的名稱，用于調試的識別 0, // 隊列最大大小，通常指定為 0 代表沒有限制。如果隊列已滿則可能會導致調用時阻塞。 1 // 初始線程數量，通常指定為 1。實際上是作為內存管理使用。可參考這篇文檔。);接著就可以把 tsfn 保存在任何位置，并且并不需要同時保存一份 Napi::Env。
調用線程函數有兩種形式，一種是同步調用，另一種是異步調用。
同步調用
同步調用指的是如果我們限制了 ThreadSafeFunction 的隊列大小，并對其進行了多次調用，從而創建了許多調用任務，則會導致隊列已滿，調用就會被阻塞，直到成功插入隊列后返回結果。
這是進行一次同步調用的例子：
const char* value = "hello world";napi_status status = tsfn.BlockingCall(value, [](Napi::Env env, Napi::Function callback, const char* value) { Napi::String arg0 = Napi::String::New(env, value); callback.Call({ arg0 });});這樣一來就能順利地在任意線程去調用 JavaScript 函數。
但是我們發現，實際上我們并不能同步地獲取函數調用的返回結果。并且 Node-API 或者 node-addon-api 都沒有提供這么一種機制。但是我們可以借助 libuv 的信號量來達到這個目的。
uv_sem_t sem;uv_sem_init(&sem, 0);const char* value = "hello world";Napi::Value ret_val;napi_status status = tsfn.BlockingCall(value, [&ret_val](Napi::Env env, Napi::Function callback, const char* value) { Napi::String arg0 = Napi::String::New(env, value); *ret_val = callback.Call({ arg0 }); uv_sem_post(&sem);});uv_sem_wait(&sem);// 直至 JavaScript 運行結束并返回結果，才會走到這里// 這里就可以直接使用 ret_val 了異步調用
異步調用則會在隊列已滿時直接返回錯誤狀態而不進行函數調用。除此之外的使用方法同 “同步調用” 完全一致：
const char* value = "hello world";napi_status status = tsfn.NonBlockingCall(value, [](Napi::Env env, Napi::Function callback, const char* value) { Napi::String arg0 = Napi::String::New(env, value); callback.Call({ arg0 });});我們通常會需要在 C++ 中實現異步函數。除了直接用上面已經介紹的基于回調的方法之外，我們還可以直接在 C++ 中創建一個 Promise。
Promise 只支持同 線程 調用
由于 Promise 并未提供跨線程 Resolve 的方式，因此如果希望在其他線程對 Promise 進行 Resolve 操作，則需要結合 libuv 來實現。此方法比較繁瑣，建議轉而使用跨線程回調函數。如果讀者感興趣，后續本文可以補充相關內容。
我們可以直接創建一個 Promise，并在函數中返回：
Napi::Value YourFunction(const Napi::CallbackInfo& info) { Napi::Promise::Deferred deferred = Napi::Promise::Deferred::New(info.Env()); // 我們可以把 env 和 Napi::Promise::Deferred 保存在任何地方。 // deferred_ 會在 Resolve 或者 Reject 之后釋放。 env_ = info.Env(); deferred_ = deferred; return deferred.Promise();}接著我們可以在其他地方調用 Napi::Promise::Deferred 來完成 Promise。注意，這里一定需要在主線程中調用：
// 返回成功結果deferred_.Resolve(Napi::String::New(info.Env(), "OK"));// 返回錯誤deferred_.Reject(Napi::String::New(info.Env(), "Error"));由于 Node-API 或者 node-addon-api 均沒有提供使用 Promise 的封裝，因此我們需要像在 JavaScript 中通過 .then 手動使用 Promise 的方式，在 C++ 中使用 Promise。
// 首先需要定義兩個函數，用來接受 Promise 成功和失敗Napi::Value ThenCallback(const Napi::CallbackInfo &info) { Napi::Value result = info[0]; // result 是 Promise 的返回結果 return info.Env().Undefined();}Napi::Value CatchCallback(const Napi::CallbackInfo &info) { Napi::Value error = info[0]; // error 是 Promise 的錯誤信息 return info.Env().Undefined();}Napi::Promise promise = async_function.Call({}).As<Napi::Promise>()Napi::Value then_func = promise.Get("then").As<Napi::Function>();then_func.Call(promise, { Napi::Function::New(env, ThenCallback, "then_callback") });Napi::Value catch_func = promise.Get("catch").As<Napi::Function>();catch_func.Call(promise, { Napi::Function::New(env, CatchCallback, "catch_callback") });顯然這種使用方式是比較繁瑣的，我們也可以通過一些辦法使其可以將 C++ Lambda 作為回調函數來使用，但是本文暫時不涉及這部分內容。
異步任務通常是利用 libuv 提供的線程池來運行一些 CPU 密集型的工作。而對于一些跨線程異步回調的 Bindings 實現則直接使用 ThreadSafeFunction 即可。
具體使用可以參考：https://github.com/nodejs/node-addon-api/blob/main/doc/async_worker.md
Node.js Addon 通常使用 node-gyp 構建，這是一個基于 Google 的 gyp 構建系統實現的構建工具。至于為何是 gyp，因為 Node.js 是基于 gyp 構建的。
我們來看一個 node-addon-api 項目的構建配置，以 bindings.gyp 命名：
{ "targets": [ { "target_name": "hello", "cflags!": [ "-fno-exceptions" ], "cflags_cc!": [ "-fno-exceptions" ], "sources": [ "hello.cc" ], "include_dirs": [ "<!@(node -p "require('node-addon-api').include")" ], 'defines': [ 'NAPI_DISABLE_CPP_EXCEPTIONS' ], } ]}具體配置可以參考官方使用文檔：https://gyp.gsrc.io/docs/UserDocumentation.md
一些常識：
"sources" 中需要包含所有 C/C++ 代碼文件，不需要包含頭文件"<!@(node -p "require('node-addon-api').include")" 在使用 Node-API 還是 node-addon-api 的情況下是不同的。"target_name" 通常需要修改為你希望使用的擴展名稱，它會影響編譯產物的名稱。node-gyp rebuild 重新構建，會清理掉已有的構建緩存，推薦每次都使用這個命令來構建產物，避免出現奇怪的問題--arch <ARCH> 參數來指定構建的目標架構，例如希望構建一個 32 位的產物，則可以使用 --arch ia32 來構建。node-gyp clean 清理構建緩存。如果希望使用 node-gyp build 來進行構建的話，需要善用 clean 功能。'include_dirs': [ 'win32/x64/include']'libraries': [ 'some_library.lib']'msvs_settings': { 'VCCLCompilerTool': { 'AdditionalOptions': [ '/std:c++20' ] }}本質上是給 MSVC 的編譯器添加一個 /utf-8 參數
'msvs_settings': { 'VCCLCompilerTool': { "AdditionalOptions": [ '/utf-8' ] }}'link_settings': { 'libraries': [ '-L<動態庫或靜態庫所在的文件夾>', '-l<動態庫名稱>' ]}'libraries': [ '-framework MediaPlayer', '-framework Cocoa',]"cflags_cc": [ "-std=c++20"]'xcode_settings': { 'DEBUG_INFORMATION_FORMAT': 'dwarf-with-dsym'}'link_settings': { 'libraries': [ '-Wl,-rpath,@loader_path', ## 此外，還可以設置到任何相對于 .node 文件的其他目錄下 '-Wl,-rpath,@loader_path/../../darwin/arm64', ]},但是這也要求 .dylib 文件支持該功能，可以通過 otool -D <你的動態鏈接庫位置>.dylib 的返回結果來檢查：
<你的動態鏈接庫>.dylib:@rpath/<鏈接庫名稱>.dylib如果文件名往前的開頭是 @rpath，則意味著支持該功能。如果不是，則可以使用 install_name_tool 來修改動態鏈接庫使其支持：
install_name_tool -id "@rpath/<鏈接庫名稱>.dylib" <你的動態鏈接庫位置>.dylib'xcode_settings': { 'OTHER_CFLAGS': [ '-ObjC++' ]}通常來說，我們可以用下面的文件夾結構來扁平地組織我們的 addon 文件：
.├── node_modules ## npm 依賴├── build ## 構建路徑│ ├── Release ## Release 產物路徑│ ├── myaddon.node ## addon 產物│ ├── myaddon.node.dSYM ## addon 的符號文件├── binding.gyp ## 構建配置├── addon.cc ## Addon 的 C++ 源碼├── index.js ## Addon 的 JavaScript 源碼├── index.d.ts ## Addon 的 TypeScript 類型（下方會介紹）└── package.json ## Addon 的 package.json 文件當然我們也可以把 JavaScript 源碼和 C++ 源碼分別放入不同的文件夾，只需要修改對應的構建配置和 package.json 即可。
一般來說我們會直接在 C++ 中實現大部分邏輯，JavaScript 文件只用來引入 .node 文件。由于 Node.js Addon 存在各種不同的方案、構建配置，因此 .node 文件產物的位置可能也會因此不同，所以我們需要借助一個第三方 npm 包來自動為我們尋找 .node 文件的位置：
https://github.com/TooTallNate/node-bindings
通過 bindings，我們的 index.js 僅需一行代碼就能自動獲取并導出 .node 模塊：
module.exports = require('bindings')('binding.node')同時保證 package.json 的 main 配置為我們的 index.js：
{ // ... "main": "index.js" // ...}添加 TypeScript 類型，最簡單的方式只需要創建一個 index.d.ts 文件，并在其中聲明在 C++ 代碼中創建的函數們即可：
export interface FooOptions { bar: string}export function foo(options: FooOptions)并在 package.json 添加一行參數用于指向類型文件：
{ // ... "types": "index.d.ts" // ...}大部分情況下，這個方法就可以給你的 Node.js Addon 聲明類型。
一種方式是在使用者進行 npm install 時，使用用戶設備進行 Addon 的編譯。這時候我們可以使用 install 鉤子來實現，我們僅需在 package.json 文件中添加如下內容：
{ // ... "scripts": { // ... "install": "prebuild-install || node-gyp rebuild --release" // ... } // ...}保險起見，確保 node-gyp 在你的 devDependencies 之中，這樣就能在用戶通過 npm 安裝你的 Addon 時，自動編譯當前系統架構所對應的產物。
如果希望更近一步，節約用戶安裝 Addon 的時間，或者是為了讓用戶無需具備編譯環境即可安裝 Addon，可以使用預編譯方案。即在集成環境中提前編譯常見的操作系統、架構對應的 .node 文件，并隨著 npm 包進行分發，再通過 bindings 或者其他一些庫來自動匹配尋找系統所需要的對應 .node 文件。
由于預編譯方案涉及到更多的細節，本文不再做介紹，大家可以參考該項目：
https://github.com/mapbox/node-pre-gyp
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-34688-0.html用 Addon 增強 Node.js 和 Electron 應用的原生能力
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